tailieunhanh - Bài giảng Xử lý tín hiệu số: Chương 0 - TS. Đặng Quang Hiếu

Bài giảng Xử lý tín hiệu số - Chương 1 giúp các bạn nắm bắt được những thông tin chung về môn học như đối tượng, mục tiêu, lịch giảng dạy, tài liệu tham khảo, phương pháp giảng dạy, cách đánh giá môn học cùng một số thông tin khác. | ET4020 - Xử lý tín hiệu số Giới thiệu về môn học TS. Đặng Quang Hiếu Trường Đại học Bách Khoa Hà Nội Viện Điện tử - Viễn thông Năm học 2012 - 2013 Thông tin về môn học Giáo trình Alan V. Oppenheim amp Ronald W. Schafer Discrete-time Signal Processing John G. Proakis amp Dimitris K. Manolakis Digital Signal Processing Principles Algorithms and Applications Nguyễn Quốc Trung Xử lý tín hiệu và lọc số Sách tham khảo Vinay K. Ingle amp John G. Proakis Digital Signal Processing Using Matlab Phần mềm Matlab Học phần tiên quyết Tín hiệu và hệ thống Website http Liên lạc dangquanghieu@ 0988524822 Đánh giá kết quả Điểm quá trình hệ số Kiểm tra giữa kỳ Giải bài tập trên lớp mỗi lần được cộng 1 điểm tối đa 4 điểm cho cả kỳ . Bài thi cuối kỳ hệ số Bài tập lớn không bắt buộc Cộng tối đa 3 điểm vào bài thi cuối kỳ. Thí nghiệm bắt buộc Liên hệ với thầy Việt Anh http Vai trò của DSP Y tế chụp lưu trữ và phân tích ảnh chẩn đoán bệnh. Viễn thông di động vô tuyến GPS 3G. Công nghiệp giám sát điều khiển và thiết kế hệ thống. Multimedia mp3 jpeg. Quân sự Radar bảo mật. Kinh tế phân tích tài chính chứng khoán. Ưu điểm của DSP x n y n x t ADC DSP DAC y t Linh hoạt Độ chính xác cao Giá thành thấp Các thuật toán có hiệu năng cao như FFT. Những nội dung chính Tín hiệu và hệ thống rời rạc Phân tích tín hiệu và hệ thống trên miền tần số DFT và các thuật toán nhanh FFT Thiết kế bộ lọc số FIR Thiết kế bộ lọc số IIR Ứng dụng của DSP Các yêu cầu khi làm bài tập lớn Không bắt buộc Mỗi nhóm 2 người Mỗi lớp 10 nhóm đầu tiên nộp báo cáo và chạy được demo . Báo cáo demo và bảo vệ. Có thể sử dụng chương trình con vi mạch có sẵn để xây dựng cả hệ thống demo nhưng phần xử lý số phải do sinh viên tự thực hiện. Các chủ đề bài tập lớn có thể tự đề xuất 1. Triển khai thuật toán FFT 16 điểm dấu phảy tĩnh bằng HDL và trên FPGA 2. Thiết kế bộ lọc FIR bằng các thuật toán tối ưu sử dụng ngôn ngữ C. 3. Phân tích phổ tín hiệu âm thanh thời gian thực bằng Matlab điện .