tailieunhanh - Mạng nơ ron dựa trên mô hình lưu trữ trạng thái trực giao tĩnh sử dụng trong tự động hiệu chỉnh giản đồ phát xa anten mạng pha

Trong bài báo này, phát triển một ứng dụng mạng nơ ron nhân tạo (Artificial Neural Network) tích hợp trong hệ thống tổ hợp giản đồ phát xạ của an ten mạng pha. Mạng nơ ron này chứa những tổ hợp điều chỉnh được lưu tĩnh trên phần cứng nhằm tự động sửa chữa về mặt tín hiệu đối với những hưởng phần tử phát xạ của an ten mà không cần biết vị trí hư hỏng. Bài báo đưa ra những cơ sở lý thuyết, quá trình xây dựng hệ thống và những kết quả đạt được dựa trên công cụ mô phỏng Matlab. | Mạng nơ ron dựa trên mô hình lưu trữ trạng thái trực giao tĩnh sử dụng trong tự động hiệu chỉnh giản đồ phát xa anten mạng pha Nghiªn cøu khoa häc c«ng nghÖ M¹ng n¬ ron dùa trªn m« h×nh l­u tr÷ tr¹ng th¸i trùc giao tÜnh sö dông trong tù ®éng hiÖu chØnh gi¶n ®å ph¸t x¹ anten m¹ng pha Lª duy hiÖu*, nguyÔn ®«n nh©n*, lª ®¹i phong**, hµ huy dòng* Tãm t¾t: HiÖu chØnh m¹ng anten cã c¸c phÇn tö lçi lµ mét vÊn ®Ò thùc tÕ cã nhiÒu øng dông trong liªn l¹c ra ®a, viÔn th«ng vµ vÖ tinh. Khi x¶y ra háng hãc víi mét sè phÇn tö, gi¶n ®å ph¸t x¹ sÏ bÞ biÕn d¹ng vÒ d¹ng bóp sãng còng nh­ chÊt l­îng tÝn hiÖu ph¸t x¹. Trong bµi b¸o nµy, chóng t«i ph¸t triÓn mét øng dông m¹ng n¬ ron nh©n t¹o (Artificial Neural Network) tÝch hîp trong hÖ thèng tæ hîp gi¶n ®å ph¸t x¹ cña an ten m¹ng pha. M¹ng n¬ ron nµy chøa nh÷ng tæ hîp ®iÒu chØnh ®­îc l­u tÜnh trªn phÇn cøng nh»m tù ®éng söa ch÷a vÒ mÆt tÝn hiÖu ®èi víi nh÷ng h­ëng phÇn tö ph¸t x¹ cña an ten mµ kh«ng cÇn biÕt vÞ trÝ h­ háng. Bµi b¸o ®­a ra nh÷ng c¬ së lý thuyÕt, qu¸ tr×nh x©y dùng hÖ thèng vµ nh÷ng kÕt qu¶ ®¹t ®­îc dùa trªn c«ng cô m« pháng Matlab. Tõ khãa: Anten m¹ng pha, M¹ng n¬ ron nh©n t¹o (ANN), Gi¶n ®å ph¸t x¹ (G§PX). 1. Giíi thiÖu Anten m¹ng bao gåm mét l­îng lín c¸c phÇn tö ph¸t x¹ cã nhiÒu øng dông trùc tiÕp trong trong c¸c lÜnh vùc nh­ ra ®a, vÖ tinh vµ viÔn th«ng. Trong qu¸ tr×nh ho¹t ®éng viÖc x¶y ra háng hãc, suy biÕn cña mét hoÆc nhiÒu phÇn tö ph¸t x¹ lµ kh«ng thÓ tr¸nh khái. §iÒu nµy lµm cho møc bóp sãng phô sÏ t¨ng lªn, c¸c h­íng gãc quÐt bÞ dÞch chuyÓn vµ lµm t¨ng b¨ng th«ng trong gi¶n ®å c«ng suÊt. §Ó duy tr× ho¹t ®éng cña anten ®ßi hái ph¶i söa ch÷a, thay thÕ vµ hiÖu chØnh, mµ ®iÒu nµy kh«ng ph¶i lóc nµo còng thùc hiÖn ®­îc th­êng xuyªn, ®Æc biÖt lµ trong c¸c øng dông qu©n sù, viÔn th«ng vµ vÖ tinh. H×nh 1. Minh häa hÖ thèng An ten m¹ng pha tiªu chuÈn. Tuy nhiªn, m¹ng anten cã mét ­u ®iÓm lµ träng sè cña c¸c phÇn tö anten cã thÓ ®­îc ®iÒu chØnh l¹i ®Ó .