tailieunhanh - Phát hiện ảnh giả mạo tự động

Bài viết tập trung vào việc phát hiện một kiểu giả mạo ảnh số, gọi là ảnh inpainting, nơi mà một đối tượng hoặc vùng ảnh được làm giả bằng cách sao chép từ nhiều vùng ảnh khác trong cùng ảnh đó. Hiệu suất của thuật toán được đánh giá dựa trên một loạt các thí nghiệm thực tế đối với các ảnh được làm giả bằng kĩ thuật inpainting. | Phát hiện ảnh giả mạo tự động JOURNAL OF SCIENCE OF HNUE DOI: Educational Sci., 2015, Vol. 60, No. 7A, pp. 112-120 This paper is available online at PHÁT HIỆN ẢNH GIẢ MẠO TỰ ĐỘNG 1 Dương Thị Thúy Hoàng và 2 Đặng Thành Trung 1 Khoa Điện tử - Tin học, Trường Cao đẳng nghề Đắk Lắk 2 Khoa Công nghệ Thông tin, Trường Đại học Sư phạm Hà Nội Tóm tắt. Công nghệ ngày nay cho phép người dùng có thể chỉnh sửa và thay đổi nội dung ảnh một cách dễ dàng và đơn giản. Kết quả là, ngày càng nhiều các ảnh số được làm giả mạo. Vì vậy, việc phát triển các kĩ thuật để xác thực các ảnh số cũng như đánh giá độ tin cậy nội dung ảnh số là vô cùng quan trọng và cần thiết, đặc biệt là khi các ảnh số này có liên quan đến pháp luật như là bằng chứng, chứng cứ. Trong bài báo này, chúng tôi tập trung vào việc phát hiện một kiểu giả mạo ảnh số, gọi là ảnh inpainting, nơi mà một đối tượng hoặc vùng ảnh được làm giả bằng cách sao chép từ nhiều vùng ảnh khác trong cùng ảnh đó. Hiệu suất của thuật toán được đánh giá dựa trên một loạt các thí nghiệm thực tế đối với các ảnh được làm giả bằng kĩ thuật inpainting. Từ khóa: Inpainting, phát hiện ảnh giả mạo, giả mạo ảnh, làm giả ảnh. 1. Mở đầu Ngày nay, ảnh số được sử dụng rộng rãi trong giao tiếp bởi vì chúng chứa rất nhiều thông tin hơn là các đoạn văn bản hoặc lời thoại. Tuy nhiên, do sự phát triển của công nghệ và các phần mềm xử lí ảnh, nên việc chỉnh sửa hoặc biên soạn lại các ảnh số là vô cùng đơn giản. Vì vậy việc tạo ra bức ảnh giả mạo mà mắt người không thể hoặc rất khó phát hiện là hoàn toàn khả thi. Do đó việc phát hiện ảnh giả mạo là rất cần thiết và quan trọng. Điều này đã đưa tới một hướng nghiên cứu mới, phát hiện ảnh số giả mạo tự động. Gần đây, các kĩ thuật phát hiện ảnh giả mạo ngày càng nhiều và được chú trọng. Nói chung, các kĩ thuật này có thể được chia thành hai nhóm: phát hiện chủ động và phát hiện thụ động tùy theo .