Kinh doanh - Marketing
Kinh tế quản lý
Biểu mẫu - Văn bản
Tài chính - Ngân hàng
Công nghệ thông tin
Tiếng anh ngoại ngữ
Kĩ thuật công nghệ
Khoa học tự nhiên
Khoa học xã hội
Văn hóa nghệ thuật
Sức khỏe - Y tế
Văn bản luật
Nông Lâm Ngư
Kỹ năng mềm
Luận văn - Báo cáo
Giải trí - Thư giãn
Tài liệu phổ thông
Văn mẫu
Giới thiệu
Đăng ký
Đăng nhập
Tìm
Danh mục
Kinh doanh - Marketing
Kinh tế quản lý
Biểu mẫu - Văn bản
Tài chính - Ngân hàng
Công nghệ thông tin
Tiếng anh ngoại ngữ
Kĩ thuật công nghệ
Khoa học tự nhiên
Khoa học xã hội
Văn hóa nghệ thuật
Y tế sức khỏe
Văn bản luật
Nông lâm ngư
Kĩ năng mềm
Luận văn - Báo cáo
Giải trí - Thư giãn
Tài liệu phổ thông
Văn mẫu
Thông tin
Điều khoản sử dụng
Quy định bảo mật
Quy chế hoạt động
Chính sách bản quyền
Giới thiệu
Đăng ký
Đăng nhập
0
Trang chủ
Công Nghệ Thông Tin
Cơ sở dữ liệu
Bài giảng Lý thuyết nhận dạng – Chương 5: Sự phân lớp dựa trên láng giềng gần nhất
tailieunhanh - Bài giảng Lý thuyết nhận dạng – Chương 5: Sự phân lớp dựa trên láng giềng gần nhất
"Bài giảng Lý thuyết nhận dạng – Chương 5: Sự phân lớp dựa trên láng giềng gần nhất" thông tin đến các bạn những kiến thức về luật K láng giềng gần nhất; quy tắc xây dựng đồ thị và/hoặc; tìm kiếm trên đồ thị và/hoặc. | LÝ THUYẾT NHẬN DẠNG Chương 5 Sự phân lớp dựa trên láng giềng gần nhất Biên soạn TS Ngô Hữu Phúc Bộ môn Khoa học máy tính Học viện kỹ thuật quân sự Email ngohuuphuc76@ 1 Chương 5 Phân lớp bằng láng giềng gần nhất Giới thiệu Việc xác định kích thước cửa sổ tốt nhất có thể áp đặt số mẫu trong khối. Ví dụ Để ước lượng p x từ n mẫu xác định phần tử trung tâm x và tăng kích thước cho đến khi có đủ kn mẫu. Các mẫu này là kn-LGGN của x. Hàm mật độ được xác định Ta mong muốn pn x kn n Vn lim kn and lim kn n 0 n n 2 Chương 5 Phân lớp bằng láng giềng gần nhất Ví dụ về ước lượng mật độ của k-LGGN Ước lượng mật độ của k-LGGN với k 3 và k 5 3 Chương 5 Phân lớp bằng láng giềng gần nhất Giới thiệu t Trong thực tế bộ phân lớp thường phi tuyến. Phương pháp phân lớp tốt có thể dựa trên ước lượng mật độ k-láng giềng gần nhất LGGN . Quy tắc về LGGN Chọn lớp của mẫu huấn luyện gần nhất. Khi N vô cùng sai số của phân lớp LGGN với xác suất PNN được giới hạn bởi M PB PNN PB 2 PB 2 PB M 1 trong đó PB là sai số Beyes. Như vậy sai số của phương pháp LGGN không quá 2 lần sai số tối ưu. 4 Chương 5 Phân lớp bằng láng giềng gần nhất . Luật k láng giềng gần nhất. Luật Tìm k-LGGN của vector chưa biết từ vector huấn luyện. Đưa vector chưa biết vào lớp mà có sự xuất hiện nhiều của vector huấn luyên. Cận của lỗi phân lớp được xác định 2 PNN PB Pk NN PB k khi k tăng giá trị này gần đến sai số tốt nhất Beyes. 5 Chương 5 Phân lớp bằng láng giềng gần nhất Ví dụ về phân lớp sử dụng k-LGGN Mẫu kiểm tra xanh lá cây được đưa vào lớp mầu đỏ nếu k 3 được đưa vào lớp mầu xanh dương nếu k 5 6 Chương 5 Phân lớp bằng láng giềng gần nhất . Luật k láng giềng gần nhất t Khoảng cách được sử dụng để tìm k-LGGN có thể dùng khoảng cách Mahalanobis hay Euclidean. Độ phức tạp của việc phân lớp Phương pháp này có độ phức tạp O lN . Có thể tăng sự hiệu quả bằng việc sử dụng cấu trúc dữ liệu dạng cây tìm kiếm. 7 Chương 5 Phân lớp bằng láng giềng gần nhất Ví dụ về đồ thị and or cho tìm kiếm Đồ thị and or được .
Tuệ Lâm
74
13
pdf
Báo lỗi
Trùng lắp nội dung
Văn hóa đồi trụy
Phản động
Bản quyền
File lỗi
Khác
Upload
Tải xuống
đang nạp các trang xem trước
Bấm vào đây để xem trước nội dung
Tải xuống
TÀI LIỆU LIÊN QUAN
Bài giảng Lý thuyết nhận dạng – Chương 2: Giới thiệu về nhận dạng mẫu
23
178
6
Bài giảng Lý thuyết nhận dạng - Một số kỹ thuật trong lý thuyết nhận dạng
61
133
3
Bài giảng Lý thuyết nhận dạng - Một số kỹ thuật trong lý thuyết nhận dạng (tiếp)
76
132
2
Bài giảng Lý thuyết nhận dạng – Chương 3: Nhận dạng mẫu dựa trên thống kê
45
135
5
Bài giảng Lý thuyết nhận dạng – Chương 1: Nội dung môn học
11
656
5
Bài giảng Lý thuyết nhận dạng
93
138
9
Bài giảng Lý thuyết nhận dạng – Chương 3: Nhắc lại kiến thức xác suất
72
97
2
Bài giảng Lý thuyết nhận dạng – Chương 4: Phân lớp dựa trên tối ưu hóa hàm lượng giá
47
107
2
Bài giảng Lý thuyết nhận dạng – Chương 5: Sự phân lớp dựa trên láng giềng gần nhất
13
69
2
Bài giảng Tin học lý thuyết - Chương 7: Máy Turing (Turing Machine)
12
112
2
TÀI LIỆU XEM NHIỀU
Một Case Về Hematology (1)
8
462336
61
Giới thiệu :Lập trình mã nguồn mở
14
25913
79
Tiểu luận: Tư tưởng Hồ Chí Minh về xây dựng nhà nước trong sạch vững mạnh
13
11335
542
Câu hỏi và đáp án bài tập tình huống Quản trị học
14
10543
466
Phân tích và làm rõ ý kiến sau: “Bài thơ Tự tình II vừa nói lên bi kịch duyên phận vừa cho thấy khát vọng sống, khát vọng hạnh phúc của Hồ Xuân Hương”
3
9835
108
Ebook Facts and Figures – Basic reading practice: Phần 1 – Đặng Tuấn Anh (Dịch)
249
8885
1161
Tiểu luận: Nội dung tư tưởng Hồ Chí Minh về đạo đức
16
8499
426
Mẫu đơn thông tin ứng viên ngân hàng VIB
8
8098
2279
Giáo trình Tư tưởng Hồ Chí Minh - Mạch Quang Thắng (Dành cho bậc ĐH - Không chuyên ngành Lý luận chính trị)
152
7709
1788
Đề tài: Dự án kinh doanh thời trang quần áo nữ
17
7240
268
TỪ KHÓA LIÊN QUAN
Cơ sở dữ liệu
Bài giảng Lý thuyết nhận dạng
Bài giảng Lý thuyết nhận dạng Chương 5
Sự phân lớp dựa
Phân lớp dựa trên láng giềng gần nhất
Tìm kiếm trên đồ thị
Bài giảng Lý thuyết nhận dạng Chương 2
Chương 2 Giới thiệu về nhận dạng mẫu
Giới thiệu về nhận dạng mẫu
Nhận dạng mẫu
Chuẩn hóa dữ liệu
Lý thuyết nhận dạng
Kỹ thuật trong lý thuyết nhận dạng
Ước lượng mật độ dùng cửa sổ Parzen
Mạng neural theo xác suất
Một số kỹ thuật trong lý thuyết nhận dạng
Mạng neural RBF
Sử dụng mạng neural RBF
Bài giảng Lý thuyết nhận dạng Chương 3
Nhận dạng mẫu dựa trên thống kê
Cực đại hàm tin cậy
Mô hình hỗn hợp
Bài giảng Lý thuyết nhận dạng Chương 1
