tailieunhanh - Phương pháp dự báo ngắn hạn giá các mặt hàng nông nghiệp ở quy mô lớn: Minh họa bởi trường hợp của các thị trường nông nghiệp ở Bắc Kinh

Mô hình dự báo được thực hiện kiểm tra với dữ liệu của một số mặt hàng nông nghiệp và phân tích sai số. Kết quả cho thấy mô hình hỗn hợp cho độ chính xác cao hơn trong việc dự báo giá hàng tuần và đưa ra các giá trị cảnh báo hàng ngày về giá các mặt hàng nông nghiệp so với từng mô hình, và đến một mức độ nào đó, mô hình này có thể dùng để dự báo hàng ngày sự thay đổi giá của các mặt hàng nông nghiệp. | Phương pháp dự báo ngắn hạn giá các mặt hàng nông nghiệp ở quy mô lớn: Minh họa bởi trường hợp của các thị trường nông nghiệp ở Bắc Kinh THỐNG KÊ QUỐC TẾ VÀ HỘI NHẬP PHƯƠNG PHÁP DỰ BÁO NGẮN HẠN GIÁ CÁC MẶT HÀNG NÔNG NGHIỆP QUY MÔ LỚN: MINH HỌA BỞI TRƯỜNG HỢP CÁC THỊ TRƯỜNG NÔNG NGHIỆP Ở BẮC KINH Haoyang Wu, Huaili Wu, Minfeng Zhu, Weifeng Chen và Wei Chen Tóm tắt: Để dự báo giá các mặt hàng nông nghiệp tại các thị trường bán buôn khác nhau ở một thành phố, nghiên cứu này đề xuất một mô hình hỗn hợp, kết hợp mô hình dự báo tự hồi quy kết hợp trung bình trượt theo chuỗi thời gian ARIMA và phương pháp hồi quy PLS (Partial Least Squares) là phương pháp được sử dụng trong phân tích đa biến dựa trên các yếu tố thời gian và không gian. Mô hình hỗn hợp này có thể đưa ra được kết quả dự báo hàng tuần về giá của mặt hàng nông nghiệp ở các thị trường khác nhau. Cùng với đó, nghiên cứu này đặt ra các biến số để đo lường xu hướng thay đổi giá dựa trên sự thay đổi của các biến số ngoại sinh và giá các mặt hàng. Do đó, mô hình hỗn hợp này đạt được cảnh báo về thay đổi giá hàng ngày bằng mạng liên kết thông tin thông minh. Mô hình dự báo được thực hiện kiểm tra với dữ liệu của một số mặt hàng nông nghiệp và phân tích sai số. Kết quả cho thấy mô hình hỗn hợp cho độ chính xác cao hơn trong việc dự báo giá hàng tuần và đưa ra các giá trị cảnh báo hàng ngày về giá các mặt hàng nông nghiệp so với từng mô hình, và đến một mức độ nào đó, mô hình này có thể dùng để dự báo hàng ngày sự thay đổi giá của các mặt hàng nông nghiệp. Từ khoá: Thay đổi cảnh báo, mô hình hỗn hợp, mạng liên kết thông tin thông minh, dự báo giá 1. Thông tin chung Có nhiều mặt hàng nông nghiệp trên thị trường, trong đó giá các mặt hàng có thể Có câu nói “Thực phẩm là điều cần bị ảnh hưởng bởi nhiều yếu tố, thậm chí cùng thiết tối thiểu nhất của người dân”. Giá mặt một mặt hàng có thể được định giá khác hàng nông nghiệp là điều cần thiết quan nhau ở các thị trường

TÀI LIỆU LIÊN QUAN
TỪ KHÓA LIÊN QUAN
crossorigin="anonymous">
Đã phát hiện trình chặn quảng cáo AdBlock
Trang web này phụ thuộc vào doanh thu từ số lần hiển thị quảng cáo để tồn tại. Vui lòng tắt trình chặn quảng cáo của bạn hoặc tạm dừng tính năng chặn quảng cáo cho trang web này.