tailieunhanh - Ứng dụng của học máy trong lĩnh vực dự báo: So sánh hiệu quả của mô hình dự báo truyền thống arima và mô hình dự báo sử dụng mạng nơ ron nnar

Nội dung bài viết trình bày ứng dụng của học máy trong lĩnh vực dự báo, so sánh hiệu quả của mô hình dự báo truyền thống arima và mô hình dự báo sử dụng mạng nơ ron nnar. Mời các bạn tham khảo! | Ứng dụng của học máy trong lĩnh vực dự báo: So sánh hiệu quả của mô hình dự báo truyền thống arima và mô hình dự báo sử dụng mạng nơ ron nnar Ứng Dụng Của Học Máy Trong Lĩnh Vực Dự Báo: So Sánh Hiệu Quả Của Mô Hình Dự Báo Truyền Thống ARIMA Và Mô Hình Dự Báo Sử Dụng Mạng Nơ Ron NNAR Dương Đình Tú, Lê Văn Chương, Hồ Sỹ Phương, Tạ Hùng Cường, Mai Thế Anh Bộ môn Kỹ thuật điều khiển và tự động hóa, Viện Kỹ thuật và công nghệ, Đại học Vinh Email: duongdinhtu@, lvchuong85@, hophuong@, tahungcuong3011@, theanh@ Abstract - Một ứng dụng quan trọng của lĩnh vực học máy là phát Ngày nay với sự phát triển nhanh chóng và mạnh mẽ của lĩnh triển các mô hình dự báo, trong đó có mô hình dự báo sử dụng vực học máy, các mô hình dự báo sử dụng mạng nơ ron nhân tạo mạng nơ ron tự hồi quy NNAR. Trong bài báo này, chúng tôi tiến (Artificial Neural Network) đã được phát triển, sử dụng trong hành so sánh hiệu quả của mô hình dự báo NNAR và mô hình dự nhiều nghiên cứu về dự báo. Trong trường hợp mô hình dự báo báo truyền thống ARIMA với một số chuỗi dữ liệu mẫu khác nhau. Kết quả nghiên cứu thu được cho thấy sự vượt trội của của mô sử dụng mạng nơ ron tự hồi quy NNAR (neural network hình dự báo NNAR so với mô hình dự báo ARIMA. Các kết quả autoregression), các giá trị trễ (lagged values) của chuỗi thời này cũng làm rõ hơn các kết luận chưa rõ ràng về tính hiệu quả gian được sử dụng làm đầu vào cho mô hình và đầu ra là các giá của mô hình NNAR so với mô hình ARIMA. trị dự đoán của chuỗi thời gian. Đã có nhiều công bố về tính hiệu quả của dự báo khi sử dụng Keywords - Dự báo, mô hình ARIMA, mô hình NNAR, lỗi dự mô hình cổ điển ARIMA và mô hình dự báo hiện đại sử dụng báo. mạng nơ ron NNAR với các kết quả trái ngược nhau. Trong công trình [6] các tác giả nghiên cứu áp dụng mô hình NNAR và I. GIỚI THIỆU ARIMA cho chuỗi thu nhập bình quân đầu người hàng quý của Dự báo cho phép đưa .

TÀI LIỆU LIÊN QUAN
crossorigin="anonymous">
Đã phát hiện trình chặn quảng cáo AdBlock
Trang web này phụ thuộc vào doanh thu từ số lần hiển thị quảng cáo để tồn tại. Vui lòng tắt trình chặn quảng cáo của bạn hoặc tạm dừng tính năng chặn quảng cáo cho trang web này.