tailieunhanh - Mô phỏng máy gia tốc tuyến tính bằng phương pháp Monte Carlo dùng chương trình EGSnr

Phương pháp Monte Carlo được xem là một phương pháp tính liều chính xác nhất trong xạ trị. Mô phỏng máy gia tốc chính xác là một yêu cầu cần thiết trong tính liều bằng phương pháp này. Trong nghiên cứu này, máy gia tốc Primus M5497 của hãng Siemens tại Bệnh viện Đa khoa Đồng Nai được mô phỏng bằng chương trình EGSnrc cho mức năng lượng photon 6 MV. | Mô phỏng máy gia tốc tuyến tính bằng phương pháp Monte Carlo dùng chương trình EGSnr TẠP CHÍ PHÁT TRIỂN KHOA HỌC & CÔNG NGHỆ: 103 CHUYÊN SAN KHOA HỌC TỰ NHIÊN, TẬP 2, SỐ 4, 2018 Mô phỏng máy gia tốc tuyến tính bằng phương pháp Monte Carlo dùng chương trình EGSnr Dương Thanh Tài, Hoàng Đức Tuân, Lương Thị Oanh, Trương Thị Hồng Loan, Nguyễn Đông Sơn Tóm tắt—Phương pháp Monte Carlo được xem 1 MỞ ĐẦU N là một phương pháp tính liều chính xác nhất trong gày nay, xạ trị là một trong những ngành xạ trị. Mô phỏng máy gia tốc chính xác là một yêu ứng dụng kỹ thuật hạt nhân vào y học mạnh cầu cần thiết trong tính liều bằng phương pháp này. Trong nghiên cứu này, máy gia tốc Primus M5497 mẽ nhất và là một trong những phương pháp đóng của hãng Siemens tại Bệnh viện Đa khoa Đồng Nai vai trò quan trọng trong điều trị ung thư. Một được mô phỏng bằng chương trình EGSnrc cho trong những yêu cầu thiết yếu quyết định đến sự mức năng lượng photon 6 MV. BEAMnrc và thành công hay thất bại trong xạ trị là tính toán DOSXYZnrc là hai chương trình được sử dụng liều cho bệnh nhân trước khi xạ trị. Tuy nhiên, trong việc mô phỏng và tính toán phân bố liều trong việc tính liều có chính xác hay không lại phụ phantom nước. Phần trăm liều theo độ sâu thuộc vào thuật toán được sử dụng để tính toán. (Percentage depth dose, PDD) và phân bố liều theo Các thuật toán tính liều được phát triển mạnh mẽ phương ngang (Beam profiles, OCR) có được từ mô từ năm 1950 [1] và được chia làm 3 nhóm chính: phỏng được so sánh với dữ liệu thực nghiệm để đánh giá độ chính xác trong mô phỏng. Kết quả thu (1) dựa trên sự hiệu chỉnh (correction-based), (2) được có sự phù hợp tốt giữa mô phỏng và thực dựa trên mô hình hóa (model-based) và (3) dựa nghiệm với sự khác biệt của PDD là 1,26 % và OCR trên các nguyên lý cơ bản (principle-based). nhỏ hơn 2 %. Bên cạnh đó, chúng tôi sử dụng Thuật toán tính liều dựa trên sự hiệu chỉnh là phương pháp đánh giá bằng chỉ số