tailieunhanh - Bài giảng Thống kê ứng dụng và xây dựng: Chương 5 - Đặng Thế Gia

Bài giảng Thống kê ứng dụng và xây dựng: Chương 5 do Đặng Thế Gia biên soạn nhằm mục đích phục vụ cho việc giảng dạy. Nội dung bài giảng gồm: Giới thiệu, Nguồn dữ liệu (Sources of data), Chọn mẫu (Sampling), Phương pháp và Kế hoạch chọn mẫu (Sampling Methods và Plans), Các lỗi trong chọn mẫu (Erorres in Sampling). ! | Bài giảng Thống kê ứng dụng và xây dựng: Chương 5 - Đặng Thế Gia 10/7/2017 Chương 5: MÔN HỌC THỐNG KÊ ỨNG DỤNG (KC107) THU THẬP DỮ LIỆU & CHỌN MẪU (Data Collection and Sampling) GIÁO VIÊN PHỤ TRÁCH ĐẶNG THẾ GIA Bộ môn Kỹ Thuật Xây Dựng Khoa Công Nghệ, Trường Đại Học Cần Thơ Nội dung chương 1. Giới thiệu 2. Nguồn dữ liệu (Sources of data) GIỚI THIỆU 3. Chọn mẫu (Sampling) 4. Phương pháp & Kế hoạch chọn mẫu (Sampling Methods & Plans) INTRODUCTION 5. Các lỗi trong chọn mẫu (Erorres in Sampling) Đặng Thế Gia, BM Kỹ thuật xây dựng. ĐH Cần Thơ 10/7/2017 Thu thập dữ liệu Mẫu ngẫu nhiên - Định nghĩa toán học • Là quá trình gom góp và đo lường thông tin về các biến số quan tâm theo một cách làm được thiết lập có hệ thống, cho phép người ta trả lời các câu hỏi nghiên cứu đã được nêu, các kiểm định các giả thuyết, và đánh giá kết quả. • Việc thu thập dữ liệu của nghiên cứu là phổ biến trong tất cả các lĩnh vực nghiên cứu bao gồm: khoa học tự nhiên và xã hội, nhân văn, kinh doanh, quản lý, kỹ thuật, • Dù nhiều phương pháp khác nhau tùy theo chuyên ngành, nhưng sự nhấn mạnh về đảm bảo thu thập chính xác và trung thực là giá trị chung. Đặng Thế Gia, BM Kỹ thuật xây dựng. ĐH Cần Thơ Đặng Thế Gia, BM Kỹ thuật xây dựng. ĐH Cần Thơ Nguồn dữ liệu (Sources of Data) • Độ tin cậy (realiability) và độ chính xác (accuracy) của dữ liệu ảnh hưởng đến tính hợp lệ (validity) của kết quả phân NGUỒN DỮ LIỆU tích thống kê. • Độ tin cậy và độ chính xác của dữ liệu phụ thuộc vào phương pháp thu thập dữ liệu. SOURCES OF DATA • Ba trong số các nguồn dữ liệu thống kê phổ biến nhất là: • Dữ liệu đã xuất bản (dữ liệu thứ cấp) • Nghiên cứu quan sát • Nghiên cứu thực nghiệm Đặng Thế Gia, BM Kỹ thuật xây dựng. ĐH Cần Thơ Đặng Thế Gia, BM Kỹ thuật xây dựng. ĐH Cần Thơ 10/7/2017 Dữ liệu đã xuất bản Nghiên cứu quan sát & thực nghiệm (Published Data) (Observational and .

• Kiến trúc - Xây dựng
• Bài giảng Thống kê ứng dụng và xây dựng
• Thống kê ứng dụng và xây dựng
• Thống kê ứng dụng
• Kỹ thuật xây dựng
• Thu thập dữ liệu và chọn mẫu
• Kế hoạch chọn mẫu
• Thống kê học
• Phương pháp thống kê
• Kỹ thuật mô tả đồ họa
• Sơ đồ phân tán
• Nghệ thuật trình bày đồ họa
• Trung bình mẫu
• Phương sai mẫu
• Phép đo mô tả số
• Phép đo dữ liệu nhóm
• Phép đo sự liên hợp
• Phân phối xác suất
• Luật phân phối xác suất
• Ước lượng
• Ước lượng khoảng
• Kiểm định giả thuyết
• Mẫu tờ trình
• Mẫu tờ trình phê duyệt
• Mẫu phê duyệt kế hoạch lựa chọn nhà thầu
• Mẫu kế hoạch lựa chọn nhà thầu
• Thủ tục phê duyệt kế hoạch chọn nhà thầu
• Kế hoạch dạy tự chọn Toán 9
• Kế hoạch dạy tự chọn
• Mẫu kế hoạch dạy tự chọn
• Kế hoạch dạy tự chọn Toán
• Chương trình dạy môn Toán
• Nội dung dạy tự chọn môn Toán
• Kế hoạch dạy tự chọn Toán 7
• Mẫu Báo cáo
• Báo cáo thẩm định
• Kế hoạch lựa chọn nhà thầu
• Cách viết báo cáo thẩm định
• giáo trình ngành may
• thiết kế trang phục
• may công nghiệp
• công nghệ may
• quản lý chất lượng
• kế hoạch sản xuất
• Kĩ năng tư vấn cá nhân
• Lựa chọn nghề nghiệp
• Phát triển nghề nghiệp
• Mẫu kế hoạch bài giảng
• Tư vấn hướng nghiệp
• Phát triển năng lực hướng nghiệp
• lập kế hoạch kiểm toán
• kiểm toán tổng thể
• Chương trình kiểm toán
• chu trình kiểm toán
• mẫu kiểm toán
• Báo cáo nghiên cứu marketing
• nhu cầu mua Laptop
• thị trường Đà Nẵng
• Xác định kế hoạch chọn mẫu
• Kiểm định giả thiết
• luận văn
• kỹ năng thuyết trình
• đặt vấn đề
• tiến hành nghiên cứu
• phương pháp chọn mẫu
• kế hoạch nghiên cứu
• b
• tài liệu marketing
• chuyên ngành marketing
• giáo trình marketing
• kế hoạch marketing
• phương án mark
• Bài giảng Nguyên lý thống kê
• Nguyên lý thống kê
• Hình thức của điều tra thống kê
• Kế hoạch tổng hợp thống kê
• Điều tra chọn mẫu ngẫu nhiên
• Phương pháp phân tích dãy số