tailieunhanh - Bài giảng Ứng dụng mô hình hồi quy tuyến tính: Tiên lượng

Nội dung của bài giảng trình bày xây dựng mô hình tiên lượng tỉ trọng mỡ; dùng BMA tìm mô hình tối ưu; xây dựng mô hình; kiểm tra mô hình tiên lượng, mô hình hồi quy tuyến tính đa biến. | Bài giảng Ứng dụng mô hình hồi quy tuyến tính: Tiên lượng Tuan V. Nguyen Senior Principal Research Fellow, Garvan Institute of Medical Research Professor, UNSW School of Public Health and Community Medicine Professor of Predictive Medicine, University of Technology Sydney Adj. Professor of Epidemiology and Biostatistics, School of Medicine Sydney, University of Notre Dame Australia Phân tích dữ liệu và ứng dụng | Đại học Dược Hà Nội | 12/6 to 17/6/2019 © Tuan V. Nguyen Nội dung • Mô hình hồi qui tuyến tính đa biến • Ứng dụng 1: đánh giá mối liên quan (association / assessment) • Ứng dụng 2: hiệu chỉnh cho yếu tố nhiễu (adjustment) • Ứng dụng 3: mô hình tiên lượng (prediction) Xây dựng mô hình tiên lượng tỉ trọng mỡ • Để đo tỉ trọng mỡ (pcfat), cần phải có máy DXA (đắt tiền) • Có thể xây dựng một mô hình tiên lượng pcfat chỉ cần dùng các yếu tố 'thường qui' (có thể thu thập từ bệnh nhân) • Các biến thuờng qui: giới tính (gender), chiều cao (height), cân nặng (weight), tỉ trọng cơ thể (bmi), tuổi (age) • Giải pháp: mô hình hồi qui tuyến tính Xây dựng mô hình tiên lượng tỉ trọng mỡ • Bước 1: Phân tích khai thác (exploratory analysis) • Bước 2: Tìm các biến liên quan (có giá trị thống kê) • Bước 3: Chia dữ liệu thành 2 nhóm: development và validation • Bước 4: Phát triển mô hình dựa vào biến bước 2 trên nhóm development • Bước 5: Kiểm tra mô hình ở bước 5 trên nhóm validation Bước 1: Phân tích mô tả / khai thác # Các biến có thể liên quan dat = ob[, c("gender", "weight", "height", "bmi", "age", "pcfat")] library(GGally) ggpairs(dat) Bước 2: Dùng BMA tìm biến liên quan > head(ob) id gender height weight bmi age WBBMC wbbmd fat lean pcfat 1 1 F 150 49 53 1312 17802 28600 2 2 M 165 52 65 1309 8381 40229 3 3 F 157 57 64 1230 19221 36057 4 4 F 156 53 56 1171 17472 33094 library(BMA) yvar

• Cơ sở dữ liệu
• Ứng dụng mô hình hồi quy tuyến tính
• Mô hình hồi quy tuyến tính
• Hồi quy tuyến tính đa biến
• Dùng BMA tìm mô hình tối ưu
• Xây dựng mô hình tuyến tính
• Đánh giá mối liên quan
• Hiệu chỉnh cho yếu tố nhiễu
• Mô hình tiên lượng
• Xác suất thống kê
• Bài giảng Xác suất thống kê
• Xác suất thống kê và ứng dụng
• Mô hình hồi quy tuyến
• Hồi quy tuyến tính
• Kinh tế lượng
• Nhập môn Kinh tế lượng
• Ứng dụng kinh tế lượng
• Mô hình hồi quy tuyến tính đơn
• Ước lượng mô hình
• Phương pháp bình phương tối thiểu
• Phương pháp thích hợp cực đại
• Kinh tế vi mô
• Kinh tế vĩ mô
• Bài toán hồi quy trong kinh tế lượng
• Hồi quy tuyến tính đơn
• Mô hình hồi quy phi tuyến
• Các mẫu thiết kế
• Mẫu thiết kế chiến lược
• Ngôn ngữ mô hình hóa thống nhất
• Bài toán hồi quy tuyến tính
• Bài toán hồi quy phi tuyến
• Hồi quy tuyến tính đơn biến
• Mô hình sai số chuẩn
• Mô hình hồi quy
• Luận văn Thạc sĩ
• Luận văn Thạc sĩ Hệ thống thông tin
• Hệ thống thông tin
• Quy định về điểm rèn luyện
• Mô hình hồi quy tuyến tính đa mức
• Hồi quy tuyến tính nhiều chiều
• Hồi quy phi tuyến
• Phương pháp Gauss Newton
• Hệ thống giao thông thông minh
• Mô hình dự báo lưu lượng giao thông
• Thống kê ứng dụng quản lý kỹ thuật
• Bài giảng Thống kê ứng dụng
• Hồi quy tuyến tính và giả tuyến tính
• Phương trình phương sai
• Kiểm định thặng dư
• Thống kê ứng dụng trong kinh doanh
• Thống kê ứng dụng
• Tương quan đơn biến
• Hồi quy và tương quan đơn biến
• Tương quan tuyến tính
• Giáo trình Ứng dụng SPSS
• Xử lý thông tin trong lâm nghiệp
• Hồi quy đa tuyến tính
• Phân tích hồi quy đơn
• Mô hình hồi quy đa biến
• Bài giảng Thống kê ứng dụng trong kinh doanh
• Toán ứng dụng
• Quy hoạch tuyến tính
• Mô hình toán
• Hồi quy đa biến
• Thực hành mô hình toán
• Ước lượng phương sai
• Hồi quy đơn giản với Excel
• Hàm hồi qui
• Thực hành toán
• Thống kê trong kinh tế xã hội
• Mô hình hồi quy tuyến tính đa biến
• Tạp chí Khoa học
• Mô hình học máy
• Thị trường chứng khoán Việt Nam
• Mô hình hồi quy Logisti
• Phân tích phân biệt tuyến tính
• Tài chính vi mô
• Thu nhập của hộ nghèo
• Nghiên cứu định lượng
• Mô hình hồi quy tuyến tính logarit
• Ứng dụng phần mềm STATA 12
• Dải sóng milimet
• Mô hình suy hao
• Thuật toán K Nearest Neighbor
• Hệ thống thông tin di động 5G
• Công nghệ thông tin
• Công cụ Weka xây dựng
• Máy tính xách tay
• Phân phối máy tính xách tay
• Mô hình dự đoán
• Khả năng ức chế bệnh
• Luật kết hợp