tailieunhanh - Ứng dụng mạng neuron nhân tạo (ANN) trong dự báo độ rỗng

Nghiên cứu giới thiệu phương pháp dự báo độ rỗng bằng phương pháp truyền thống và sử dụng mạng neuron nhân tạo (Artificial Neural Network - ANN). Phương pháp nội suy truyền thống Kriging sẽ được áp dụng để tìm ra mối quan hệ trong không gian của thông số độ rỗng thông qua các mô hình 2D. Nghiên cứu cũng ứng dụng công cụ “nnstart” của phần mềm Matlab thông qua các lý thuyết về ANN và áp dụng vào việc dự báo độ rỗng cho giếng nghiên cứu. | Ứng dụng mạng neuron nhân tạo ANN trong dự báo độ rỗng - THĂM DÒ - KHAI THÁC DẦU KHÍ TẠP CHÍ DẦU KHÍ Số 7 - 2019 trang 18 - 27 ISSN-0866-854X ỨNG DỤNG MẠNG NEURON NHÂN TẠO ANN TRONG DỰ BÁO ĐỘ RỖNG Tạ Quốc Dũng1 Lê Thế Hà2 Phạm Duy Khang1 1 Trường Đại học Bách khoa - Đại học Quốc gia TP. Hồ Chí Minh 2 Tập đoàn Dầu khí Việt Nam Email tqdung@ halt01@ Tóm tắt Nghiên cứu giới thiệu phương pháp dự báo độ rỗng bằng phương pháp truyền thống và sử dụng mạng neuron nhân tạo Artificial Neural Network - ANN . Phương pháp nội suy truyền thống Kriging sẽ được áp dụng để tìm ra mối quan hệ trong không gian của thông số độ rỗng thông qua các mô hình 2D. Nghiên cứu cũng ứng dụng công cụ nnstart của phần mềm Matlab thông qua các lý thuyết về ANN và áp dụng vào việc dự báo độ rỗng cho giếng nghiên cứu. Kết quả cho thấy phương pháp sử dụng ANN đã giúp tối ưu công tác dự báo độ rỗng cho một giếng khoan từ tài liệu địa cơ học cho trước. Từ khóa Địa thống kê Variogram nội suy Kriging mạng neuron nhân tạo. 1. Giới thiệu Variogram là công cụ để định lượng tính ổn định liên tục hoặc sự tương quan không gian của đối tượng nghiên Độ rỗng là thông số quan trọng trong việc mô hình cứu bằng cách nghiên cứu các giá trị bình phương trung hóa đặc trưng thành hệ có ảnh hưởng lớn đến tính toán bình của hiệu giữa 2 giá trị cách nhau một khoảng cách h trữ lượng và quyết định sự phát triển của một mỏ dầu theo một hướng xác định. hoặc khí. Mục đích của nghiên cứu này là sử dụng phương . Covariance 1 pháp truyền thống địa thống kê Kriging trong các nghiên h 2 Nếu 2 biến ngẫu2nhiên h Z và Z cách nhau một đoạn x1 x h cứu thông số độ rỗng đồng thời so sánh với các kết quả h có phương sai cũng có một covariance và được diễn tính toán sử dụng ANN. đạt theo công thức thực nghiệm sau 1 2. Phương pháp địa thống kê 1 .