tailieunhanh - Ứng dụng mô hình ARIMA dự báo sản lượng lúa tỉnh Thừa Thiên Huế đến năm 2025

Nghiên cứu sử dụng số liệu thống kê về năng suất lúa từ 1995 – 2018 và sử dụng phần mềm Excel 2010 để nhập số liệu và Eview SPSS để chạy mô hình nhằm xây dựng mô hình dự báo ARIMA thích hợp cho dự báo sản lượng lúa ở Thừa Thiên Huế. | Ứng dụng mô hình ARIMA dự báo sản lượng lúa tỉnh Thừa Thiên Huế đến năm 2025 - TẠP CHÍ KHOA HỌC amp CÔNG NGHỆ NÔNG NGHIỆP ISSN 2588-1256 Tập 4 2 -2020 1915-1921 ỨNG DỤNG MÔ HÌNH ARIMA DỰ BÁO SẢN LƯỢNG LÚA TỈNH THỪA THIÊN HUẾ ĐẾN NĂM 2025 Phạm Thị Thảo Hiền Nguyễn Ngọc Ánh Tôn Nữ Tuyết Trinh Nguyễn Đức Hồng Tr ng i học N ng L m i học Hu Tác giả liên hệ phamthithaohien@ Nhận bài 18 11 2019 Hoàn thành phản biện 03 03 2020 Chấp nhận bài 19 06 2020 TÓM TẮT Nghiên cứu sử dụng số liệu thống kê về năng suất lúa từ 1995 2018 và sử dụng phần mềm Excel 2010 để nhập số liệu và Eview SPSS để ch y m hình nhằm x y dựng m hình dự báo ARIMA thích hợp cho dự báo sản l ợng lúa ở Thừa Thiên Hu . Sử dụng tiêu chuẩn th ng tin BIC Bayesian Information Criterion để tìm ra m hình phù hợp k t quả cho thấy m hình ARIMA 1 1 0 là thích hợp để giải thích sự bi n động sản l ợng lúa tỉnh Thừa Thiên Hu trong giai đo n trên và cũng đ a ra dự báo về sản l ợng lúa tỉnh Thừa Thiên Hu năm 2019 đ n 2025. Từ khóa ARIMA Dự báo Sản l ợng lúa APPLICATION OF ARIMA MODEL TO FORECAST THUA THIEN HUE S PADDY OUTPUT Pham Thi Thao Hien Nguyen Ngoc Anh Ton Nu Tuyet Trinh Nguyen Duc Hong University of Agriculture and Forestry Hue University ABTRACT In this paper the statistics on paddy output from 1995 to 2018 were used to build an ARIMA model aims to forecast Thua Thien Hue province s paddy output in the coming years. Using Bayesian Information Criterion BIC as the goodness of fit measure the results showed that ARIMA 1 1 0 was the best model to explain the fluctuation of paddy output in above period and possible to make good prediction on Thua Thien Hue province s paddy output from 2019 to 2025. Keywords ARIMA Forecast Paddy output 1. MỞ ĐẦU đoán đ ợc sản l ợng lúa tăng hoặc giảm Lúa là c y l ơng thực chính đ ợc sẽ làm cơ