Kinh doanh - Marketing
Kinh tế quản lý
Biểu mẫu - Văn bản
Tài chính - Ngân hàng
Công nghệ thông tin
Tiếng anh ngoại ngữ
Kĩ thuật công nghệ
Khoa học tự nhiên
Khoa học xã hội
Văn hóa nghệ thuật
Sức khỏe - Y tế
Văn bản luật
Nông Lâm Ngư
Kỹ năng mềm
Luận văn - Báo cáo
Giải trí - Thư giãn
Tài liệu phổ thông
Văn mẫu
Giới thiệu
Đăng ký
Đăng nhập
Tìm
Danh mục
Kinh doanh - Marketing
Kinh tế quản lý
Biểu mẫu - Văn bản
Tài chính - Ngân hàng
Công nghệ thông tin
Tiếng anh ngoại ngữ
Kĩ thuật công nghệ
Khoa học tự nhiên
Khoa học xã hội
Văn hóa nghệ thuật
Y tế sức khỏe
Văn bản luật
Nông lâm ngư
Kĩ năng mềm
Luận văn - Báo cáo
Giải trí - Thư giãn
Tài liệu phổ thông
Văn mẫu
Thông tin
Điều khoản sử dụng
Quy định bảo mật
Quy chế hoạt động
Chính sách bản quyền
Giới thiệu
Đăng ký
Đăng nhập
0
Trang chủ
Công Nghệ Thông Tin
Quản trị mạng
Fast support vector clustering
tailieunhanh - Fast support vector clustering
This fact impedes the application of support-based clustering method to the large-scale datasets. In this paper, we propose applying stochastic gradient descent framework to the first phase of support-based clustering for finding the domain of novelty in the form of a half-space and a new strategy to perform the clustering assignment. | Vietnam J Comput Sci 2017 4 13-21 DOI s4O595-016-0068-y CrossMark REGULAR PAPER Fast support vector clustering Tung Pham 1 Hang Dang1 Trung Le2 Thai Hoang Le1 Received 30 November 2015 Accepted 15 April 2016 Published online 12 May 2016 The Author s 2016. This article is published with open access at Abstract Support-based clustering has recently absorbed plenty of attention because of its applications in solving the difficult and diverse clustering or outlier detection problem. Support-based clustering method perambulates two phases finding the domain of novelty and performing the clustering assignment. To find the domain of novelty the training time given by the current solvers is typically over-quadratic in the training size. This fact impedes the application of support-based clustering method to the large-scale datasets. In this paper we propose applying stochastic gradient descent framework to the first phase of support-based clustering for finding the domain of novelty in the form of a half-space and a new strategy to perform the clustering assignment. We validate our proposed method on several well-known datasets for clustering task to show that the proposed method renders a comparable clustering quality to the baselines while being faster than them. Keywords Support vector clustering Cluster analysis Kernel method 1 Introduction Cluster analysis is a fundamental problem in pattern recognition where objects are categorized into groups or clusters based on pairwise similarities between those objects such that two criteria homogeneity and separation are achieved B Hang Dang dthang@ 1 Faculty of Information Technology VNUHCM-University of Science Ho Chi Minh City Vietnam 2 Faculty of Information Technology HCMc University of Pedagogy Ho Chi Minh City Vietnam 21 . Two challenges in the task of cluster analysis are 1 dealing with complicated data with nested or hierarchy structures inside and 2 automatically detecting the .
