tailieunhanh - Hồi quy và các ứng dụng

Trong bài báo này có ba chủ đề chính được trình bày: Các khái niệm về hồi quy, tổng ngẫu nhiên; một số kết quả về ứng dụng hồi quy trong bài toán đặc trưng phân phối và những ứng dụng của hồi quy trong thực tế. | Hồi quy và các ứng dụng 74 Journal of Transportation Science and Technology, Vol 19, May 2016 HỒI QUY VÀ CÁC ỨNG DỤNG REGRESSION AND ITS APPLICATIONS Trần Kim Thanh Trường ĐH Tài chính – Marketing Tóm tắt: Trong bài báo này có ba chủ đề chính được trình bày: Các khái niệm về hồi quy, tổng ngẫu nhiên; một số kết quả về ứng dụng hồi quy trong bài toán đặc trưng phân phối và những ứng dụng của hồi quy trong thực tế. Từ khóa: Hồi quy, tổng ngẫu nhiên, bài toán đặc trưng phân phối, phân tích phương sai. Abstract: There are three main topics in this article: The notions of regression and random sum, some of the results of the application of regression in characteristic distribution problem, some applications of the regression in practice. Keywords: Regression, random sum, characterization problems for distributions, analysis of variance. 1. Giới thiệu là hàm hồi quy tổng thể của Y theo X, ký Trong bài này, chúng tôi đề cập đến các hiệu là PRF của Y theo X. nội dung sau: các khái niệm về hồi quy, tổng - Tiếp cận theo hướng mô hình toán học: ngẫu nhiên và ứng dụng hồi quy trong bài Giả sử X, Y là các biến ngẫu nhiên trên toán đặc trưng phân phối, trong các vấn đề không gian xác suất cơ sở (Ω, ℱ, P). Trong phân tích và dự báo, phân tích phương sai. đó Y có mô men cấp 1 hữu hạn. Ký hiệu ℬ là 2. Một số khái niệm và kết quả cần σ - đại số Borel trên ℝ; ℬ(X) = X −1 (ℬ) là σ thiết: - đại số sinh bởi X; Pℬ(X) = P│ℬ(X) . Khi đó hồi quy hàm tập: φ (A)= Y dP, A ∈ ℬ(X) là một độ đo Hàm hồi quy hay trung bình có điều kiện A (kỳ vọng có điều kiện) là một công cụ rất suy rộng trên ℬ(X), liên tục tuyệt đối theo độ quan trọng được ứng dụng trong nhiều lĩnh đo Pℬ(X) . Đạo hàm Radon của φ theo Pℬ(X) : vực: Kinh tế lượng hay giải quyết các vấn đề là hàm ℬ(X) - đo được và được gọi là phân tích và dự báo, . Chúng ta sẽ trình bày ℬ( ) một số hướng tiếp cận khái niệm này. kỳ vọng có điều kiện của Y theo X, ký hiệu: -