tailieunhanh - Tự động chẩn đoán nhồi máu cơ tim dựa trên phân tích QRS tần số cao

Bài viết trình bày một phương pháp phát hiện chứng nhồi máu cơ tim sử dụng tín hiệu ECG tần số cao. Trước tiên, thuật toán sẽ xác định vị trí, điểm bắt đầu và kết thúc của các phức bộ QRS trong tín hiệu ECG. | Tự động chẩn đoán nhồi máu cơ tim dựa trên phân tích QRS tần số cao VNU Journal of Science Natural Sciences and Technology Vol. 36 No. 1 2020 25-35 Original Article Automatic Detection of Myocardial Infarction Based on High-Frequency QRS Analysis Hoang Van Manh1 Pham Manh Thang1 1 VNU University of Engineering and Technology Vietnam National University Hanoi 144 Xuan Thuy Hanoi Vietnam Received 06 November 2019 Revised 18 November 2019 Accepted 19 November 2019 Abstract In this paper we present an algorithm for automatic detection of myocardial infarction using high-frequency components of the ECG signal. Firstly the QRS complexes and their boundaries are identified. Then the correlation matrix between the detected QRS complexes in each lead is determined to eliminate noises and ectopic oscillations. The dominant QRS complexes are finally determined using cluster analysis. These resulting values are averaged to have a unique representative QRS complex in a given lead. This averaged signal is then passed through a band- pass filter to obtain high-frequency components of the QRS complex. Finally the High-Frequency Morphological Index HFMI for each lead is calculated and diagnosed with myocardial infarction based on decision rules. The performance of the proposed algorithm is evaluated on signals from the PTB database. The obtained results show that the proposed method reached satisfactory performance compared with the results from clinical studies. Keywords Myocardial infarction High-frequency ECG RAZ RMS HFMI. __ Corresponding author. Email address thangpm686@ https 2588-1140 25 VNU Journal of Science Natural Sciences and Technology Vol. 36 No. 1 2020 25-35 Tự động chẩn đoán nhồi máu cơ tim dựa trên phân tích QRS tần số cao Hoàng Văn Mạnh1 Phạm Mạnh Thắng1 1 Trường Đại học Công nghệ ĐHQGHN 144 Xuân Thủy Hà Nội Việt Nam Nhận ngày 06 tháng 11 năm 2019 Chỉnh sửa ngày 18 tháng 11 năm 2019 Chấp nhận đăng ngày 19 tháng 11 năm