tailieunhanh - Tóm tắt Luận án tiến sĩ Kỹ thuật: Thiết kế cơ sở dữ liệu phân tán theo tiếp cận khai phá dữ liệu

Mục đích nghiên cứu của luận án nhằm nghiên cứu cải tiến thuật toán phân mảnh dọc và phân mảnh ngang dựa vào các kỹ thuật phân cụm tích hợp trong khai phá dữ liệu. Nghiên cứu đề xuất mới thuật toán phân mảnh dọc dựa trên kỹ thuật phân cụm thô KR và phân cụm đàn kiến VFAC. | Tóm tắt Luận án tiến sĩ Kỹ thuật: Thiết kế cơ sở dữ liệu phân tán theo tiếp cận khai phá dữ liệu BỘ GIÁO DỤC VÀ ĐÀO TẠO ĐẠI HỌC ĐÀ NẴNG LƢƠNG VĂN NGHĨA THIẾT KẾ CƠ SỞ DỮ LIỆU PHÂN TÁN THEO TIẾP CẬN KHAI PHÁ DỮ LIỆU Chuyên ngành: KHOA HỌC MÁY TÍNH Mã số: 62 48 01 01 TÓM TẮT LUẬN ÁN TIẾN SĨ KỸ THUẬT Đà Nẵng - 2019 Công trình được hoàn thành tại: ĐẠI HỌC ĐÀ NẴNG Người hướng dẫn khoa học: 1. . Lê Văn . Lê Văn Sơn 2. . Đoàn Văn . Đoàn Văn Ban Phản biện 1: ; Phản biện 2: Phản biện 3: Luận án sẽ được bảo vệ trước Hội đồng chấm luận án cấp Đại học Đà Nẵng Vào hồi . giờ . ngày tháng năm . Có thể tìm hiểu luận án tại: - Thư viện Quốc gia - Trung tâm Thông tin - Học liệu, Đại học Đà Nẵng 1 MỞ ĐẦU 1. TÍNH CẤP THIẾT CỦA VIỆC NGHIÊN CỨU Ngày nay, với việc dữ liệu đa dạng, được phân tán ở nhiều nơi trên toàn cầu làm cho các ứng dụng cơ sở dữ liệu (CSDL), các phương pháp quản trị và khai thác CSDL phân tán truyền thống tỏ ra ít hiệu quả, không đáp ứng được mục tiêu chia sẻ và còn khó khăn trong việc tích hợp và trao đổi thông tin. Để khắc phục được những hạn chế trên, các CSDL phân tán cần được thiết kế sao cho phù hợp hơn với yêu cầu sử dụng, truy xuất và xử lý dữ liệu phân tán. Điều này có thể thực hiện được nhờ vào kỹ thuật khai phá dữ liệu (KPDL), cụ thể là dựa vào các kỹ thuật phân cụm phục vụ cho việc phân mảnh và phân tán, định vị dữ liệu trong thiết kế CSDL phân tán. Hiện có nhiều nghiên cứu liên quan đến bài toán thiết kế CSDL phân tán dựa vào các kỹ thuật phân cụm trong lĩnh vực KPDL, cụ thể: - Bài toán phân mảnh dữ liệu dựa vào phân cụm đã được nhiều tác giả quan tâm và sau đó được phát triển tiếp bởi Özsu M. Tamer và các cộng sự. Tuy nhiên, các kỹ thuật phân mảnh dựa vào các đối tượng được phân cụm có cùng độ tương đồng giữa các nhóm thuộc tính dừng lại cho bài .

TÀI LIỆU LIÊN QUAN
TỪ KHÓA LIÊN QUAN
crossorigin="anonymous">
Đã phát hiện trình chặn quảng cáo AdBlock
Trang web này phụ thuộc vào doanh thu từ số lần hiển thị quảng cáo để tồn tại. Vui lòng tắt trình chặn quảng cáo của bạn hoặc tạm dừng tính năng chặn quảng cáo cho trang web này.