tailieunhanh - Bài giảng Học máy: Bài 4 - Nguyễn Hoàng Long

Bài giảng "Học máy - Bài 4: Hồi quy logistic, máy vec tơ hỗ trợ" cung cấp cho người học các kiến thức: Hồi quy logit, phân lớp và hồi quy, hồi quy logistic, hàm logistic trên dữ liệu default,. nội dung chi tiết. | Bài giảng Học máy: Bài 4 - Nguyễn Hoàng Long Hồi quy Logistic, Máy véc- tơ hỗ trợ (SVM) Nguyễn Thanh Tùng Khoa Công nghệ thông tin – Đại học Thủy Lợi tungnt@ Website môn học: Bài giảng có sử dụng hình vẽ trong cuốn sách “An Introduction to Statistical Learning with Applications in R” với sự cho phép của tác giả, có sử dụng slides các khóa học CME250 của ĐH Stanford và IOM530 của ĐH Southern California CSE 445: Học máy | Học kỳ 1, 2016-2017 Hồi quy Logit (Logistic Regression) CSE 445: Học máy | Học kỳ 1, 2016-2017 Types of Algorithms Do you have labeled data? Yes No Supervised Unsupervised What do you want to predict? Do you want to group the data? Category Quantity Yes No Classification Regression Cluster Dimensionality Analysis Reduction KNN LASSO K--means SVM Logistic Linear PCA Hierarchical ICA Regression Regression Clustering SOM CSE 445: Học máy | Học kỳ 1, 2016-2017 Phân lớp • Hồi quy – dự đoán biến định lượng (liên tục) Y – Trong nhiều ứng dụng, biến đầu ra là định tính hoặc kiểu định danh/hạng mục • Phân lớp: Dự đoán biến đầu ra định tính – Gán mỗi quan sát cho một lớp/mục – vd: Bộ phân lớp K-láng giềng gần nhất trong bài học trước CSE 445: Học máy | Học kỳ 1, 2016-2017 Ví dụ về phân lớp • Các giao dịch thẻ tín dụng – Có phải dịch gian lận hay không khi ta dựa trên thông tin lịch sử giao dịch của chúng? • Rủi ro tín dụng – Liệu một cá nhân có bị vỡ nợ với tài khoản tín dụng của mình không? • Thị giác máy (Computer Vision) – Hiểu được các đối tượng xuất hiện trong ảnh CSE 445: Học máy | Học kỳ 1, 2016-2017 Ví dụ về phân lớp Hình , ISL 2013* CSE 445: Học máy | Học kỳ 1, 2016-2017 Phân lớp và Hồi quy • Phân lớp và Hồi quy có liên quan với nhau lớn. • Phân lớp hoạt động như hồi quy: – Dự đoán xác suất của 1 mẫu dữ liệu thuộc vào một lớp, ta gán vào 1 lớp có xác suất cao nhất CSE 445: Học .