tailieunhanh - Trực quan hóa kết quả tìm đường đi xe buýt dựa trên dữ liệu dòng giao thông không - thời gian

Bài viết phân tích dữ liệu dòng giao thông xe buýt để xây dựng mô hình dữ liệu xe buýt hướng thời gian. Dựa vào mô hình dữ liệu này, nhóm tác giả phát triển giải thuật tìm đường đi xe buýt theo thời gian thực. Cuối cùng, bằng kỹ thuật WebGL, kết quả tìm đường xe buýt sẽ được hiển thị trên nền bản đồ 3D. | Trực quan hóa kết quả tìm đường đi xe buýt dựa trên dữ liệu dòng giao thông không - thời gian NGHIÊN CỨU KHOA HỌC TRỰC QUAN HOÁ KẾT QUẢ TÌM ĐƯỜNG ĐI XE BUÝT DỰA TRÊN DỮ LIỆU DÒNG GIAO THÔNG KHÔNG - THỜI GIAN* Hoàng Xuân Lộc**, Dương Ngọc Hiếu**, Trần Văn Hoài***, Nguyễn Thanh Dũng**** TÓM TẮT Trực quan hóa khoa học và trực quan hóa thông tin là những lĩnh vực đa ngành mới được tập trung phát triển trong thập kỷ gần đây. Thời gian trước đây, trực quan hóa chủ yếu tập trung vào việc hiển thị và giúp đánh giá các kết quả mô phỏng. Tuy nhiên, với các dữ liệu lớn ngày nay thì trực quan hoá còn được giao một nhiệm vụ lớn hơn, đó là giúp khám phá dữ liệu để giúp các nhà khoa học hiểu hơn những khái niệm, những quan hệ và quá trình bên trong dữ liệu. Tại Việt Nam chủ đề giao thông ở các thành phố lớn như thành phố Hồ Chí Minh, Hà Nội đang được nhiều người quan tâm ở nhiều góc nhìn khác nhau. Trong những năm gần đây, xe buýt dần trở thành phương tiện công cộng phổ biến và chính yếu của người dân. Trong bài báo này, nhóm tác giả tập trung vào phân tích dữ liệu dòng giao thông xe buýt để xây dựng mô hình dữ liệu xe buýt hướng thời gian. Dựa vào mô hình dữ liệu này, nhóm tác giả phát triển giải thuật tìm đường đi xe buýt theo thời gian thực. Cuối cùng, bằng kỹ thuật WebGL, kết quả tìm đường xe buýt sẽ được hiển thị trên nền bản đồ 3D. ABSTRACT Visualizing results of finding bus lines based on data of the space and time traffic flow Scientific visualization and information visualization are the interdisciplinary subfields that have attracted a great deal of attention in recent decades. In earlier time, visualization mainly focused on displaying and this was an essential tool for supporting to evaluate the simulation results. However, for bigger data, visu- alization has a greater mission to explore the data, concepts, relationships and processes within the data. Vietnamese traffic issues in big .