tailieunhanh - Dữ liệu lớn làm thay đổi kiểu mô hình trong thống kê nhà nước

Các cơ quan thống kê quốc gia (NSI) vẫn luôn do dự khi sử dụng các mô hình, ngoại trừ một số trường hợp cụ thể như ước lượng diện tích nhỏ. Chúng ta đang tranh luận rằng NSI không nên e ngại sử dụng các mô hình, nên công khai sử dụng các mô hình trong tài liệu và minh bạch công khai trước người dùng. Ngoài ra, mục đích chính của NSI là mô phỏng xã hội; chúng ta nên kìm hãm các hoạt động dự báo. Do đó, những mô hình được chọn sử dụng nên phụ thuộc vào những dữ liệu quan sát thực tế và mang giá trị quan trọng. | Dữ liệu lớn làm thay đổi kiểu mô hình trong thống kê nhà nước Dữ liệu lớn làm thay đổi IAOS 2014 DỮ LIỆU LỚN LÀM THAY ĐỔI KIỂU MÔ HÌNH TRONG THỐNG KÊ NHÀ NƯỚC Barteld Braaksma và Kees Zeelenberg, Cơ quan Thống kê Hà Lan Tóm tắt Dữ liệu lớn đem đến nhiều cơ hội trong hoạt động thống kê nhà nước như: đưa ra nhiều giải pháp tăng cường, đúng lúc kịp thời hơn và cho ra những sản phẩm thống kê mới. Tuy nhiên, dữ liệu lớn cũng mang lại rất nhiều thách thức như: tình trạng không kiểm soát những thay đổi về nguồn dữ liệu ảnh hưởng đến tính liên tục, khó định hình để kết nối với khung tổng thể, và dữ liệu gián tiếp ngụ ý những hiện tượng hấp dẫn đối với ngành Thống kê. Dưới đây là hai giải pháp tương ứng với những thách thức và cơ hội đó. Trước hết, chúng ta có thể xem dữ liệu lớn là những điều không hoàn hảo, tuy nhiên rất đúng lúc, kịp thời, là chỉ tiêu của các hiện tượng trong xã hội. Những dữ liệu này đang tồn tại và đó chính là lý do tại sao chúng ta đang tò mò về chúng. Thứ hai, chúng ta có thể nghiên cứu sâu hơn về giải pháp này bằng phổ biến các mô hình. Một số phương pháp mới như sử dụng các kỹ năng học máy móc có lẽ ưu thế hơn các phương pháp truyền thống như của Bayes. Các cơ quan thống kê quốc gia (NSI) vẫn luôn do dự khi sử dụng các mô hình, ngoại trừ một số trường hợp cụ thể như ước lượng diện tích nhỏ. Chúng ta đang tranh luận rằng NSI không nên e ngại sử dụng các mô hình, nên công khai sử dụng các mô hình trong tài liệu và minh bạch công khai trước người dùng. Ngoài ra, mục đích chính của NSI là mô phỏng xã hội; chúng ta nên kìm hãm các hoạt động dự báo. Do đó, những mô hình được chọn sử dụng nên phụ thuộc vào những dữ liệu quan sát thực tế và mang giá trị quan trọng. Từ khóa: dữ liệu lớn, thống kê sử dụng mô hình. “Re-Make/Re-Model” một bài hát do Bryan Ferry sáng tác là bài đầu tiên trong cuốn album nổi tiếng của Roxy Music. Bài hát mở đầu bằng một lời giới thiệu rất cụ thể, một chút âm thanh của