Kinh doanh - Marketing
Kinh tế quản lý
Biểu mẫu - Văn bản
Tài chính - Ngân hàng
Công nghệ thông tin
Tiếng anh ngoại ngữ
Kĩ thuật công nghệ
Khoa học tự nhiên
Khoa học xã hội
Văn hóa nghệ thuật
Sức khỏe - Y tế
Văn bản luật
Nông Lâm Ngư
Kỹ năng mềm
Luận văn - Báo cáo
Giải trí - Thư giãn
Tài liệu phổ thông
Văn mẫu
Giới thiệu
Đăng ký
Đăng nhập
Tìm
Danh mục
Kinh doanh - Marketing
Kinh tế quản lý
Biểu mẫu - Văn bản
Tài chính - Ngân hàng
Công nghệ thông tin
Tiếng anh ngoại ngữ
Kĩ thuật công nghệ
Khoa học tự nhiên
Khoa học xã hội
Văn hóa nghệ thuật
Y tế sức khỏe
Văn bản luật
Nông lâm ngư
Kĩ năng mềm
Luận văn - Báo cáo
Giải trí - Thư giãn
Tài liệu phổ thông
Văn mẫu
Thông tin
Điều khoản sử dụng
Quy định bảo mật
Quy chế hoạt động
Chính sách bản quyền
Giới thiệu
Đăng ký
Đăng nhập
0
Trang chủ
Tài Chính - Ngân Hàng
Đầu tư Chứng khoán
Delisting sharia stock prediction model based on financial information: Support Vector Machine
tailieunhanh - Delisting sharia stock prediction model based on financial information: Support Vector Machine
The purpose of this research is to develop an early warning system model that can anticipate the occurrence of delisting of Islamic stocks (ISSI) using Support Vector Machines (SVM). | Delisting sharia stock prediction model based on financial information Support Vector Machine Decision Science Letters 9 2020 207 214 Contents lists available at GrowingScience Decision Science Letters homepage dsl Delisting sharia stock prediction model based on financial information Support Vector Machine Endri Endria Kasmir Kasmira and Andam Dewi Syarifa a Masters in Management Universitas Mercu Buana Jakarta Indonesia CHRONICLE ABSTRACT Article history The purpose of this research is to develop an early warning system model that can anticipate the Received September 9 2019 occurrence of delisting of Islamic stocks ISSI using Support Vector Machines SVM . Received in revised format Financial variables used consist of debt to equity return on invested capital asset turn over October 25 2019 quick ratio current ratio return on assets return on equity leverage long term debt and interest Accepted November 5 2019 Available online coverage. The population of this study is 335 sharia shares registered at ISSI in the period 2012- November 5 2019 2017 with a total sample of 102 companies. The results show that the financial variables had a Keywords predictive power to the occurrence of delisting of Islamic stocks in the ISSI index. The effect of Delisting the independent variable or predictor variable is the financial ratio to the target variable or the Islamic stocks dependent variable that is the potential for delisting of Islamic stocks in the ISSI index. With the Financial information development of 4 SVM models with different levels of prediction accuracy SVM Model 1 with Support vector machines an accuracy rate of SVM Model 2 with an accuracy rate of SVM Model 3 with an accuracy rate of and SVM Model 4 with an accuracy rate of 100 it can be concluded that the SVM Model 4 is the best model. 2020 by the authors licensee Growing Science Canada. 1. Introduction The capital market is part of the financial market that provides
