tailieunhanh - Ứng dụng mạng nơ ron nhân tạo để dự báo lạm phát: Nghiên cứu tình huống Việt Nam

Bài nghiên cứu này dự báo lạm phát cho Việt Nam bằng việc ứng dụng mạng nơ ron nhân tạo (ANN) với thuật toán lan truyền ngược (back-propagation algorithm). Dữ liệu về lạm phát theo tháng từ năm 2000 đến 2018, được sử dụng trong việc huấn luyện, đánh giá mô hình và dự báo lạm phát. | Ứng dụng mạng nơ ron nhân tạo để dự báo lạm phát Nghiên cứu tình huống Việt Nam - Tạp chí Nghiên cứu Tài chính Marketing số 58 08 2020 ỨNG DỤNG MẠNG NƠ RON NHÂN TẠO ĐỂ DỰ BÁO LẠM PHÁT NGHIÊN CỨU TÌNH HUỐNG VIỆT NAM APPLICATION OF ARTIFICIAL NEURAL NETWORK TO FORECAST INFLATION A CASE STUDY OF VIETNAM Ngày nhận bài 31 10 2019 Ngày chấp nhận đăng 04 12 2019 Ngày đăng 05 08 2020 Phạm Thị Thanh Xuân Chu Thị Thanh Trang Nguyễn Tuấn Duy Bùi Hồng Trang Nguyễn Thị Bảo Ngọc Tóm tắt Bài nghiên cứu này dự báo lạm phát cho Việt Nam bằng việc ứng dụng mạng nơ ron nhân tạo ANN với thuật toán lan truyền ngược back-propagation algorithm . Dữ liệu về lạm phát theo tháng từ năm 2000 đến 2018 được sử dụng trong việc huấn luyện đánh giá mô hình và dự báo lạm phát. Các phát hiện cho thấy lạm phát thực tế và dự đoán là tương đối gần nhau. Điều này đã góp phần cùng với các nghiên cứu khác trong và ngoài nước khẳng định rằng mô hình ANN sử dụng trong dự báo vĩ mô nói chung và lạm phát nói riêng là hiệu quả và đáng tin cậy. Từ khóa Mạng lưới mạng nơ ron nhân tạo ANN mô hình dự báo lạm phát. Abstract This study investigates the power of artificial neural network ANN with back propagation as forecasting tools for monthly inflation rate for Vietnam. Monthly inflation data from 2000 to 2018 is used for training valide and forecast. The findings show that the actual and predicted inflation are relatively close to each other. This thus confirms the literature that our proposed ANN model is efficient and reliable. In addition among considerable factors money supply appears to be the main determinant in forecasting the inflation rate in Vietnam. Keywords Artificial neural networks ANN forecasting model Inflation. 1. Giới thiệu tiễn. Trong lĩnh vực kinh tế vĩ mô chưa từng có Mục tiêu nghiên cứu là vận dụng mạng nơ công bố một .

• Kỹ thuật lập trình
• Mạng lưới mạng nơ ron nhân tạo
• Mô hình dự báo
• Thuật toán lan truyền ngược
• Dự báo lạm phát
• Công nghệ trí tuệ
• Lưới điện phân phối
• Trí tuệ nhân tạo
• Sự cố lưới điện phân phối
• Lưới điện IEEE 15 nút
• Mạng nơ ron ứng dụng
• Tạp chí Khoa học
• Phương pháp dự báo phụ tải ngắn hạn
• Mạng nơ ron nhân tạo
• Mô hình arima
• luận văn
• ngành điện lực
• điện lực Việt Nam
• hệ thống điện
• mạng lưới điện
• truyền tải điện
• Quyền sở hữu trí tuệ
• Bảo hộ quyền sở hữu trí tuệ
• Công nghệ trí tuệ nhân tạo
• Pháp luật sở hữu trí tuệ
• Sở hữu trí tuệ
• Chuyển giao công nghệ
• Đào tạo sở hữu trí tuệ
• Văn hóa sở hữu trí tuệ
• Quản lý sở hữu trí tuệ
• Giảng dạy về sở hữu trí tuệ
• Tài liệu hướng dẫn sở hữu trí tuệ
• Bộ sách về Quản lý tài sản trí tuệ
• Quản lý tài sản trí tuệ
• Chuyển giao công nghệ thành công
• Quyền tác giả
• Luật bản quyền tác giả
• Luật chuyển giao công nghệ
• Luật sở hữu trí tuệ 2009
• Luật sở hữu trí tuệ Việt Nam
• Luật sở hữu trí tuệ 2005
• Luật sở hữu trí tuệ
• Luật sở hữa trí tuệ
• Hợp đồng chuyển giao quyền sử dụng
• Sử dụng công nghệ
• Quản lí sở hữu trí tuệ
• Quản lí sở hữu trí tuệ trong trường đại học
• Bảo vệ quyền sở hữu trí tuệ
• Cẩm nang pháp luật về sở hữu trí tuệ
• Thuật ngữ pháp lý về sở hữu trí tuệ
• Quan hệ về sở hữu trí tuệ
• Đối tượng chuyển giao công nghệ
• Công cụ phần mềm
• Cách mạng công nghiệp lần 4
• Hệ sinh thái trí tuệ nhân tạo
• Tài sản trí tuệ
• Hợp đồng li xăng
• công nghệ thông tin
• giáo trình công nghệ
• suy luận tự động
• không gian trạng thái
• trí tuệ con người
• Bài giảng Trí tuệ nhân tạo
• Kỹ thuật lập trình
• Khoa học trí tuệ nhân tạo
• Công nghệ phần mềm
• Thương mại hóa tài sản trí tuệ
• Doanh nghiệp khoa học và công nghệ
• Mô hình spinoff/spinout
• điều khiển tốc độ động cơ
• trí thông minh nhân tạo
• nghiên cứu trí tuệ nhân tạo
• kỹ thuật công nghệ
• ứng dụng trí tuệ nhân tạo
• Kỹ năng lập trình
• Khoa học về trí não
• Tác nhân thông minh
• Điều cần biết về sở hữu trí tuệ
• Quyền sở hữu công nghiệp
• Quy định về sở hữu trí tuệ
• tài liêu
• giảng dạy
• sở hữu
• trí tuệ
• luật quốc tế
• chuyển quyền sử dụng
• Bài giảng Trí tuệ nhân tạo chương 10
• Học máy chương 10
• Cây quyết định ID3
• thời đại số
• Công nghệ hàm mũ
• Dữ liệu lớn
• Thách thức từ Trí tuệ nhân tạo
• Chiến lược phát triển Trí tuệ nhân tạo quốc gia