tailieunhanh - Mô hình phân tích số liệu mảng - thực hiện trên phần mềm Stata

Bài viết trình bày về số liệu mảng, tầm quan trọng và các đặc trưng ưu việt của nó trong việc phân tích và dự báo kinh tế. Bài viết cũng trình bày hai mô hình cơ bản và các phương pháp ước lượng để phân tích số liệu mảng. Cuối cùng chúng tôi trình bày các kiểm định cho số liệu và mô hình đã trình bày ở trên. | Mô hình phân tích số liệu mảng - thực hiện trên phần mềm Stata TAÏP CHÍ KHOA HOÏC ÑAÏI HOÏC SAØI GOØN Soá 22 - Thaùng 8/2014 MÔ HÌNH PHÂN TÍCH SỐ LIỆU MẢNG - THỰC HIỆN TRÊN PHẦM MỀM STATA (KỲ 1) PHAN TẤT HIỂN(*) LÊ KHẮC PHONG(**) PHAN HUY BẰNG(***) TÓM TẮT Trong bài báo này chúng tôi trình bày về số liệu mảng, tầm quan trọng và các đặc trưng ưu việt của nó trong việc phân tích và dự báo kinh tế. Chúng tôi cũng trình bày hai mô hình cơ bản và các phương pháp ước lượng để phân tích số liệu mảng. Cuối cùng chúng tôi trình bày các kiểm định cho số liệu và mô hình đã trình bày ở trên. Từ khóa: số liệu mảng, mô hình tác động ngẫu nhiên, mô hình tác động cố định, Stata; ABSTRACTS In this paper we present the Panel data, and the importance of its unique adVantages in Vietnam economic analysis and forecasting. We also present two basic models and estimation methods to analyze array data. Finally we present the testing for data and model presented above. Keywords: panel data, random effects models, fixed effects models, Stata; 1. SỐ LIỆU MẢNG VÀ TÍNH ƯU VIỆT lớn. Nhằm đáp ứng các yêu cầu ngày càng CỦA NÓ(*)(**)(***) tăng này của xã hội, chúng tôi giới thiệu về Quá trình hội nhập và phát triển đang số liệu mảng và các mô hình phân tích số làm cho nền kinh tế Việt Nam ngày càng liệu mảng cho các giảng viên và đặc biệt là tuân theo các quy luật kinh tế. Sự vận động các em sinh viên có nhu cầu tìm hiểu, của các quy luật này ẩn dấu sau các hiện nghiên cứu và vận dụng. Bài báo được chia tượng kinh tế chính là điều kiện nền tảng thành 3 phần ngoài các phần tóm tắt và cho việc áp dụng các mô hình kinh tế giới thiệu bao gồm: Thứ nhất, số liệu mảng lượng trong việc đưa ra các quyết định một và tính ưu việt của nó; Thứ hai, các mô cách khoa học và phù hợp với xu hướng hình phân tích số liệu mảng và câu lệnh phát triển. Ngày nay, việc sử dụng các mô trong phầm mềm Stata; thứ ba, kết luận. hình kinh tế lượng hiện đại trong phân tích

TỪ KHÓA LIÊN QUAN
crossorigin="anonymous">
Đã phát hiện trình chặn quảng cáo AdBlock
Trang web này phụ thuộc vào doanh thu từ số lần hiển thị quảng cáo để tồn tại. Vui lòng tắt trình chặn quảng cáo của bạn hoặc tạm dừng tính năng chặn quảng cáo cho trang web này.