tailieunhanh - Nghiên cứu đặc điểm X quang kĩ thuật số tuyến vú bị ung thư

Bài viết phân tích hình ảnh X quang tuyến vú kỹ thuật số ở 99 bệnh nhân ung thư vú, có kết quả mô bệnh học và phân loại hình ảnh học theo BI-RADS. | Nghiên cứu đặc điểm X quang kĩ thuật số tuyến vú bị ung thư TẠP CHÍ Y DƯỢC THỰC HÀNH 175 - SỐ 10 - 6 2017 NGHIÊN CỨU ĐẶC ĐIỂM X QUANG KĨ THUẬT SỐ TUYẾN VÚ BỊ UNG THƯ Trần Công Đoàn1 . Thanh Xuân2 Trịnh Quốc Triệu1 Nguyễn Đức Trọng1 Tóm tắt Phân tích hình ảnh X quang tuyến vú kỹ thuật số ở 99 bệnh nhân ung thư vú có kết quả mô bệnh học và phân loại hình ảnh học theo BI-RADS. Kết quả cho thấy Ung thư vú đa số gặp ở phụ nữ tuổi trên 40 lứa tuổi 40-60 là 63 7 tổn thương đa số ở góc trên ngoài là 51 Các dấu hiệu thường gặp trên hình ảnh X quang vú của người bệnh ung thư vú tổn thương hình khối là 81 8 tăng đậm độ trên phim XQ là 78 8 hình dạng không đều là 55 6 bờ tua gai là 39 4 Một số dấu hiệu ít gặp hơn là bờ u không rõ các nốt vi vôi nghi ác tính dày da vú bên trên tổn thương biến dạng cấu trúc vú co rút núm vú và hạch nách nghi ác tính. Xếp loại hình ảnh x quang ung thư vú thuộc nhóm BI-RADS 4-5 là 84 9 . CHARACTERISTICS OF DIGITAL RADIOGRAPH OF MAMMOGRAM IN BREAST CANCER PATIENTS Summary Analysis digital radiograph of mammogram in 99 breast cancer patients with histopathological results and classification according BI-RADS. The results show that Most breast cancers occur in women over the age of 40 ages 40-60 is lesions in the upper-lateral is 51 The common signs of breast x-ray imaging of breast cancer patients tumor is hyperdensity on XQ film is irregular shape is Dendritic shape is Some less common signs 1 Bệnh viện Quân y 175 2 Trung tâm Y khoa Medic Người phản hồi Corresponding Nguyễn Thông Phán polecmo18@ Ngày nhận bài 12 6 2017. Ngày phản biện đánh giá bài báo 27 6 2017. Ngày bài báo được đăng 30 6 2017 44 CÔNG TRÌNH NGHIÊN CỨU KHOA HỌC are u unknown shore calcification nodules suspected of malignant breast skin thickening at lesions nipple retraction and axillary lymph nodes suspected malignancy. Classification by BIRADS is