tailieunhanh - Đánh giá một số cách thức tính xác suất spam của Token ứng dụng trong phân loại thư rác

Phân loại thư rác là bài toán được quan tâm nghiên cứu từ rất lâu trên thế giới với nhiều hướng tiếp cận khác nhau. Tính năng phân loại thư rác được tích hợp vào module phân loại thư rác của Mail Server hay Mail Client. Hiện nay, khi mà các phương pháp truyền thống vẫn có những điểm yếu nhất định thì phương pháp phân loại dựa trên nội dung tỏ ra hiệu quả với việc sử dụng các kĩ thuật trong học máy thống kê. | Đánh giá một số cách thức tính xác suất spam của Token ứng dụng trong phân loại thư rác Nguyễn Tu Trung, Nguyễn Ngọc Hưng, Phạm Thanh Giang ĐÁNH GIÁ MỘT SỐ CÁCH THỨC TÍNH XÁC SUẤT SPAM CỦA TOKEN ỨNG DỤNG TRONG PHÂN LOẠI THƯ RÁC Nguyễn Tu Trung, Nguyễn Ngọc Hưng, Phạm Thanh Giang Viện Công nghệ thông tin, Viện Khoa học và Công nghệ Việt Nam Tóm tắt: Phân loại thư rác là bài toán được quan đầu gồm có Trung Quốc (23%), Mỹ () và Hàn tâm nghiên cứu từ rất lâu trên thế giới với nhiều Quốc (). Việt Nam đứng vị trí thứ 7 với , hướng tiếp cận khác nhau. Tính năng phân loại thư giảm so với tháng Một chiếm . Những kẻ lừa đảo rác được tích hợp vào module phân loại thư rác của thường nhắm mục tiêu đến các trang mạng xã hội Mail Server hay Mail Client. Hiện nay, khi mà các (), dịch vụ thư điện tử () và các tổ chức phương pháp truyền thống vẫn có những điểm yếu thanh toán trực tuyến (). Theo [13], về tình nhất định thì phương pháp phân loại dựa trên nội hình thư rác quý III 2015, tỷ lệ thư rác trong lưu lượng email đã giảm so với Quý II, nhưng các kỹ dung tỏ ra hiệu quả với việc sử dụng các kĩ thuật thuật lừa đảo người dùng và vượt qua bộ lọc email trong học máy thống kê. Trong đó, phân loại thư rác ngày càng trở nên tinh vi hơn. Trong Quý III 2015, tỷ dựa trên Bayes với ưu điểm đơn giản, dễ sử dụng sử lệ thư rác chiếm toàn lưu lượng email, giảm và tốc độ nhanh nên được cài đặt phổ biến trong các 0,8% so với quý II. Đã có những thay đổi lớn trong hệ thống Mail Server hay Mail Client. Bài báo này top 3 các quốc gia là mục tiêu tấn công bằng email trình bày đánh giá về một số cách thức tính xác suất là trong Quý III 2015. Đứng vị trí đầu là Đức chiếm Spam của các Token thông qua ứng dụng phân loại (giảm so với quý II). Đứng vị trí thứ 2 là thư rác. Brazil và thứ 3 là Nga với tỷ lệ (tăng so với quý II). Về nguồn gốc phát tán thư rác, Mỹ vẫn là Từ khóa: