Kinh doanh - Marketing
Kinh tế quản lý
Biểu mẫu - Văn bản
Tài chính - Ngân hàng
Công nghệ thông tin
Tiếng anh ngoại ngữ
Kĩ thuật công nghệ
Khoa học tự nhiên
Khoa học xã hội
Văn hóa nghệ thuật
Sức khỏe - Y tế
Văn bản luật
Nông Lâm Ngư
Kỹ năng mềm
Luận văn - Báo cáo
Giải trí - Thư giãn
Tài liệu phổ thông
Văn mẫu
Giới thiệu
Đăng ký
Đăng nhập
Tìm
Danh mục
Kinh doanh - Marketing
Kinh tế quản lý
Biểu mẫu - Văn bản
Tài chính - Ngân hàng
Công nghệ thông tin
Tiếng anh ngoại ngữ
Kĩ thuật công nghệ
Khoa học tự nhiên
Khoa học xã hội
Văn hóa nghệ thuật
Y tế sức khỏe
Văn bản luật
Nông lâm ngư
Kĩ năng mềm
Luận văn - Báo cáo
Giải trí - Thư giãn
Tài liệu phổ thông
Văn mẫu
Thông tin
Điều khoản sử dụng
Quy định bảo mật
Quy chế hoạt động
Chính sách bản quyền
Giới thiệu
Đăng ký
Đăng nhập
0
Trang chủ
Công Nghệ Thông Tin
Kỹ thuật lập trình
Bài giảng Máy học nâng cao: Association rules - Trịnh Tấn Đạt
tailieunhanh - Bài giảng Máy học nâng cao: Association rules - Trịnh Tấn Đạt
Bài giảng "Máy học nâng cao: Association rules" cung cấp cho người học các kiến thức: Giới thiệu về luật kết hợp, các ứng dụng, định nghĩa và mô hình hóa bài toán, thuật toán Apriori. Cuối bài giảng có phần bài tập để người học ôn tập và củng cố kiến thức. | Bài giảng Máy học nâng cao Association rules - Trịnh Tấn Đạt Trịnh Tấn Đạt Khoa CNTT Đại Học Sài Gòn Email trinhtandat@ Website https site ttdat88 Nội dung Giới thiệu về luật kết hợp Các ứng dụng Định nghĩa và mô hình hóa bài toán Thuật toán Apriori Bài Tập Data mining Data mining refers to extracting knowledge from a large amount of data in the other way we can say data mining is the process to discover various types of pattern that are inherited in the data and which are accurate new and useful Data Mining Steps The basic steps of data mining are follows Data Collection Data Cleaning Data Analysis Interpretation Data Mining Steps 1. Data collection The first step is to collect some data. As much as information we have is good to make the analysis easier later. We have to make sure that the source of data is reliable. 2. Data cleaning Since we are getting a large amount of data we need to make sure that we only have the necessary data and remove the unwanted. Otherwise they may lead us to false conclusions. Data Mining Steps 3. Data Analysis As the name says the analysis and finding patterns is done here 4. Interpretation Finally the analyzed data is interpreted to take important conclusions like predictions Recommender Systems Applications Market basket analysis Online recommendation Online recommendation Online recommendation Online recommendation Online recommendation User Understanding Association Rule Association Rule TID Items 100 Banana milk bread 200 Milk bread coffee 300 Coffee milk Sunsilk shampoo 400 Potato fish banana pepper 500 Bread milk 600 Potato fish rice Association Rule Example Association Rule
Chiêu Quân
122
76
pdf
Báo lỗi
Trùng lắp nội dung
Văn hóa đồi trụy
Phản động
Bản quyền
File lỗi
Khác
Upload
Tải xuống
đang nạp các trang xem trước
Không thể tạo bản xem trước, hãy bấm tải xuống
Tải xuống
TÀI LIỆU LIÊN QUAN
Bài giảng Máy học nâng cao: Artificial neural network - Trịnh Tấn Đạt
62
79
2
Bài giảng Tin học nâng cao: Phần 1 - ĐH Bách Khoa Hà Nội
116
107
0
Bài giảng Máy học nâng cao: Association rules - Trịnh Tấn Đạt
76
110
2
Bài giảng Máy học nâng cao: Giới thiệu - Trịnh Tấn Đạt
41
356
7
Bài giảng Mạng máy tính nâng cao: Giới thiệu môn học - Lê Ngọc Sơn
5
134
0
Bài giảng Máy học nâng cao: Python, jupyter notebook, kaggle - Trịnh Tấn Đạt
48
658
18
Bài giảng Máy học nâng cao: Linear regression - Trịnh Tấn Đạt
64
261
2
Bài giảng Máy học nâng cao: Logistic regression - Trịnh Tấn Đạt
27
116
5
Bài giảng Máy học nâng cao: Naive bayes classification - Trịnh Tấn Đạt
36
121
2
Bài giảng Máy học nâng cao: Deep learning an introduction - Trịnh Tấn Đạt
109
107
2
TÀI LIỆU XEM NHIỀU
Một Case Về Hematology (1)
8
462336
61
Giới thiệu :Lập trình mã nguồn mở
14
25915
79
Tiểu luận: Tư tưởng Hồ Chí Minh về xây dựng nhà nước trong sạch vững mạnh
13
11335
542
Câu hỏi và đáp án bài tập tình huống Quản trị học
14
10543
466
