tailieunhanh - Tóm tắt Luận án tiến sĩ Toán học: Nghiên cứu một số thuật toán đồng phân cụm mờ cải tiến trong xử lý dữ liệu ảnh

Mục đích nghiên cứu của đề tài là nghiên cứu để nâng cao chất lượng phân cụm dữ liệu bằng cách áp dụng Tập mờ giá trị khoảng (IVFs) với FCoC. Nghiên cứu để nâng cao độ ổn định và chất lượng phân cụm dữ liệu bằng cách sử dụng kỹ thuật xác định tâm cụm khởi tạo thay thế phương pháp khởi tạo tâm cụm truyền thống. | Tóm tắt Luận án tiến sĩ Toán học: Nghiên cứu một số thuật toán đồng phân cụm mờ cải tiến trong xử lý dữ liệu ảnh BỘ GIÁO DỤC VÀ ĐÀO TẠO BỘ QUỐC PHÒNG VIỆN KHOA HỌC VÀ CÔNG NGHỆ QUÂN SỰ PHẠM VĂN NHÃ NGHIÊN CỨU MỘT SỐ THUẬT TOÁN ĐỒNG PHÂN CỤM MỜ CẢI TIẾN TRONG XỬ LÝ DỮ LIỆU ẢNH Chuyên ngành: Cơ sở toán học cho tin học Mã số : 9460110 TÓM TẮT LUẬN ÁN TIẾN SĨ TOÁN HỌC HÀ NỘI - 2018 Công trình được hoàn thành tại: VIỆN KHOA HỌC VÀ CÔNG NGHỆ QUÂN SỰ BỘ QUỐC PHÒNG Người hướng dẫn khoa học: 1. PGS. TS Ngô Thành Long 2. TS Nguyễn Đức Thảo Phản biện 1: PGS. TS Nguyễn Đức Dũng Viện Công nghệ thông tin, Viện Hàn lâm Khoa học và Công nghệ Việt Nam Phản biện 2: PGS. TS Phạm Văn Hải Đại học Bách khoa Hà Nội Phản biện 3: TS Nguyễn Chí Thành Viện Khoa học và Công nghệ quân sự Luận án được bảo vệ trước Hội đồng chấm luận án cấp Viện, họp tại Viện Khoa học và Công nghệ quân sự vào hồi h , ngày tháng năm 2018. Có thể tìm hiểu luận án tại thư viện: - Thư viện Viện Khoa học và Công nghệ quân sự. - Thư viện Quốc gia Việt Nam. 1 MỞ ĐẦU 1. Tính cấp thiết của đề tài luận án Đồng phân cụm là một kỹ thuật học không giám sát trong lĩnh vực khai phá dữ liệu. Đồng phân cụm nhằm giải quyết các bài toán phân cụm và phát hiện cấu trúc tiềm ẩn trong dữ liệu phức tạp như đa chiều, nhiều đặc trưng và kích thước lớn. Đồng phân cụm có thể được áp dụng trong một số lĩnh vực nghiên cứu như học máy, khai phá dữ liệu, nhận dạng mẫu, xử lý ảnh, và ứng dụng trong quốc phòng và an ninh, y tế sinh học, khai thác khoáng sản, quản lý môi trường, Gần đây, đồng phân cụm mờ (FCoC) đã được phát triển để giải quyết các bài toán phân cụm dữ liệu văn bản, website, ảnh mầu, . Về cơ bản, FCoC đã chứng tỏ được hiệu quả nhất định so với các kỹ thuật phân cụm truyền thống. Tuy nhiên, FCoC còn hạn chế về thu nhận các vấn đề không rõ ràng; nhạy cảm với khởi tạo tâm cụm nên dễ rơi vào tối ưu cục bộ; độ phức tạp tính toán