tailieunhanh - Tóm tắt Luận án tiến sĩ Kỹ thuật: Nghiên cứu một số mô hình dự báo dịch tả dựa trên khai phá dữ liệu và phân tích không gian ứng dụng công nghệ Gis

Mục tiêu của luận án là nghiên cứu hệ thống hóa cơ sở khoa học trong dự báo, ứng dụng các kỹ thuật khai phá dữ liệu, học máy trong dự báo làm cơ sở xây dựng mô hình dự báo dịch bệnh tả có sự kết hợp dữ liệu không gian, thời gian và khí hậu. Phạm vi không gian nghiên cứu áp dụng mô hình là toàn bộ thành phố Hà Nội. | Tóm tắt Luận án tiến sĩ Kỹ thuật: Nghiên cứu một số mô hình dự báo dịch tả dựa trên khai phá dữ liệu và phân tích không gian ứng dụng công nghệ Gis 1 BỘ THÔNG TIN VÀ TRUYỀN THÔNG HỌC VIÊN CÔNG NGHỆ VÀ BƯU CHÍNH VIỄN THÔNG ------------------ LÊ THỊ NGỌC ANH NGHIÊN CỨU MỘT SỐ MÔ HÌNH DỰ BÁO DỊCH TẢ DỰA TRÊN KHAI PHÁ DỮ LIỆU VÀ PHÂN TÍCH KHÔNG GIAN ỨNG DỤNG CÔNG NGHỆ GIS Chuyên ngành : Hệ thống thông tin Mã số : TÓM TẮT LUẬN ÁN TIẾN SĨ Hà Nội, 2018 2 Công trình được hoàn thành tại: HỌC VIÊN CÔNG NGHỆ BỨU CHÍNH VIỄN THÔNG Người hướng dẫn khoa học: . Nguyễn Hoàng Phương . Nguyễn Hoàng Phương TS. Hoàng Xuân Dậu TS. Hoàng Xuân D Phản biện 1: Phản biện 2: Phản biện 3: Luận án được bảo vệ trước Hội đồng cấp học viên tại Học viên Công nghệ Bưu chính Viễn thông, 122 Hoàng Quốc Việt, Hà nội. Vào lúc: Có thể tìm hiểu luận án tại: Thư viện Học viện Công nghệ Bưu chính Viễn thông. 3 MỞ ĐẦU Dự báo là một hoạt động thường xuyên có tính tất yếu của các cá nhân và tổ chức nhằm đưa ra những thông tin chưa biết trên cơ sở các thông tin đã biết. Trong lĩnh vực y tế và chăm sóc sức khỏe, có một lớp lớn các bài toán dự báo với phạm vi ở nhiều cấp độ cần được giải quyết. Cùng với sự phát triển nhanh chóng của khoa học công nghệ, nhiều phương pháp và kỹ thuật mới đã được sử dụng cho dự báo. Trong đó, mô hình dự báo dựa trên các kỹ thuật khai phá dữ liệu, học máy là một nhóm trong các kỹ thuật đang có xu hướng được áp dụng rộng rãi. Trong những năm gần đây, sự sẵn có và ngày càng tăng các nguồn dữ liệu, đặc biệt là dữ liệu khí hậu - thời tiết thu thập từ các cảm biến từ xa và những dữ liệu phân tích lại, cũng như sự phát triển của các kỹ thuật dự báo đã mang lại cơ hội mới cho phân tích và dự báo dịch bệnh trong ngành y tế. Bên cạnh đó, việc lan truyền của dịch bệnh có liên hệ mật thiết với sự lân cận về không gian và thời gian. Do vậy, việc nghiên cứu các kỹ .