tailieunhanh - Tóm tắt luận án Tiến sĩ Khoa học máy tính: Tìm kiếm tương tự trên chuỗi thời gian dạng luồng

Mục tiêu nghiên cứu của luận án nhằm xây dựng các phương pháp tìm kiếm tương tự trên chuỗi thời gian dạng luồng bằng độ đo Euclid có vận dụng các phép biến đổi thu giảm số chiều và cấu trúc chỉ mục đa mức phân giải. Ứng dụng các phương pháp tìm kiếm tương tự trên chuỗi thời gian dạng luồng để giải quyết một số bài toán. | Tóm tắt luận án Tiến sĩ Khoa học máy tính: Tìm kiếm tương tự trên chuỗi thời gian dạng luồng ĐẠI HỌC QUỐC GIA TP. HỒ CHÍ MINH TRƯỜNG ĐẠI HỌC BÁCH KHOA BÙI CÔNG GIAO TÌM KIẾM TƯƠNG TỰ TRÊN CHUỖI THỜI GIAN DẠNG LUỒNG Chuyên ngành: Khoa học máy tính Mã số chuyên ngành: TÓM TẮT LUẬN ÁN TIẾN SĨ KỸ THUẬT TP. HỒ CHÍ MINH NĂM 2019 Công trình được hoàn thành tại Trường Đại học Bách Khoa – ĐHQG-HCM Người hướng dẫn khoa học 1: PGS. TS. Dương Tuấn Anh Phản biện độc lập 1: Phản biện độc lập 2: Phản biện 1: Phản biện 2: Phản biện 3: Luận án sẽ được bảo vệ trước Hội đồng chấm luận án họp tại . . vào lúc giờ ngày tháng năm Có thể tìm hiểu luận án tại thư viện: - Thư viện Khoa học Tổng hợp Tp. HCM - Thư viện Trường Đại học Bách Khoa – ĐHQG-HCM DANH MỤC CÔNG TRÌNH ĐÃ CÔNG BỐ [CT1] B. C. Giao and D. T. Anh, "Efficient search for top-k discords in streaming time series," International Journal of Business Intelligence and Data Mining, (Scopus) 2018, InderScience (in press), DOI: . [CT2] B. C. Giao and D. T. Anh, "An application of similarity search in streaming time series under DTW: online forecasting," in Proceedings of the Eighth Symposium on Information and Communication Technology (SoICT 2017), Nha Trang City, Vietnam, Dec 7-8, 2017, pp. 10-17, ACM. [CT3] B. C. Giao and D. T. Anh, "Improving SPRING method in similarity search over time series streams by data normalization," in Proceedings of Nature of Computation and Communication. ICTCC 2016. Lecture Notes of the Institute for Computer Sciences, Social Informatics and Telecommunications Engineering, vol. 168, pp. .