tailieunhanh - Dữ liệu lớn và hiện đại hóa hệ thống thống kê

Mục tiêu của bài viết này là trình bày kết quả việc đánh giá toàn cầu về việc sử dụng Big data cho thống kê nhà nước, được tiến hành bởi các Phòng Thống kê từ tháng 7-10/2013. | Dữ liệu lớn và hiện đại hóa hệ thống thống kê 07/10/2015 Kỷ yếu Hội thảo khoa học “Thống kê Nhà nước với Dữ liệu lớn” DỮ LIỆU LỚN VÀ HIỆN ĐẠI HÓA HỆ THỐNG THỐNG KÊ Báo cáo của Tổng thư ký tại Phiên họp thứ 45 của Ủy ban Thống kê Liên hợp quốc I. Giới thiệu 1. Chủ đề phiên họp vào Thứ 6 là các vấn đề đang nổi trong năm 2013 “Dữ liệu lớn cho chính sách, phát triển và thống kê nhà nước”21. Các diễn giả đến từ khu vực tư nhân cùng với các nhà thống kê trưởng trình bày quan điểm của họ về sự liên quan của dữ liệu lớn (Big data) đến hoạch định chính sách và vai trò của hệ thống thống kê quốc gia giả định liên quan với việc khai thác các nguồn thông tin mới. Các nhà thống kê trưởng của Australia chủ trì các phiên họp buổi chiều. Các kết luận rút ra ở sự kiện này là những dữ liệu lớn tạo thành một nguồn thông tin không thể bỏ qua của các nhà thống kê nhà nước và các nhà thống kê nhà nước phải tổ chức và hành động nhanh chóng để khai thác các khả năng và khai thác có hiệu quả. 2. Tại phiên họp 44 của Ủy ban Thống kê Liên hợp quốc (UNSD), đại diện của Úc được yêu cầu đánh giá việc sử dụng Big data cho thống kê nhà nước, và sẽ được trình lên tại phiên họp thứ 45. Báo cáo hiện tại đã đáp ứng yêu cầu đó. 3. Như là kết quả sự lan tỏa của việc sử dụng các thiết bị điện tử và thông tin kỹ thuật số xung quanh chúng ta, đã dẫn đến một sự thay đổi cơ bản trong bản chất của dữ liệu, mà bây giờ được tạo ra liên tục và với số lượng rất lớn, và cái này chính là dữ liệu lớn. Chúng có những đặc điểm rất riêng để phân biệt từ nguồn dữ liệu thông thường. Các dữ liệu từ các nguồn mới phân phối ở mức độ cao và có cấu trúc lỏng lẻo, khối lượng lớn và thường có sẵn trong thời gian thực. Big data là những nguồn dữ liệu có thể được mô tả như: “khối lượng lớn, tốc độ cao, loại dữ liệu đòi hỏi chi phí-hiệu quả, hình thức sáng tạo để nâng cao sự hiểu biết và quyết định”. 4. Trong thời đại suy giảm sự hưởng ứng đối với các cuộc điều .

