tailieunhanh - Đánh giá hiệu năng của hệ thống vô tuyến nhận thức dạng nền với điều chế thích nghi

Bài viết nghiên cứu áp dụng kỹ thuật truyền thích nghi cho mạng vô tuyến nhận thức dạng nền để cải thiện hiệu năng của hệ thống trong đó xem xét đến kênh truyền can nhiễu từ nút phát thứ cấp đến nút thu sơ cấp trong tỷ số tín hiệu trên nhiễu của hệ thống thứ cấp. | Đánh giá hiệu năng của hệ thống vô tuyến nhận thức dạng nền với điều chế thích nghi Các công trình nghiên cứu, phát triển và ứng dụng CNTT-TT Tập V-1, Số 13 (33), tháng 6/2015 Đánh giá hiệu năng của hệ thống vô tuyến nhận thức dạng nền với điều chế thích nghi On the Performance of Underlay Cognitive Networks with Adaptive Modulation Nguyễn Văn Chính, Võ Nguyễn Quốc Bảo Abstract: In this paper, we study adaptive dẫn đến vùng phủ sóng của mạng thứ cấp giới hạn và modulation for cognitive underlay networks taking việc đảm bảo chất lượng dịch vụ cho mạng thứ cấp into account the interference link from the secondary (QoS) là một bài toán khó [6]. transmitter to the primary receiver. We have proposed Truyền dẫn thích nghi là một kỹ thuật đơn giản the mathematical analysis framework to derive the nhưng hiệu quả đối với mạng vô tuyến và kênh truyền system performance in terms of outage probability, fading [9,10]. Truyền thích nghi cho phép các hệ spectral efficiency and average bit error rate over thống điều chỉnh mức điều chế và/hoặc công suất phát Rayleigh fading channels. Monte-Carlo simulations phù hợp với điều kiện kênh truyền để cải thiện dung based on Matlab have been performed to verify the lượng hoặc hiệu suất phổ tần. Đến nay, truyền thích correctness of the analysis as well as to show the nghi được áp dụng trong hầu hết các chuẩn vô tuyến advantages of the proposed system. thế hệ mới [11]. Cho đến nay, đã có một số nghiên cứu đề xuất áp I. GIỚI THIỆU dụng kỹ thuật truyền thích nghi cho mạng vô tuyến Truyền thông nhận thức là một công nghệ tiềm nhận thức, ví dụ [12-20]. Bài báo [12] khảo sát dung năng cho phép cải thiện hiệu suất sử dụng phổ tần lượng của hệ thống thứ cấp với điều kiện xác suất bằng cách cho phép các mạng thứ cấp (không có dừng can nhiễu và với điều kiện xác suất dừng tỷ lệ phép sử dụng tần số) hoạt động trên cùng băng tần với tín hiệu trên nhiễu. Trong [13-15], tác giả áp dụng kỹ mạng sơ cấp

• Kĩ thuật Viễn thông
• Hệ thống vô tuyến nhận thức
• Truyền thông nhận thức
• Mạng thứ cấp
• Mạng vô tuyến
• Kênh truyền fading Nakagami m
• Vô tuyến nhận thức
• Thu thập năng lượng vô tuyến
• Năng lượng vô tuyến
• Hệ thống vô tuyến
• Kỹ thuật thu thập năng lượng vô tuyến
• Nghiên cứu kỹ thuật vô tuyến
• Kỹ thuật vô tuyến
• Mạng thông tin vệ tinh
• Kỹ thuật vô tuyến nhận thức
• Nâng cao dung lượng kênh
• Rò rỉ công suất sóng mang con
• Phổ tần số ở hệ thống vô tuyến
• Luận án Tiến sĩ Kỹ thuật
• Xử lý tín hiệu
• Bộ cảm nhận phổ dải rộng
• Hệ thống thông tin vô tuyến nhận thức
• Hệ thống thông tin vô tuyến
• Luận án Tiến sĩ
• Nâng cao dung lượng
• Vô tuyến có nhận thức
• Hệ thống thông tin có nhận thức
• Hệ thống vô tuyến nhận thức đa người dùng
• Nền tảng OFDM
• Kỹ thuật windowing
• Ghép kênh phân chia theo tần số trực giao
• Hệ thống truyền thông đa chặng
• Môi trường vô tuyến nhận thức
• Mạng sơ cấp
• Tài nguyên mạng
• Cảm nhận phổ dải rộng
• Cảm nhận phổ
• Cấu trúc cố định
• Tối ưu hóa thuật toán IPW
• Vô tuyến nhận thức dựa trên OFDM
• Phân bổ công suất
• Giáo trình Công nghệ nhận dạng
• Công nghệ nhận dạng bằng sóng vô tuyến
• Sóng vô tuyến
• Hệ thống RFID
• Giao thức TAG
• Giao thức Reader
• Kỹ thuật điện
• Phát triển giải pháp cảm biến
• Truyền thông đa chặng
• Giải mã chuyển tiếp
• Phân tích phẩm chất hệ thống
• Kỹ thuật điện tử
• Kỹ thuật ước lượng tham số
• Ăng ten băng siêu rộng
• Lớp điện môi mỏng
• Điều chỉnh tần số
• Tích hợp tụ điện
• Luận án chuyên ngành Kỹ thuật
• Kỹ thuật viễn thông
• Hệ thống truyền thông vô tuyến
• Tóm tắt Luận án Tiến sĩ
• Luận án Tiến sĩ ngành Kỹ thuật Viễn thông
• Hiện tượng dò phổ tín hiệu