tailieunhanh - Giám sát trực tuyến và dự báo trạng thái mòn dao khi tiện thép 9XC trên máy tiện CNC

Nghiên cứu này trình bày thuật toán giám sát và dự báo trạng thái mòn dao sử dụng mạng nơ ron nhân tạo khi tiện thép 9XC. Thép 9XC là loại thép thường được dùng làm dụng cụ cắt ở nước ta. Ngoài ra, trong nghiên cứu này tập trung nghiên cứu mòn mặt sau dao vì nó là một trong các thông số có ý nghĩa quan trọng khi phân tích hiệu quả trạng thái giám sát, cũng như đánh giá chất lượng hình học của chi tiết. | Giám sát trực tuyến và dự báo trạng thái mòn dao khi tiện thép 9XC trên máy tiện CNC Cơ kỹ thuật & Kỹ thuật cơ khí động lực GIÁM SÁT TRỰC TUYẾN VÀ DỰ BÁO TRẠNG THÁI MÒN DAO KHI TIỆN THÉP 9XC TRÊN MÁY TIỆN CNC Đặng Văn Thức*, Phạm Đình Tùng, Đỗ Tiến Lập, Tạ Đức Hải Tóm tắt: Giám sát và dự báo trạng thái quá trình cắt là một trong những bài toán quan trọng của sản xuất tự động hóa hiện đại. Giám sát quá trình gia công không chỉ làm giảm các yêu cầu về kinh nghiệm và trình độ đối với công nhân, mà còn giảm xác suất hỏng hóc không mong đợi của dao và chi tiết. Nghiên cứu này trình bày thuật toán giám sát và dự báo trạng thái mòn dao sử dụng mạng nơ ron nhân tạo khi tiện thép 9XC. Thép 9XC là loại thép thường được dùng làm dụng cụ cắt ở nước ta. Ngoài ra, trong nghiên cứu này tập trung nghiên cứu mòn mặt sau dao vì nó là một trong các thông số có ý nghĩa quan trọng khi phân tích hiệu quả trạng thái giám sát, cũng như đánh giá chất lượng hình học của chi tiết. Mô hình mạng nơ ron nhân tạo được xây dựng với các đầu vào là chế độ cắt và các thông tin về 3 thành phần của lực cắt. Sử dụng phương pháp quy hoạch thực nghiệm Taguchi tối ưu hóa mạng nơ ron và làm cơ sở huấn luyện mạng. Các kết quả nghiên cứu lý thuyết và thực nghiệm đã chỉ ra, sai số dự báo mòn dao khi tiện sử dụng mô hình mạng nơ ron nhân tạo có giá trị nhỏ, đảm bảo độ tin cậy. Từ khóa: Giám sát, Dự báo, Mòn dao, Mạng nơ ron nhân tạo. 1. ĐẶT VẤN ĐỀ Bảo đảm độ tin cậy và hiệu quả của quá trình gia công cắt gọt không thể thiếu các thông tin về trạng thái dao, cũng như trạng thái của cả quá trình cắt, trước hết là đánh giá số lượng cường độ mòn dao. Do không thể trực tiếp quan sát miền cắt (miền tiếp xúc giữa dao và phôi), nên thông thường cần phải xây dựng các mô hình, hoặc đo một vài thông số nào đó của quá trình cắt, như lực cắt, công suất cắt, nhiệt độ, các tín hiệu khí, rung động, tín hiệu điện . Thông qua việc đánh giá các đặc tính của các