Trí Thắng
99
8
pdf
Báo lỗi
Trùng lắp nội dung
Văn hóa đồi trụy
Phản động
Bản quyền
File lỗi
Khác
Upload
Tải xuống
đang nạp các trang xem trước
Bấm vào đây để xem trước nội dung
Tải xuống
TÀI LIỆU LIÊN QUAN
Delisting sharia stock prediction model based on financial information: Support Vector Machine
8
86
1
TÀI LIỆU XEM NHIỀU
Một Case Về Hematology (1)
8
461872
55
Giới thiệu :Lập trình mã nguồn mở
14
22688
61
Tiểu luận: Tư tưởng Hồ Chí Minh về xây dựng nhà nước trong sạch vững mạnh
13
10901
530
Câu hỏi và đáp án bài tập tình huống Quản trị học
14
10072
446
Phân tích và làm rõ ý kiến sau: “Bài thơ Tự tình II vừa nói lên bi kịch duyên phận vừa cho thấy khát vọng sống, khát vọng hạnh phúc của Hồ Xuân Hương”
3
9536
104
Ebook Facts and Figures – Basic reading practice: Phần 1 – Đặng Tuấn Anh (Dịch)
249
8295
1125
Tiểu luận: Nội dung tư tưởng Hồ Chí Minh về đạo đức
16
8244
423
Mẫu đơn thông tin ứng viên ngân hàng VIB
8
7866
2220
Đề tài: Dự án kinh doanh thời trang quần áo nữ
17
6697
253
Vật lý hạt cơ bản (1)
29
5778
85
TỪ KHÓA LIÊN QUAN
Đầu tư Chứng khoán
Delisting sharia stock prediction model
Warning system model
Support Vector Machines
SVM Model 4
SVM Model 1
TÀI LIỆU MỚI ĐĂNG
Động cơ đốt trong và máy kéo công nghiêp tập 1 part 7
23
259
0
29-04-2024
extremetech Hacking BlackBerry phần 9
31
252
0
29-04-2024
BeginningMac OS X Tiger Dashboard Widget Development 2006 phần 2
34
213
0
29-04-2024
The profit magic of stock Timing The Markets_5
22
121
0
29-04-2024
GIÁO TRÌNH VI XỬ LÝ 1 - CHƯƠNG 5. LẬP TRÌNH CHO VI ĐIỀU KHIỂN 80C51
23
107
1
29-04-2024
Kiến thức vượt qua kì thi quốc gia 11
6
99
0
29-04-2024
Không bào và dịch bào
3
125
0
29-04-2024
GIÁO TRÌNH LÝ THUYẾT & BÀI TẬP KỸ THUẬT SỐ
163
102
1
29-04-2024
Cấu trúc máy tính và lập trình Assembly : LẬP TRÌNH XỬ LÝ MÀN HÌNH & BÀN PHÍM part 5
6
107
0
29-04-2024
Báo cáo y học: "Effectiveness of injectable risperidone long-acting therapy for schizophrenia: data from the US, Spain, Australia, and Belgium"
7
78
0
29-04-2024
TÀI LIỆU HOT
Mẫu đơn thông tin ứng viên ngân hàng VIB
8
7866
2220
Giáo trình Tư tưởng Hồ Chí Minh - Mạch Quang Thắng (Dành cho bậc ĐH - Không chuyên ngành Lý luận chính trị)
152
5765
1383
Ebook Chào con ba mẹ đã sẵn sàng
112
3770
1232
Ebook Tuyển tập đề bài và bài văn nghị luận xã hội: Phần 1
62
5328
1136
Ebook Facts and Figures – Basic reading practice: Phần 1 – Đặng Tuấn Anh (Dịch)
249
8295
1125
Giáo trình Văn hóa kinh doanh - PGS.TS. Dương Thị Liễu
561
3504
643
Tiểu luận: Tư tưởng Hồ Chí Minh về xây dựng nhà nước trong sạch vững mạnh
13
10901
530
Giáo trình Sinh lí học trẻ em: Phần 1 - TS Lê Thanh Vân
122
3689
525
Giáo trình Pháp luật đại cương: Phần 1 - NXB ĐH Sư Phạm
274
4060
516
Bài tập nhóm quản lý dự án: Dự án xây dựng quán cafe
35
4133
480
crossorigin="anonymous">
Đã phát hiện trình chặn quảng cáo AdBlock
Trang web này phụ thuộc vào doanh thu từ số lần hiển thị quảng cáo để tồn tại. Vui lòng tắt trình chặn quảng cáo của bạn hoặc tạm dừng tính năng chặn quảng cáo cho trang web này.