tailieunhanh - Tóm tắt Luận án tiến sĩ Khoa học máy tính: Khai phá và phân tích quan điểm người dùng trên mạng internet

Mục tiêu của luận án là đề xuất mô hình mạng nơ-ron xác định hạng và trọng số khía cạnh ẩn sản phẩm/dịch vụ. Sử dụng các véc-tơ biểu diễn khía cạnh được học từ mô hình véc-tơ Paragraph làm đầu vào. Đề xuất mô hình mạng nơ-ron xác định trọng số khía cạnh chung của sản phẩm/dịch vụ. | Tóm tắt Luận án tiến sĩ Khoa học máy tính Khai phá và phân tích quan điểm người dùng trên mạng internet ĐẠI HỌC QUỐC GIA HÀ NỘI TRƯỜNG ĐẠI HỌC CÔNG NGHỆ PHẠM ĐỨC HỒNG KHAI PHÁ VÀ PHÂN TÍCH QUAN ĐIỂM NGƯỜI DÙNG TRÊN MẠNG INTERNET Chuyên ngành Khoa học máy tính Mã số 62 48 01 01 TÓM TẮT LUẬN ÁN Hà Nội - 2018 Công trình được hoàn thành tại Trường Đại học Công nghệ Đại học Quốc Gia Hà Nội. Người hướng dẫn khoa học . Lê Anh Cường Phản biện 1 Phản biện 2 Phản biện 3 Luận án đã được bảo vệ trước Hội đồng cấp Đại học Quốc gia chấm luận án tiến sĩ họp tại Trường Đại học Công nghệ Đại học Quốc Gia Hà Nội vào hồi . giờ ngày . tháng . năm 2018. Có thể tìm hiểu luận án tại - Thư viện Quốc gia Việt Nam - Trung tâm Thông tin - Thư viện Đại học Quốc gia Hà Nội Chương 1 Tổng quan Giới thiệu Trong khoảng 15 năm trở lại đây cùng với sự phát triển của công nghệ Web các hệ thống thương mại trực tuyến phát triển rất nhanh tiêu biểu như hệ thống Amazon1 Yelp2 Tripadvisor3 và Thegioididong4 . Đặc điểm chung của các hệ thống thương mại là cho phép các khách hàng có thể đặt mua hàng trực tuyến những sản phẩm mà họ yêu thích. Ngoài ra các hệ thống cũng cho phép họ thể hiện ý kiến đánh giá về những sản phẩm mà họ quan tâm thông qua hệ thống. Những ý kiến đánh giá này là phần quan trọng của mỗi hệ thống bởi nó cung cấp thông tin tới các nhà quản lý hệ thống thương mại cũng như với các khách hàng khác giúp họ có sự hiểu biết nhất định về sản phẩm hay dịch vụ của hệ thống. Hình là ví dụ ý kiến đánh giá của sản phẩm iPhone X 64GB trên hệ thống . Nhằm hỗ trợ các hệ thống thương mại cung cấp thông tin hiệu quả tới người quản lý và khách hàng một lĩnh vực mới của chuyên ngành xử lý ngôn ngữ tự nhiên đã ra đời trong giai đoạn này là Khai phá và phân tích quan điểm . Khai phá và phân tích quan điểm người dùng là nghiên cứu tính toán các quan điểm đánh giá thái độ và cảm xúc của con người đối với các thực thể và các khía cạnh của thực thể. Thực thể thông thường