tailieunhanh - Khử nhiễu tín hiệu điện tim sử dụng giải thuật ngưỡng Wavelet dịch bất biến

Xử lý tín hiệu điện tim ECG sử dụng biến đổi wavelet đã được thực hiện hiệu quả trong chẩn đoán y học. Việc xử lý tín hiệu điện tim cơ bản là khử nhiễu và tách các điểm đặc trưng phát hiện các sóng, đỉnh sóng, tính nhịp tim. Các phương pháp xử lý tín hiệu truyền thống thường sử dụng phép biến đổi wavelet rời rạc DWT. Tuy nhiên, DWT có thể sinh ra những dao động giả tạo làm méo dạng tín hiệu. Bài báo đề xuất một giải thuật ngưỡng wavalet dịch bất biến dựa trên cơ sở biến đổi wavelet rời rạc dịch bất biến TIDWT để khử nhiễu tín hiệu điện tim, loại bỏ được những nhiễu phát sinh gây ra do quá trình biến đổi tín hiệu, nâng cao hiệu quả khử nhiễu. Hiệu năng của thuật toán đề xuất sẽ được đánh giá bằng mô phỏng trên đồ thị và tính toán tỉ số tín hiệu trên nhiễu SNR. | Khử nhiễu tín hiệu điện tim sử dụng giải thuật ngưỡng Wavelet dịch bất biến Transport and Communications Science Journal, Vol 70, Issue 1 (06/2019), 11-20 Transport and Communications Science Journal ELECTROCARDIOGRAPHY SIGNAL DENOISING USING TRANSLATION INVARIANT WAVELET THRESHOLD ALGORITHM Do Xuan Thieu1 1 Department of Electronic Engineering, Faculty of Electrical and Electronic Engineering, University of Transport and Communications, No 3 Cau Giay Street, Hanoi, Vietnam ARTICLE INFO TYPE: Research Article Received: 14/3/2019 Revised: 20/6/2019 Accepted: 28/6/2019 Published online: 16/9/2019 * Corresponding author Email: xuanthieu@ Abstract. Electrocardiography (ECG) signal processing using wavelet transform has been effectively performed in medical diagnostics. The electrocardiography signal processing basically consists of noise reduction and separation of features to detect waves, peaks, and heart rate calculations. Traditional signal processing methods often use a discrete wavelet transform (DWT). However, the DWT probably generates artifacts, distorting the signal form. The paper proposes a translation invariant wavelet threshold algorithm based on translation invariant discrete wavelet transform (TIDWT) to reject the disturbance of ECG signals and to eliminate the generated noise caused by signal transformation, improving noise reduction efficiency. The performance of the proposed algorithm will be evaluated by simulation on the graph and calculating the signal to noise ratio (SNR). Keywords: Denoising, artifacts, translation invariant. © 2019 University of Transport and Communications 11 Tạp chí Khoa học Giao thông vận tải, Tập 70, Số 1 (06/2019), 11-20 Tạp chí Khoa học Giao thông vận tải KHỬ NHIỄU TÍN HIỆU ĐIỆN TIM SỬ DỤNG GIẢI THUẬT NGƯỠNG WAVELET DỊCH BẤT BIẾN Đỗ Xuân Thiệu1 1 Bộ môn Kỹ thuật Điện tử, Khoa Điện -