Quỳnh Nga
79
9
pdf
Báo lỗi
Trùng lắp nội dung
Văn hóa đồi trụy
Phản động
Bản quyền
File lỗi
Khác
Upload
Tải xuống
đang nạp các trang xem trước
Bấm vào đây để xem trước nội dung
Tải xuống
TÀI LIỆU LIÊN QUAN
TÀI LIỆU XEM NHIỀU
Một Case Về Hematology (1)
8
461886
55
Giới thiệu :Lập trình mã nguồn mở
14
22719
61
Tiểu luận: Tư tưởng Hồ Chí Minh về xây dựng nhà nước trong sạch vững mạnh
13
10905
530
Câu hỏi và đáp án bài tập tình huống Quản trị học
14
10083
447
Phân tích và làm rõ ý kiến sau: “Bài thơ Tự tình II vừa nói lên bi kịch duyên phận vừa cho thấy khát vọng sống, khát vọng hạnh phúc của Hồ Xuân Hương”
3
9540
104
Ebook Facts and Figures – Basic reading practice: Phần 1 – Đặng Tuấn Anh (Dịch)
249
8301
1127
Tiểu luận: Nội dung tư tưởng Hồ Chí Minh về đạo đức
16
8248
423
Mẫu đơn thông tin ứng viên ngân hàng VIB
8
7867
2220
Đề tài: Dự án kinh doanh thời trang quần áo nữ
17
6711
253
Vật lý hạt cơ bản (1)
29
5793
88
TỪ KHÓA LIÊN QUAN
Quản trị mạng
Fast support vector clustering
Support vector clustering
Cluster analysis
Kernel method
Large scale datasets
TÀI LIỆU MỚI ĐĂNG
Giáo án mầm non chương trình đổi mới: Gia đình vui nhộn
4
312
1
01-05-2024
Báo cáo khoa học: Loss of kinase activity in Mycobacterium tuberculosis multidomain protein Rv1364c
14
236
0
01-05-2024
beginning Ubuntu Linux phần 1
34
213
1
01-05-2024
Đóng mới oto 8 chỗ ngồi part 9
10
118
0
01-05-2024
GYNECOLOGIC CANCERS IN PREGNANCY: GUIDELINES OF AN INTERNATIONAL CONSENSUS MEETING
12
92
0
01-05-2024
báo cáo hóa học:" Perceptions of rewards among volunteer caregivers of people living with AIDS working in faith-based organizations in South Africa: a qualitative study"
10
84
0
01-05-2024
Giáo trình toán ứng dụng trong tin học part 5
28
133
3
01-05-2024
Báo cáo " Thẩm quyền quản lí nhà nước đối với hoạt động quảng cáo thực trạng và hướng hoàn thiện "
7
156
5
01-05-2024
Báo cáo " Bàn về hành vi pháp luật và hành vi đạo đức "
11
124
0
01-05-2024
Bài giảng Lai một cặp tính trạng
12
148
0
01-05-2024
TÀI LIỆU HOT
Mẫu đơn thông tin ứng viên ngân hàng VIB
8
7867
2220
Giáo trình Tư tưởng Hồ Chí Minh - Mạch Quang Thắng (Dành cho bậc ĐH - Không chuyên ngành Lý luận chính trị)
152
5790
1388
Ebook Chào con ba mẹ đã sẵn sàng
112
3772
1233
Ebook Tuyển tập đề bài và bài văn nghị luận xã hội: Phần 1
62
5333
1136
Ebook Facts and Figures – Basic reading practice: Phần 1 – Đặng Tuấn Anh (Dịch)
249
8301
1127
Giáo trình Văn hóa kinh doanh - PGS.TS. Dương Thị Liễu
561
3518
644
Tiểu luận: Tư tưởng Hồ Chí Minh về xây dựng nhà nước trong sạch vững mạnh
13
10905
530
Giáo trình Sinh lí học trẻ em: Phần 1 - TS Lê Thanh Vân
122
3694
525
Giáo trình Pháp luật đại cương: Phần 1 - NXB ĐH Sư Phạm
274
4071
516
Bài tập nhóm quản lý dự án: Dự án xây dựng quán cafe
35
4136
480
crossorigin="anonymous">
Đã phát hiện trình chặn quảng cáo AdBlock
Trang web này phụ thuộc vào doanh thu từ số lần hiển thị quảng cáo để tồn tại. Vui lòng tắt trình chặn quảng cáo của bạn hoặc tạm dừng tính năng chặn quảng cáo cho trang web này.