tailieunhanh - Phương pháp biểu diễn cây cho dự đoán giới tính khách hàng dựa trên dữ liệu thương mại điện tử

Bài viết này đề xuất một phương pháp dự đoán giới tính của khách hàng dựa trên dữ liệu lịch sử truy cập hệ thống TMĐT. Chúng tôi sử dụng phương pháp học máy trên một tập các đặc trưng được trích xuất từ thông tin xem sản phẩm của người dùng để dự đoán giới tính của họ. | Phương pháp biểu diễn cây cho dự đoán giới tính khách hàng dựa trên dữ liệu thương mại điện tử Dương Trần Đức PHƢƠNG PHÁP BIỂU DIỄN CÂY CHO DỰ ĐOÁN GIỚI TÍNH KHÁCH HÀNG DỰA TRÊN DỮ LIỆU THƢƠNG MẠI ĐIỆN TỬ Dƣơng Trần Đức Học viện Công nghệ Bưu chính Viễn thông Tóm tắtt: Các đặc điểm cá nhân của khách hàng thi trong trƣờng hợp khách hàng truy cập lần đầu hoặc nhƣ giới tính, độ tuổi, . cung cấp các thông tin khách hàng chƣa đăng ký sử dụng hệ thống. Ngƣợc quan trọng cho các nhà cung cấp dịch vụ thƣơng mại lại, phƣơng pháp cá nhân hóa dựa trên đặc điểm cá điện tử (TMĐT) trong các hoạt động quảng cáo và cá nhân của ngƣời dùng hữu ích kể cả khi ngƣời dùng nhân hóa hệ thống. Tuy nhiên, khách hàng trực tuyến chƣa từng sử dụng hệ thống. Tuy nhiên, các thông tin thƣờng hạn chế cung cấp thông tin do vấn đề riêng tƣ. về đặc điểm cá nhân của ngƣời dùng thƣờng khó thu Bài báo này đề xuất một phƣơng pháp dự đoán giới thập đƣợc, do ngƣời dùng Internet thƣờng không sẵn sàng cung cấp các thông tin cá nhân có tính riêng tƣ. tính của khách hàng dựa trên dữ liệu lịch sử truy cập Vì lý do này, trong nhiều trƣờng hợp, cách duy nhất để hệ thống TMĐT. Chúng tôi sử dụng phƣơng pháp học có đƣợc thông tin đặc điểm cá nhân của ngƣời dùng là máy trên một tập các đặc trƣng đƣợc trích xuất từ dự đoán dựa trên các dữ liệu khác mà ngƣời dùng để thông tin xem sản phẩm của ngƣời dùng để dự đoán lại trên hệ thống. giới tính của họ. Các thực nghiệm đƣợc thực hiện trên tập dữ liệu đƣợc cung cấp trong khuôn khổ cuộc thi Vấn đề dự đoán đặc điểm ngƣời dùng dựa trên về khai phá dữ liệu trong Hội nghị PAKDD’15. Kết phân tích văn bản (còn gọi dự đoán đặc điểm tác giả quả có độ chính xác trên độ đo chính xác cân văn bản - author profiling) đã đƣợc nghiên cứu trong bằng và trên độ đo macro F1 cho thấy thuật nhiều thập kỷ, tuy nhiên, trong nhiều trƣờng hợp, toán học máy và các đặc trƣng đƣợc đề xuất đã mang ngƣời dùng không để lại