tailieunhanh - Bài giảng Lý thuyết xác suất và thống kê toán: Chương 7 - Đại học Kinh tế Quốc dân

Bài giảng "Lý thuyết xác suất và thống kê toán - Chương 7: Ước lượng tham số" cung cấp cho người học các kiến thức: Khái niệm, phương pháp ước lượng điểm, phương pháp ước lượng khoảng, ước lượng tham số, ước lượng tham số ơ2, ước lượng tham số p. nội dung chi tiết. | Bài giảng Lý thuyết xác suất và thống kê toán: Chương 7 - Đại học Kinh tế Quốc dân Chương 7. Chương 7. ƯỚC LƯỢNG THAM SỐ ▪ Tham số tổng thể (cũng là tham số của biến ngẫu nhiên) là chưa biết ▪ Có thông tin của mẫu, ước lượng các tham số tổng thể bằng các phương pháp ▪ Ba tham số cơ bản: • Trung bình tổng thể • Tỷ lệ tổng thể • Phương sai tổng thể LÝ THUYẾT XÁC SUẤT VÀ THỐNG KÊ TOÁN – BỘ MÔN TOÁN KINH TẾ - NEU – 168 Chương 7. Ước lượng tham số NỘI DUNG CỦA CHƯƠNG 7 ▪ . Khái niệm ▪ . Phương pháp ước lượng điểm ▪ . Phương pháp ước lượng khoảng ▪ . Ước lượng tham số ▪ . Ước lượng tham số σ2 ▪ . Ước lượng tham số p LÝ THUYẾT XÁC SUẤT VÀ THỐNG KÊ TOÁN – BỘ MÔN TOÁN KINH TẾ - NEU – 169 Chương 7. Ước lượng tham số . KHÁI NIỆM ▪ Trong tổng thể biến ngẫu nhiên X được đặc trưng bởi tham số ▪ Không biết đủ thông tin tổng thể, chưa biết, cần ước lượng tham số (parameter estimate) ▪ Sử dụng thông tin từ mẫu ▪ Mẫu ngẫu nhiên: xây dựng ước lượng ngẫu nhiên (estimator) ▪ Mẫu cụ thể: được ước lượng cụ thể (estimate), hay giá trị quan sát (observed value) LÝ THUYẾT XÁC SUẤT VÀ THỐNG KÊ TOÁN – BỘ MÔN TOÁN KINH TẾ - NEU – 170 Chương 7. Ước lượng tham số . PHƯƠNG PHÁP ƯỚC LƯỢNG ĐIỂM ▪ Dùng một giá trị መ ước lượng cho tham số ▪ Sử dụng mẫu W = (X1, X2, , Xn) ▪ Lập thống kê tương ứng với , là một hàm trên mẫu መ = G(X1, X2, , Xn) ▪ Gọi là hàm ước lượng của ▪ Có nhiều hàm ước lượng có thể sử dụng, cần có tiêu chí lựa chọn “tốt nhất” LÝ THUYẾT XÁC SUẤT VÀ THỐNG KÊ TOÁN – BỘ MÔN TOÁN KINH TẾ - NEU – 171 Chương 7. Ước lượng tham số . Phương pháp ước lượng điểm Tiêu chí lựa chọn hàm ước lượng ▪ Tính không chệch (unbiased) • መ là ước lượng không chệch của E( ) መ = • Nếu E( )መ : ước lượng chệch ▪ Tính hiệu quả (efficient) • መ1 , መ2 là ước lượng không chệch • ( መ1 ) < .

• Toán học
• Bài giảng Lý thuyết xác suất
• Lý thuyết xác suất
• Thống kê toán
• Lý thuyết xác suất và thống kê toán
• Ước lượng tham số
• Phương pháp ước lượng điểm
• Bài giảng Lý thuyết xác suất và thống kê toán
• Phép thử và biến cố
• Công thức nhân xác suất
• Công thức xác suất đầy đủ
• Bài giảng Lý thuyết xác suất thống kê trong y học
• Lý thuyết xác suất và thống kê trong y học
• Giải tích tổ hợp
• Công thức tính xác suất
• Quy tắc cộng
• Tính chất của xác suất
• Xác suất điều kiện
• Biến cố độc lập
• Tìm hiểu về lý thuyết xác suất
• Quy tắc nhân
• Xác suất của một biến cố
• Quy luật phân phối xác suất
• Bài giảng Lý thuyết xác suất thống kê
• Lý thuyết xác suất thống kê
• Lý thuyết thống kê
• Bài toán xác suất thống kê
• Xác suất và thống kê toán
• Biến cố và xác suất
• Công thức xác suất
• Hàm phân phối xác suất
• Biến ngẫu nhiên rời rạc
• Biến ngẫu nhiên liên tục
• Các định lý xác suất
• Định lý nhân xác suất
• Định lý cộng xác suất
• Định lý trong lý thuyết xác suất
• Định lý giới hạn trung tâm
• Thống kê toán học
• Định nghĩa xác suất
• Các công thức tính xác suất
• Tính xác suất thống kê
• Phân loại biến cố
• Biến cố xác suất
• Phân phối xác suất thông dụng
• Phân phối xác suất
• Phép toán trên các phân phối
• Xác suất thống kê
• Sự kiện và xác suất
• Xác suất sự kiện
• Đại lượng ngẫu nhiên
• Vector ngẫu nhiên
• Hàm mật độ xác suất
• Biến cố ngẫu nhiên
• Biến ngẫu nhiên
• Tham số đặc trưng
• Quy luật Khi bình phương
• Biến ngẫu nhiên hai chiều
• Bảng phân phối xác suất
• Xác suất thống kê toán
• Bài giảng xác suất thống kê
• Giáo án xác suất thống kê
• Toán xác xuất
• Nguyên lý xác suất
• Định lý giới hạn
• Định lý giới hạn xác suất
• Xác suất thống kê đại học
• Xác suất thống kê và ứng dụng
• Xác suất cơ bản
• nguyên lý xác suất thống kê
• bài tập xác suất thống kê