tailieunhanh - Đồ án tốt nghiệp: Ứng dụng xử lý ảnh trong hệ thống phân loại sản phẩm

Để tài “Ứng dụng xử lý ảnh trong hệ thống phân loại sản phẩm” với mục tiêu là phân loại sản phẩm theo màu sắc (đỏ, xanh, vàng). Dựa trên ngôn ngữ Python với thư viện chính là OpenCV và được thực hiện trên Kit Raspberry và kit Arduino Uno. Đề tài chỉ xây dựng với mô hình nhỏ và gọn không làm thành dây chuyền sản xuất, sử dụng kit Raspberry Pi 3, Arduino, băng tải, cảm biến, động cơ Servo và hiển thị kết quả trên màn hình LCD. | Đồ án tốt nghiệp: Ứng dụng xử lý ảnh trong hệ thống phân loại sản phẩm BỘ GIÁO DỤC VÀ ĐÀO TẠO TRƯỜNG ĐẠI HỌC SƯ PHẠM KỸ THUẬT TP. HỒ CHÍ MINH KHOA ĐIỆN - ĐIỆN TỬ BỘ MÔN ĐIỆN TỬ CÔNG NGHIỆP - Y SINH ------------------------------ ĐỒ ÁN TỐT NGHIỆP NGÀNH: CNKT ĐIỆN TỬ - TRUYỀN THÔNG ĐỀ TÀI: ỨNG DỤNG XỬ LÝ ẢNH TRONG HỆ THỐNG PHÂN LOẠI SẢN PHẨM GVHD: NGUYỄN DUY THẢO SVTH: NGUYỄN HIỀN MINH 15141209 PHAN THANH PHONG 15141238 TP. HỒ CHÍ MINH – 6/2019 BỘ GIÁO DỤC VÀ ĐÀO TẠO TRƯỜNG ĐẠI HỌC SƯ PHẠM KỸ THUẬT TP. HỒ CHÍ MINH KHOA ĐIỆN - ĐIỆN TỬ BỘ MÔN ĐIỆN TỬ CÔNG NGHIỆP – Y SINH ------------------------------ ĐỒ ÁN TỐT NGHIỆP NGÀNH: CNKT ĐIỆN TỬ - TRUYỀN THÔNG ĐỀ TÀI: ỨNG DỤNG XỬ LÝ ẢNH TRONG HỆ THỐNG PHÂN LOẠI SẢN PHẨM GVHD: NGUYỄN DUY THẢO SVTH: NGUYỄN HIỀN MINH 15141209 PHAN THANH PHONG 15141238 TP. HỒ CHÍ MINH – 6/2019 TRƯỜNG ĐH SPKT TP. HỒ CHÍ MINH CỘNG HÒA XÃ HỘI CHỦ NGHĨA VIỆT NAM KHOA ĐIỆN-ĐIỆN TỬ ĐỘC LẬP - TỰ DO - HẠNH PHÚC BỘ MÔN ĐIỆN TỬ CÔNG NGHIỆP – Y SINH ----o0o---- NHIỆM VỤ ĐỒ ÁN TỐT NGHIỆP Họ tên sinh viên: Phan Thanh Phong MSSV: 15141238 Nguyễn Hiền Minh MSSV: 15141209 Chuyên ngành: Điện tử Công nghiệp Mã ngành: 141 Hệ đào tạo: Đại học chính quy Mã hệ: 15 Khóa: 2015 Lớp: 15141DT2A I. TÊN ĐỀ TÀI: ỨNG DỤNG XỬ LÝ ẢNH TRONG HỆ THỐNG PHÂN LOẠI SẢN PHẨM II. NHIỆM VỤ 1. Các số liệu ban đầu: Một kit Raspberry Pi, Một kit Arduino, Một Camera Pi, Hệ thống băng tải, Cảm biến. Sản phẩm gồm các phôi với 3 màu sắc đỏ, xanh, vàng. 2. Nội dung thực hiện: Tổng quan về xử lý ảnh; Tìm hiểu phương pháp nhận dạng và phân loại sản phẩm; Tìm hiểu kit Raspberry Pi; Tìm hiểu kit Arduino Uno và các linh kiện liên quan; Viết chương trình trên kit Raspberry Pi; Viết chương trình trên Arduino Uno; Thiết kế mô hình phân loại sản phẩm. III. NGÀY GIAO NHIỆM VỤ: 26/02/2019 IV. NGÀY HOÀN THÀNH NHIỆM VỤ: 30/06/2019 V. HỌ VÀ TÊN CÁN BỘ HƯỚNG DẪN: ThS. Nguyễn Duy Thảo CÁN BỘ .