Phân tích và làm rõ ý kiến sau: “Bài thơ Tự tình II vừa nói lên bi kịch duyên phận vừa cho thấy khát vọng sống, khát vọng hạnh phúc của Hồ Xuân Hương”
3
9835
108
Ebook Facts and Figures – Basic reading practice: Phần 1 – Đặng Tuấn Anh (Dịch)
249
8885
1161
Tiểu luận: Nội dung tư tưởng Hồ Chí Minh về đạo đức
16
8499
426
Mẫu đơn thông tin ứng viên ngân hàng VIB
8
8098
2279
Giáo trình Tư tưởng Hồ Chí Minh - Mạch Quang Thắng (Dành cho bậc ĐH - Không chuyên ngành Lý luận chính trị)
152
7709
1788
Đề tài: Dự án kinh doanh thời trang quần áo nữ
17
7240
268
TỪ KHÓA LIÊN QUAN
Kỹ thuật lập trình
Bài giảng Máy học nâng cao
Máy học nâng cao
Association rules
Thuật toán Apriori
Mô hình hóa bài toán
Luật kết hợp
Bài giảng Máy học
Artificial neural network
Backpropagation algorithm
Neural network
Bài giảng Tin học nâng cao
Tin học nâng cao
Cơ sở về máy tính
Phần mềm máy tính
Dữ liệu số trong máy tính
Phần cứng máy tính
Giới thiệu môn học
Giới thiệu Machine learning
Kỹ thuật lập trình
Bài giảng Mạng máy tính nâng cao
Mạng máy tính nâng cao
Mạng máy tính
Giao thức định tuyến
Content Delivery Network
Điện toán đám mây
Jupyter Notebook
Cài đặt Python
Phân phối Anaconda
Dịch vụ deep learning
Linear regression
Hồi qui tuyến tính đa biến
Hồi qui tuyến tính đơn biến
Gradient descent
Logistic regression
Mô hình hóa
Sigmoid function
Hồi qui logistic
Naive bayes classification
Mô hình toán
Dạng phân phối dùng trong NBC
Deep learning an introduction
Recurrent neural networks
Hardware and softwar
Hierarchical clustering
Density based clustering
Thuật toán kmeans
Dimension reduction
Feature selection
Principal component analysis
Fisher’s linear discriminant analysis
Support vector machine
Classifier margin
Soft margin classification
Review of linear algebra
Genetic algorithm
Genetic algorithm operators and parameters Working mechanism
sử dụng máy tính
kinh nghiệm sử dụng
mẹo vặt máy tính
bộ điều khiển nhập xuất
khái niệm cơ bản máy tính
bài giảng môn tin học
giáo án điện tử môn tin học
tài liệu môn tin học
giáo trình môn tin học
thủ thuật tin học
Quản lý chất lượng
Cải tiến có trọng tâm
Bài giảng quản trị kinh doanh
Quản trị doanh nghiệp
Quản trị học
Nâng cao năng suất máy
thủ thuật máy tính
tin học căn bản
powerpoint
bài giảng powerpoint
giáo trình powerpoint
hiệu chỉnh bài trình diễn
cách tạo tập tin trình diễn
bài giảng tin học
microsoft office
hàm trong excel
Microsoft Excel 2010
TÀI LIỆU MỚI ĐĂNG
Word Games with English 1
65
137
1
23-12-2024
Data Mining Classification: Basic Concepts, Decision Trees, and Model Evaluation Lecture Notes for Chapter 4 Introduction to Data Mining
101
140
1
23-12-2024
TRẮC NGHIỆM - CÁC BỆNH THIẾU DINH DƯỠNG THƯỜNG GẶP
32
208
2
23-12-2024
đề cương ôn tập chương Vật lý 10 - Cơ học
6
125
0
23-12-2024
Báo cáo lâm nghiệp: "Les facteurs de productivité du Pin noir d’Autriche (Pinus nigra Arnold. ssp. nigricans Host. austriaca Hoss. Novak) dans les Alpes du Sud"
17
109
0
23-12-2024
Giáo trình phân tích hệ số truyền nhiệt và mật độ dòng nhiệt của các loại thiết bị ngưng tụ p8
5
118
0
23-12-2024
Air Traffic Control Part 8
15
105
0
23-12-2024
Giáo trình máy và thiết bị lạnh part 6
23
165
1
23-12-2024
Giáo trình kỹ thuật nhiệt part 5
12
129
0
23-12-2024
Báo cáo khoa học: " Radiation-induced skin injury in the animal model of scleroderma: implications for post-radiotherapy fibrosis"
7
89
0
23-12-2024
TÀI LIỆU HOT
Mẫu đơn thông tin ứng viên ngân hàng VIB
8
8098
2279
Giáo trình Tư tưởng Hồ Chí Minh - Mạch Quang Thắng (Dành cho bậc ĐH - Không chuyên ngành Lý luận chính trị)
152
7709
1788
Ebook Chào con ba mẹ đã sẵn sàng
112
4406
1371
Ebook Tuyển tập đề bài và bài văn nghị luận xã hội: Phần 1
62
6273
1266
Ebook Facts and Figures – Basic reading practice: Phần 1 – Đặng Tuấn Anh (Dịch)
249
8885
1161
Giáo trình Văn hóa kinh doanh - PGS.TS. Dương Thị Liễu
561
3835
680
Giáo trình Sinh lí học trẻ em: Phần 1 - TS Lê Thanh Vân
122
3917
609
Giáo trình Pháp luật đại cương: Phần 1 - NXB ĐH Sư Phạm
274
4700
565
Tiểu luận: Tư tưởng Hồ Chí Minh về xây dựng nhà nước trong sạch vững mạnh
13
11335
542
Bài tập nhóm quản lý dự án: Dự án xây dựng quán cafe
35
4501
490