tailieunhanh - Tóm tắt luận văn Thạc sĩ Kỹ thuật phần mềm: Phân loại giới tính người dùng mạng xã hội dựa trên tin nhắn văn bản và Word2Vec

Đề tài này nhằm mục đích nghiên cứu phương pháp biểu diễn các từ dưới dạng vector sau đó dùng làm đặc trưng để cải thiện kết quả của việc phân loại giới tính người dùng mạng xã hội dựa vào tin nhắn văn bản. | Tóm tắt luận văn Thạc sĩ Kỹ thuật phần mềm Phân loại giới tính người dùng mạng xã hội dựa trên tin nhắn văn bản và Word2Vec ĐẠI HỌC QUỐC GIA HÀ NỘI TRƯỜNG ĐẠI HỌC CÔNG NGHỆ KHỔNG BÙI TRUNG PHÂN LOẠI GIỚI TÍNH NGƯỜI DÙNG MẠNG XÃ HỘI DỰA VÀO TIN NHẮN VĂN BẢN VÀ WORD2VEC Ngành Công nghệ thông tin Chuyên ngành Kỹ thuật phần mềm Mã số 60480103 TÓM TẮT LUẬN VĂN THẠC SĨ KỸ THUẬT PHẦN MỀM Hà Nội Năm 2016 1 CHƯƠNG 1 TỔNG QUAN KHAI PHÁ DỮ LIỆU VÀ MẠNG XÃ HỘI . Khai phá dữ liệu . Khai phá dữ liệu là gì Khai phá dữ liệu datamining được định nghĩa như là một quá trình chắt lọc hay khai phá tri thức từ một lượng lớn dữ liệu. Một ví dụ hay được sử dụng là việc khai thác vàng từ đá và cát Dataming được ví như công việc quot Đãi cát tìm vàng quot trong một tập hợp lớn các dữ liệu cho trước. Thuật ngữ Datamining ám chỉ việc tìm kiếm một tập hợp nhỏ có giá trị từ một số lượng lớn các dữ liệu thô. Có nhiều thuật ngữ hiện được dùng cũng có nghĩa tương tự với từ Datamining như Knowledge Mining khai phá tri thức knowledge extraction chắt lọc tri thức data patern analysis phân tích dữ liệu mẫu data archaeoloogy khảo cổ dữ liệu datadredging nạo vét dữ liệu . 1 . . Quá trình khai phá dữ liệu Khai phá dữ liệu là một bước trong bảy bước của quá trình KDD Knowleadge Discovery in Database và KDD được xem như 7 quá trình khác nhau theo thứ tự sau 1 1. Làm sạch dữ liệu data cleaning amp preprocessing . 2. Tích hợp dữ liệu. 3. Trích chọn dữ liệu data selection . 4. Chuyển đổi dữ liệu. 5. Khai phá dữ liệu data mining . 6. Ước lượng mẫu knowledge evaluation . 7. Biểu diễn tri thức knowledge presentation . . Các chức năng chính của khai phá dữ liệu Mô tả khái niệm concept description . Luật kết hợp association rules . Phân loại và dự đoán classification amp prediction . Phân cụm clustering . Khai phá chuỗi sequential temporal patterns . . Các kỹ thuật khai phá dữ liệu . Phân loại phân loại - classification . Hồi qui regression . Phân cụm clustering .

TÀI LIỆU LIÊN QUAN
TỪ KHÓA LIÊN QUAN
crossorigin="anonymous">
Đã phát hiện trình chặn quảng cáo AdBlock
Trang web này phụ thuộc vào doanh thu từ số lần hiển thị quảng cáo để tồn tại. Vui lòng tắt trình chặn quảng cáo của bạn hoặc tạm dừng tính năng chặn quảng cáo cho trang web này.