tailieunhanh - Bước đầu đánh giá khả năng nhận biết rung nhĩ bởi trí tuệ nhân tạo Kardia Alivecor Sử dụng thiết bị ghi điện tâm đồ lưu động

Trí tuệ nhân tạo ứng dụng trong y học đang ngày càng chứng minh được tính hữu ích bởi khả năng đánh giá chính xác có thể so sánh với trí tuệ con người trong chẩn đoán ảnh y tế. | Bước đầu đánh giá khả năng nhận biết rung nhĩ bởi trí tuệ nhân tạo Kardia Alivecor Sử dụng thiết bị ghi điện tâm đồ lưu động NGHIÊN CỨU LÂM SÀNG Bước đầu đánh giá khả năng nhận biết rung nhĩ bởi trí tuệ nhân tạo Kardia Alivecor Sử dụng thiết bị ghi điện tâm đồ lưu động Lê Tuấn Thành Phan Đình Phong Đỗ Doãn Bách Apurv Soni Jeroan J Allison Trần Quốc Long Viện Tim mạch Việt Nam Bệnh viện Bạch Mai1 Bộ môn Tim mạch Trường Đại học Y Hà Nội Đại học Y khoa Massachusetts Hoa Kỳ Trường Đại học Công nghệ Đại học Quốc gia Hà Nội TÓM TẮT Nhóm hai n 29 có điện tim 12 chuyển đạo bình Tổng quan Trí tuệ nhân tạo ứng dụng trong y thường. Các bệnh nhân đều tự nguyên tham gia học đang ngày càng chứng minh được tính hữu ích nghiên cứu. Thiết bị Kardia được tài trợ bởi Đại học bởi khả năng đánh giá chính xác có thể so sánh với Y Khoa Massachusetts là bản điện cực có kích thước trí tuệ con người trong chẩn đoán ảnh y tế 1 . Một 2x4cm nhỏ gọn kết nối với phần mềm Kardia hệ chuyên gia trí tuệ nhân tạo được sử dụng trong Alivecor chạy trên điện thoại di động. Bệnh nhân phần mềm Kardia Alivecor có khả năng sàng lọc đặt hai ngón tay hai bên vào bản điện cực phần rung nhĩ thông qua ghi nhận điện tim một chuyển mềm tự động ghi nhận chuyển đạo DI trong vòng đạo đã được Cục Quản Lý Thuốc Và Dược Phẩm 30 giây. Sau đó bản ghi của bệnh nhân được tự động Hoa Kỳ thông qua gần đây đã chứng minh khả năng phiên giải bởi ứng dụng trí tuệ nhân tạo trong 10 sàng lọc rung nhĩ trong cộng đồng tại Mỹ và Ấn Độ giây từ đó đưa ra 3 nhóm kết luận bình thường 2 . Chúng tôi tiến hành bước đầu đánh giá khả có khả năng bị rung nhĩ và không xác định . năng sàng lọc rung nhĩ trên thực tế lâm sàng tại Việt Kết quả nghiên cứu Kardia Alivecor trả lời Nam sử dụng điện tim một chuyển đạo phiên giải chính xác 100 các trường hợp bình thường nhóm kết quả bởi trí tuệ nhân tạo với sự hợp tác của các hai và có rối loạn nhịp nhanh chậm. Đối với các nhà khoa học của Đại học Y khoa Massachusetts trường hợp rung nhĩ bền bỉ Kardia .