• Kinh tế học
• Dữ liệu lớn
• Hiện đại hóa hệ thống thống kê
• Hệ thống thống kê
• Thống kê dữ liệu lớn
• Thống kê nhà nước
• Công nghệ dữ liệu lớn tại Việt Nam
• Công nghệ dữ liệu lớn
• Dung lượng lớn
• Đa dạng lớn
• Giá trị lớn
• Thông tin dữ liệu
• Dữ liệu tái tổ hợp
• Dữ liệu mở rộng
• Giá trị của dữ liệu
• Chuỗi giá trị dữ liệu lớn
• HealthDL hệ thống thu thập dữ liệu
• Lưu trữ dữ liệu Y tế
• Dữ liệu Y tế lớn
• Cơ sở dữ liệu phân tán
• Dịch tễ học
• Thời gian thực
• Tổng quan về dữ liệu lớn
• Dữ liệu và internet
• Dữ liệu Big data
• Ứng dụng dữ liệu lớ
• Ứng dụng dữ liệu lớn
• Ngân hàng thương mại Việt Nam
• Dư liệu lớn trong các ngân hàng
• Hệ thống dữ liệu ngân hàng nội bộ
• Cơ quan thông tin thư viện
• Hệ thống xử lý dữ liệu lớn
• Dịch vụ mượn liên thư viện
• Đẩy mạnh ứng dụng dữ liệu lớn
• giáo dục và đào tạo
• Dữ liệu lớn trong giáo dục và đào tạo
• Chương trình giảng dạy tùy chỉnh
• Giáo dục đại học
• Chính sách kinh tế
• Phát triển kinh tế
• Siêu dữ liệu
• Dự báo chính xác dịch cúm toàn cầu
• Dịch cúm toàn cầu
• Mô hình thống kê
• Thống kê sử dụng dữ liệu lớn
• Dữ liệu lớn của Google
• Xây dựng mô hình ARGO
• Dữ liệu dịch cúm của CDC
• Luận văn Thạc sĩ
• Công nghệ thông tin
• Hệ thống phân tích dữ liệu lớn
• Tổ chức dữ liệu
• Xử lý dữ liệu lớn
• Công nghệ lưu trữ
• Big data
• Các bộ dữ liệu
• Lưu trữ dữ liệu
• Hệ thống dữ liệu
• Phân tích dữ liệu
• Tối ưu cơ sở dữ liệu
• Tiền xử lý
• Phân mảnh dữ liệu
• Cơ sở dữ liệu có kích thước lớn
• Truy vấn cơ sở dữ liệu
• Thống kê học
• Phương pháp truyền thống
• Quản lý dữ liệu
• Giao tiếp dữ liệu
• Tính toán dữ liệu
• Bài tập lớn môn Khai phá dữ liệu
• Khai phá dữ liệu
• Phân lớp dữ liệu
• Giải thuật K NN
• Phân lớp dữ liệu số bằng giải thuật K NN
• Kiến trúc hồ dữ liệu
• Tổ chức tài chính ngân hàng
• Hồ dữ liệu
• Kho dữ liệu
• Khoa học nông nghiệp
• Cơ sở dữ liệu nấm lớn
• Công tác bảo tồn loài nấm
• Đa dạng sinh học nấm lớn
• Phương pháp định loại nấm lớn
• Xu hướng đổi mới sáng tạo
• Đổi mới sáng tạo dựa trên dữ liệu
• Dữ liệu kinh tế
• Cấu trúc dữ liệu và giải thuật
• Bài tập lớn môn Cấu trúc dữ liệu và giải thuật
• Thị trường giao dịch ngoại hối
• Cấu trúc dữ liệu danh sách
• Thị trường giao dịch tiền tệ
• Tổ chức cấu trúc dữ liệu
• Kỷ yếu hội thảo khoa học
• Hội thảo Phân tích quản trị dữ liệu thông minh
• Phân tích dữ liệu lớn
• Kiểm toán báo cáo tài chính
• Báo cáo tài chính
• Nghề nghiệp kế toán
• Báo cáo doanh nghiệp trong thời đại kỹ thuật số
• Quá trình phát triển của báo cáo tài chính
• Nghịch lý của dữ liệu lớn
• Mô hình thống kê sử dụng dữ liệu lớn
• Chất lượng thấp của Google
• Phân lớp hiệu quả tập dữ liệu lớn
• Tập dữ liệu lớn
• Giải thuật giảm gradient ngẫu nhiên
• Phân lớp tuyến tính với máy học SVM
• Phân lớp của máy học SVM
• Tối ưu hóa Join đệ quy
• Môi trường Spark
• Xử lý trong bộ nhớ trong
• Xử lý dữ liệu lớn thế hệ mới Spark
• Phi tuyến tập dữ liệu lớn
• Giải thuật tSVM
• Phân lớp phi tuyến tập dữ liệu lớn
• Máy học véc tơ hỗ trợ
• Mô hình máy học cục bộ