tailieunhanh - Nghiên cứu tương quan giữa đặc tính mây và mưa lớn cho khu vực Hồ Chí Minh bằng dữ liệu vệ tinh HIMAWARI-8 và GSMAP
Sử dụng đồng bộ dữ liệu phân tích mây HCAI (High-resolution Cloud Analysis Information) được chiết xuất từ vệ tinh Himawari-8 của Cơ quan Khí tượng Nhật bản (JMA) và dữ liệu mưa GSMaP (Global Satellite Mapping of Precipitation) của JAXA, nghiên cứu này tập trung phân tích các đặc tính mây gây mưa lớn và tương quan giữa chúng cho khu vực Thành phố Hồ Chí Minh cho giai đoạn 2016-2018. | Nghiên cứu tương quan giữa đặc tính mây và mưa lớn cho khu vực Hồ Chí Minh bằng dữ liệu vệ tinh HIMAWARI-8 và GSMAP BÀI BÁO KHOA HỌC NGHIÊN CỨU TƯƠNG QUAN GIỮA ĐẶC TÍNH MÂY VÀ MƯA LỚN CHO KHU VỰC HỒ CHÍ MINH BẰNG DỮ LIỆU VỆ TINH HIMAWARI-8 VÀ GSMAP Phạm Thị Thanh Ngà1 Tóm tắt: Sử dụng đồng bộ dữ liệu phân tích mây HCAI (High-resolution Cloud Analysis Infor- mation) được chiết xuất từ vệ tinh Himawari-8 của Cơ quan Khí tượng Nhật bản (JMA) và dữ liệu mưa GSMaP (Global Satellite Mapping of Precipitation) của JAXA, nghiên cứu này tập trung phân tích các đặc tính mây gây mưa lớn và tương quan giữa chúng cho khu vực Thành phố Hồ Chí Minh cho giai đoạn 2016-2018. Đặc điểm tần suất xuất hiện mưa và cường độ mưa theo giờ đã được ước tính tương ứng với tần suất xuất hiện các loại mây và thống kê cùng với từng đặc điểm của loại mây. Kết quả cho thấy biến động ngày của tần suất và cường độ mưa phù hợp với tần suất của các mây Cb, Cs và As. Trong đó, mây Cb tương ứng với các đặc tính độ dầy quang học lớn nhất, đỉnh mây cao nhất và cho mưa lớn nhất. Mây Cb gây mưa lớn có tương quan tốt nhất giữa cường độ mưa GSMaP với các kênh nhiệt Tb08 và Tb13 của vệ tinh Himawari-8. Từ khóa: Tần suất mây và mưa, GSMaP, Himawari-8, Đặc tính mây. Ban Biên tập nhận bài: 15/04/2019 Ngày phản biện xong: 20/5/2019 Ngày đăng bài: 25/06/2019 1. Mở đầu liệu ảnh mưa vệ tinh được xem là lựa chọn tối Mưa là một đại lượng rất phức tạp, có tính ưu nhất có thể khắc phục được những nhược biến động lớn cả về mặt không gian lẫn thời điểm để lại của phương pháp radar và quan trắc gian, là yếu tố khí tượng khó nắm bắt và khó dự truyền thống. báo nhất, đó là chưa kể đến sai số dự báo còn ở Tính đến thời điểm hiện tại, có khá nhiều bộ ngưỡng khá cao. Chính bởi chịu sự ảnh hưởng dữ liệu mưa vệ tinh được phát triển, Sun và cộng mạnh mẽ của địa hình và hoàn lưu khí quyển nên sự [2] đã tổng hợp cập nhật các bộ dữ liệu, bao chế độ mưa ở mỗi khu vực, mỗi quốc gia .
đang nạp các trang xem trước