tailieunhanh - Tóm tắt luận án Tiến sĩ Kỹ thuật: Hệ tư vấn dựa trên mức độ quan trọng hàm ý thống kê

Mục tiêu của luận án là tìm hiểu, vận dụng các mức độ quan trọng hàm ý thống kê và kỹ thuật tư vấn lọc cộng tác để đề xuất và hiệu chỉnh các mô hình tư vấn nhằm cải tiến hiệu quả tư vấn - cụ thể là độ chính xác của kết quả. Từ đó, góp phần liên kết lý thuyết phân tích hàm ý thống kê vào lĩnh vực hệ tư vấn. | Tóm tắt luận án Tiến sĩ Kỹ thuật Hệ tư vấn dựa trên mức độ quan trọng hàm ý thống kê ĐẠI HỌC ĐÀ NẴNG TRƯỜNG ĐẠI HỌC BÁCH KHOA ----- ----- PHAN PHƯƠNG LAN HỆ TƯ VẤN DỰA TRÊN MỨC ĐỘ QUAN TRỌNG HÀM Ý THỐNG KẾ Chuyên ngành KHOA HỌC MÁY TÍNH Mã số 9480101 TÓM TẮT LUẬN ÁN TIẾN SĨ KỸ THUẬT ĐÀ NẴNG 2019 Công trình được hoàn thành tại TRƯỜNG ĐẠI HỌC BÁCH KHOA - ĐẠI HỌC ĐÀ NẴNG Người hướng dẫn khoa học 1. PGS. TS. Huỳnh Xuân Hiệp 2. TS. Huỳnh Hữu Hưng Phản biện 1 . Phản biện 2 . Phản biện 3 . Luận án sẽ được bảo vệ trước Hội đồng chấm luận án cấp Trường họp tại Trường Đại học Bách khoa Vào hồi . . Có thể tìm hiểu luận án tại - Thư viện Quốc gia - Trung tâm Thông tin Học liệu Đại học Đà Nẵng 1 MỞ ĐẦU 1. Tính cấp thiết của luận án Hệ tư vấn hệ thống gợi ý recommendation system được xem là một trong các giải pháp hiệu quả cho bài toán bùng nổ thông tin vì nó tự động phân tích dữ liệu nhằm dự đoán giá trị xếp hạng của người dùng cho các sản phẩm dịch vụ từ đó gợi ý cho người dùng danh sách các sản phẩm có xếp hạng dự đoán cao nhất. Các kỹ thuật chính được sử dụng để xây dựng hệ tư vấn gồm Dựa trên nội dung lọc cộng tác dựa trên tri thức lai ghép. Trong đó lọc cộng tác là kỹ thuật quan trọng và được sử dụng phổ biến nhất. Việc đề xuất và cải tiến mô hình để thích ứng với sự đa dạng về lĩnh vực ứng dụng sự khác nhau của yêu cầu người dùng và sự phát triển của công nghệ vẫn luôn là hướng nghiên cứu chính về hệ tư vấn và nhận được sự quan tâm nhiều nhất. Phân tích hàm ý thống kê là một phương pháp phân tích dữ liệu nghiên cứu các khuynh hướng giữa các thuộc tính dữ liệu dựa trên các mức độ quan trọng hàm ý thống kê. Phương pháp này quan tâm nhiều đến số phản ví dụ trong mối quan hệ giữa các thuộc tính mà theo đó mối quan hệ được quan sát thống kê chấp nhận càng ít số phản ví dụ thì nó càng có hàm ý. Ngoài ra các mối quan hệ trong phương pháp này là không đối xứng nên phù hợp với mối quan hệ trong thực tế. Việc liên kết phương pháp này vào những lĩnh vực .