tailieunhanh - Sự thay thế giá trị khuyết trong hồi quy vững: Xem xét ảnh hưởng của các hàm quyền số và thước đo sự hội tụ

Mục tiêu bài viết nhằm làm rõ tác động của sự điều chỉnh IRLS tới kết quả đầu ra, vì vậy chúng ta có thể đưa ra một sự lựa chọn phù hợp với mục tiêu mà ta ước lượng và/hoặc xử lý bộ dữ liệu. | Sự thay thế giá trị khuyết trong hồi quy vững: Xem xét ảnh hưởng của các hàm quyền số và thước đo sự hội tụ Sự thay thế giá trị khuyết IAOS 2014 SỰ THAY THẾ GIÁ TRỊ KHUYẾT TRONG HỒI QUY VỮNG: XEM XÉT ẢNH HƯỞNG CỦA CÁC HÀM QUYỀN SỐ VÀ THƯỚC ĐO SỰ HỘI TỤ NORO, Tatsuo và WADA, Kazumi Bộ phận nghiên cứu, Phòng Công nghệ thông tin Thống kê, Trung tâm thông tin Thống kê (NSTAC), Nhật Bản Tóm tắt Các giá trị khuyết có thể được thay thế, nếu chúng có nguyên nhân từ sự chệch. Bài báo viết về việc thay thế giá trị khuyết trong quá tình hồi quy sẽ tập trung vào sự tồn tại của các giá trị chệch. Trong quá trình thay thế dữ liệu khuyết, các giá trị chệch không cần thiết sẽ bị coi là giá trị sai, nhưng chúng có thể được loại bỏ khỏi mô hình. Nếu xuất hiện một vài giá trị chệch, thì chúng có thể làm biến dạng sự suy diễn của phương pháp ước lượng bình phương nhỏ nhất. Do đó phương pháp Robust chính là giải pháp hiệu quả với các giá trị chệch này. UNSC và UNECE đã cùng nhau xuất bản hàng loạt các ấn phẩm Biên tập dữ liệu thống kê (Statistical Data Editing-SDE) nhằm chia sẻ những hiểu biết thực tế giữa các cơ quan thống kê quốc gia với phần hai, kĩ thuật Tukey‖s EDA (Phân tích các dữ liệu được khám phá) sẽ được đề cập lướt qua gồm có phương pháp hồi quy vững với hàm Tukey‖s Bisquare giống như một hàm quyền số và độ lệch tuyệt đối trung bình (AAD) với thước đo của điều kiện hội tụ. Phép hồi quy vững là thuật toán bình phương nhỏ nhất lặp lại quyền số (IRLS) với ước lượng cổ điển M. Sự lựa chọn hàm quyền số ảnh hưởng tới việc suy diễn. Hàm quyền số của Huber được hy vọng là một giải pháp toàn bộ không giống như hàm Tukey và sẽ phù hợp hơn với cả các dữ liệu phức tạp như hồi quy đa mô hình. Bởi thước đo độ lệch tuyệt đối trung vị (MAD) vững hơn so với thước đo AAD và thường được sử dụng hơn. Chúng ta sẽ xem xét ảnh hưởng của cả hai hàm quyền số cũng như các thước đo từ đó quyết định được sự hội tụ. Từ khóa: Giá trị chệch

• Toán học
• Giá trị chệch
• Ước lượng M
• Bình phương nhỏ nhất lặp lại quyền số
• Tukeys bisquare
• Quyền số Huber
• Xây dựng thương hiệu theo phong cách Trump
• Xây dựng tài sản giá trị
• Doanh nghiệp kinh doanh
• Khi mọi thứ chệch hướng
• Xây dựng thương hiệu cá nhân
• Xây dựng thương hiệu bất động sản
• Quản lý thương hiệu bất động sản