tailieunhanh - Phân tích chẩn đoán bệnh phè đại thất trái dựa trên tín hiệu điện tâm đồ và logic mờ
Chỉ số Sokolow – Lyon dùng để xác định bệnh phì đại thất trái từ Điện tâm đồ (ECG) là một chỉ số giới hạn cứng. Bởi vậy, biểu hiện lâm sàng của bệnh có thể bị bỏ qua khi giá trị tính được là lân cận ngưỡng. Một vài nghiên cứu đã đề xuất kết hợp nhiều chỉ số khác nhau để cải tiến chất lượng chẩn đoán bệnh. | Phân tích chẩn đoán bệnh phè đại thất trái dựa trên tín hiệu điện tâm đồ và logic mờ VNU Journal of Science: Medical and Pharmaceutical Sciences, Vol. 35, No. 2 (2019) 87-95 Original Article Diagnosis of Left Ventricular Hypertrophy Based on Electrocardiogram Signal and Fuzzy Logic Tran Nhu Chi1, Nguyen Thi Thanh Van1,*, Le Van Chieu2 1 University of Engineering and Technology, Vietnam National University, 144 Xuan Thuy, Cau Giay, Hanoi, Vietnam Project Management Department, Vietnam National University, 144 Xuan Thuy, Cau Giay, Hanoi, Vietnam Received 14 February 2019 Revised 09 July 2019; Accepted 16 September 2019 Abstract: Sokolow – Lyon index in detection of left ventricular hypertrophy is a hard limited index, so the clinical manifestation of the disease can be ignored when the measured index is near the threshold. Several proposed studies incorporate multiple index to improve diagnostic quality. However, the process of examination and diagnosis will be longer due to the need to collect more data. To solve this problem, the paper proposes a method of classifying left ventricular hypertrophy using fuzzy logic combining with digital signal processing techniques. The proposed method mainly uses the Sokolov-Lyon index (SV1+RV5/V6 ≥ 35 mm) for major changes in ECG signal but with four soft thresholds corresponding to the different clinical manifestations of the disease. In addition, a program is written in C++ language with QT Creator compiler also is developed to implement the algorithm. From there, the doctors can refer and propose to the patient's treatment regimen. Keywords: ECG, left ventricular hypertrophy, signal processing, fuzzy logic. __ Corresponding author. Email address: vanntt@ 87 VNU Journal of Science: Medical and Pharmaceutical Sciences, Vol. 35, No. 2 (2019) 87-95 Phân tích chẩn đoán bệnh phè đại
đang nạp các trang xem trước