Chương 1 Nội dung môn học
Nhận dạng mẫu dựa trên thống kê học
Ước lượng hàm mật độ xác suất
giáo trình lý thuyết
nhận dạng ứng dụng
quá trình nhận thức
thuật toán nhận dạng
phân loại dạng
khoa học nhận dạng
phân lớp dạng
Nhắc lại kiến thức xác suất
Luật tổng xác suất
Định lý Bayes
Bài giảng Lý thuyết nhận dạng Chương 4
Tối ưu hóa hàm lượng giá
Hàm lượng giá
Thuật toán perceptron
Tin học lý thuyết
Bài giảng Tin học lý thuyết
Máy Turing
Turing Machine
Mô hình TM
TM nhận dạng ngôn ngữ
Bài giảng Lý thuyết mạch
Lý thuyết mạch
Kỹ thuật điện
Phân tích vật lý
Phân tích toán học
Chức năng mô hình hóa
TÀI LIỆU MỚI ĐĂNG
Báo cáo nghiên cứu khoa học " KẾT QUẢ NGHIÊN CỨU BƯỚC ĐẦU VỀ THIÊN ĐỊCH CHÂN KHỚP TRÊN CÂY THANH TRÀ Ở THỪA THIÊN HUẾ "
7
275
4
23-12-2024
Bảng màu theo chữ cái – V
11
163
2
23-12-2024
BÀI GIẢNG Biến Đổi Năng Lượng Điện Cơ - TS. Hồ Phạm Huy
137
157
1
23-12-2024
Đề tài " Dự báo về tác động của Tổ chức Thương mại Thế giới WTO đối với các doanh nghiệp xuất khẩu vừa và nhỏ Việt Nam – Những giải pháp đề xuất "
72
183
2
23-12-2024
Lịch sử Trung Quốc 5000 năm tập 3 part 2
54
148
1
23-12-2024
NHÀ MẠC – NAM BẮC TRIỀU (1527-1592)_1
6
123
1
23-12-2024
Giáo trình Công nghệ chế biến dầu mỡ thực phẩm - ThS. Trần Thanh Trúc
104
128
0
23-12-2024
Báo cáo lâm nghiệp: "Les facteurs de productivité du Pin noir d’Autriche (Pinus nigra Arnold. ssp. nigricans Host. austriaca Hoss. Novak) dans les Alpes du Sud"
17
109
0
23-12-2024
Báo cáo lâm nghiệp: " Influence de l’élagage sur la duraminisation, la production de bois de tension et quelques autres propriétés du bois de peuplierI 214"
13
107
0
23-12-2024
Luận văn: Nghiên cứu tổng hợp một số dẫn xuất Aryltetrazol có hoạt tính sinh học
86
111
2
23-12-2024
TÀI LIỆU HOT
Mẫu đơn thông tin ứng viên ngân hàng VIB
8
8098
2279
Giáo trình Tư tưởng Hồ Chí Minh - Mạch Quang Thắng (Dành cho bậc ĐH - Không chuyên ngành Lý luận chính trị)
152
7709
1788
Ebook Chào con ba mẹ đã sẵn sàng
112
4406
1371
Ebook Tuyển tập đề bài và bài văn nghị luận xã hội: Phần 1
62
6273
1266
Ebook Facts and Figures – Basic reading practice: Phần 1 – Đặng Tuấn Anh (Dịch)
249
8885
1161
Giáo trình Văn hóa kinh doanh - PGS.TS. Dương Thị Liễu
561
3835
680
Giáo trình Sinh lí học trẻ em: Phần 1 - TS Lê Thanh Vân
122
3917
609
Giáo trình Pháp luật đại cương: Phần 1 - NXB ĐH Sư Phạm
274
4700
565
Tiểu luận: Tư tưởng Hồ Chí Minh về xây dựng nhà nước trong sạch vững mạnh
13
11335
542
Bài tập nhóm quản lý dự án: Dự án xây dựng quán cafe
35
4501
490