tailieunhanh - Luận văn Thạc sĩ Hệ thống thông tin: Nghiên cứu và ứng dụng phương pháp ước tính nồng độ bụi từ ảnh vệ tinh

Mục tiêu của luận văn là tìm hiểu về các mô hình hồi quy, ứng dụng các mô hình hồi quy để tính toán nồng độ ô nhiễm bụi dựa trên dữ liệu từ ảnh vệ tinh cũng như so sánh đánh giá các mô hình. | Luận văn Thạc sĩ Hệ thống thông tin Nghiên cứu và ứng dụng phương pháp ước tính nồng độ bụi từ ảnh vệ tinh ĐẠI HỌC QUỐC GIA HÀ NỘI TRƯỜNG ĐẠI HỌC CÔNG NGHỆ 3. Luan --------------------- TRẦN HUY TẤN NGHIÊN CỨU VÀ ỨNG DỤNG PHƯƠNG PHÁP ƯỚC TÍNH NỒNG ĐỘ BỤI TỪ ẢNH VỆ TINH LUẬN VĂN THẠC SĨ NGÀNH HỆ THỐNG THÔNG TIN Hà Nội - 2019 ĐẠI HỌC QUỐC GIA HÀ NỘI TRƯỜNG ĐẠI HỌC CÔNG NGHỆ --------------------- TRẦN HUY TẤN NGHIÊN CỨU VÀ ỨNG DỤNG PHƯƠNG PHÁP ƯỚC TÍNH NỒNG ĐỘ BỤI TỪ ẢNH VỆ TINH KHOA CÔNG NGHỆ THÔNG TIN CHUYÊN NGÀNH HỆ THỐNG THÔNG TIN MÃ SỐ HỌC VIÊN KHÓA LUẬN THẠC SĨ NGÀNH HỆ THỐNG THÔNG TIN HƯỚNG DẪN KHOA HỌC PGS. TS. NGUYỄN THỊ NHẬT THANH TS. LƯƠNG NGUYỄN HOÀNG HOA Hà Nội - 2019 LỜI CAM ĐOAN Tôi xin cam đoan đây là công trình nghiên cứu khoa học độc lập của riêng tôi dưới sự hướng dẫn của TS. Nguyễn Thị Nhật Thanh và TS. Lương Nguyễn Hoàng Hoa. Các số liệu sử dụng phân tích trong luận văn có nguồn gốc rõ ràng. Các kết quả nghiên cứu trong luận văn do tôi tự tìm hiểu phân tích một cách trung thực khách quan. Các kết quả này chưa từng được công bố trong bất kỳ nghiên cứu nào khác. Hà nội ngày 05 tháng 08 năm 2019 Học viên TRẦN HUY TẤN LỜI CẢM ƠN Trân trọng cảm ơn các thầy cô giáo trong Khoa Công nghệ thông tin trường Đại học Công nghệ - Đại học quốc gia Hà Nội đã tạo những điều kiện tốt nhất để tôi thực hiện luận văn. Đặc biệt xin được bày tỏ lòng biết ơn chân thành nhất đến thầy cô hướng dẫn của tôi Cô Nguyễn Thị Nhật Thanh và cô Lương Nguyễn Hoàng Hoa đã định hướng và dẫn dắt tôi hoàn thành luận văn. Đồng thời trân trọng cảm ơn đến anh Phạm Văn Hà và các thành viên trong trung tâm FIMO đã giúp đỡ đóng góp và cung cấp những tri thức vô cùng quý báu cũng như những ý kiến xác đáng cho tôi trong suốt thời gian qua. Nghiên cứu này được tài trợ bởi Quỹ Phát triển khoa học và công nghệ Quốc gia NAFOSTED trong đề tài mã số . Hà nội ngày 05 tháng 08 năm 2019 Học viên TRẦN HUY TẤN MỤC LỤC LỜI CAM ĐOAN .3 LỜI CẢM DANH MỤC CÁC .