tailieunhanh - Kỹ thuật phân tích thành phần độc lập sử dụng ước lượng nguyên lý cực đại trong tách các tổ hợp tín hiệu âm thanh

Phân tích thành phần độc lập (Independent Component Analysis - ICA) là một kỹ thuật tính toán phân tách nguồn mù hiệu quả trong nhiều ứng dụng thực tế của các lĩnh vực khoa học và công nghệ khác nhau. Bài báo nghiên cứu cách áp dụng phương pháp ước lượng hợp lý cực đại trong ICA, đề xuất cách đánh giá độ hội tụ của thuật toán thông qua số lần lặp để cải thiện tốc độ của thuật toán. | Kỹ thuật phân tích thành phần độc lập sử dụng ước lượng nguyên lý cực đại trong tách các tổ hợp tín hiệu âm thanh Kỹ thuật điện tử & Khoa học máy tính Kü thuËt ph©n tÝch thµnh phÇn ®éc lËp sö dông ­íc l­îng nguyªn lý cùc ®¹i trong t¸ch c¸c tæ hîp tÝn hiÖu ©m thanh NGUYỄN THỊ HUYỀN, PHAN TRỌNG HANH Tóm tắt: Phân tích thành phần độc lập (Independent Component Analysis - ICA) là một kỹ thuật tính toán phân tách nguồn mù hiệu quả trong nhiều ứng dụng thực tế của các lĩnh vực khoa học và công nghệ khác nhau. Bài báo nghiên cứu cách áp dụng phương pháp ước lượng hợp lý cực đại trong ICA, đề xuất cách đánh giá độ hội tụ của thuật toán thông qua số lần lặp để cải thiện tốc độ của thuật toán. Từ khóa: ICA, Ước lượng ML. 1. MỞ ĐẦU Kỹ thuật ICA là một phát minh tương đối mới ở cuối thế kỷ 20 được giới thiệu lần đầu tiên vào những năm đầu thập niên 1980 trong khung cảnh mô hình mạng nơ ron. ICA có thể được xem như phần mở rộng của kỹ thuật phân tích thành phần chủ yếu (Principal Component Analysis - PCA) [1]. ICA định nghĩa một mô hình sinh cho dữ liệu đa biến quan sát được, thường được cho như một cơ sở dữ liệu lớn của các mẫu. Trong mô hình, các biến dữ liệu được giả thiết là tổ hợp tuyến tính hoặc phi tuyến của một số biến ẩn chưa biết và hệ thống các tham số tổ hợp cũng chưa được biết trước. Các biến ẩn được giả thiết là không chuẩn, độc lập tương hỗ và được gọi là các thành phần độc lập của dữ liệu quan sát được. Các thành phần độc lập này cũng được gọi là các nguồn hoặc các hệ số, có thể được xác định bởi kỹ thuật ICA. Để thực hiện nhiệm vụ này, ICA giả thiết rằng tín hiệu thu được bao gồm một số thành phần độc lập thống kê với nhau và thực hiện xử lí sao cho tính độc lập của các thành phần này là cực đại. Trước đây, kỹ thuật ICA được xử lý nhờ các thuật toán cực đại hóa tính phi Gaussian hay nguyên lý thông tin cực đại, tuy nhiên, các thuật toán này có độ hội tụ khá chậm [2]. Có một cách tiếp cận cải thiện đáng .

• Cơ sở dữ liệu
• Kỹ thuật phân tích thành phần độc lập
• Ước lượng nguyên lý cực đại
• Tổ hợp tín hiệu âm thanh
• Ước lượng ML
• Phương pháp ước lượng
• trình bày báo cáo
• báo cáo ngành kỹ thuật
• báo cáo về tin học
• báo cáo ngành văn học
• báo cáo tiếng anh
• Lý thuyết ước lượng
• Bài giảng Lý thuyết ước lượng
• Phương pháp ước lượng trung bình
• Phương pháp ước lượng phương sai
• Phương pháp ước lượng hiệu hai trung bình
• Ước lượng tỉ số hai phương sai
• Phương pháp ước lượng dân số theo độ tuổi
• Ước lượng dân số theo độ tuổi
• Ước lượng dân số từ dân số
• Dân số chia theo nhóm tuổi
• Ước lượng dân số
• xác suất thống kê
• toán thống kê
• Ước lượng tham số
• đại lượng ngẫu nhiên
• ước lượng điểm
• ước lượng khoảng
• Phương pháp định lượng chính sách
• Phương pháp phân tích định lượng
• Bài giảng Phương pháp phân tích định lượng
• Chính sách công
• Ước lượng thống kê
• Ước lượng cho mẫu lớn
• Phương pháp nghiên cứu cây trồng
• Nghiên cứu cây trồng
• Bài giảng Phương pháp nghiên cứu cây trồng
• Ước lượng trung bình tổng thể
• Ước lượng phương sai tổng thể
• Ước lượng các tham số
• Ước lượng chi phí giai đoạn thiết kế
• Ước lượng chi phí
• Phương pháp thể tích
• Phương pháp SEM
• Quán lý dự án xây dựng nâng cao
• Ước lượng chi phí xây dựng
• Phương pháp ước lượng thừa số
• Thống kê kinh tế
• Ước lượng tỷ lệ
• Ước lượng khác biệt
• Phương pháp thống kê
• Bài giảng Xác suất thống kê
• Tiêu chuẩn ước lượng
• Phương pháp ước lượng điểm
• Ước lượng không chệch
• ƯỚC LƯỢNG THAM SÔ CỦA ĐẠI LƯỢNG NGẪU NHIÊN
• tham số
• hàm ước lượng
• Chương trình ước lượng trạng thái hệ thống điện
• Phương pháp bình phương cực tiểu có trọng số
• Phương pháp Newton Raphson
• Ứng dụng phương pháp bình phương cực tiểu có trọng số
• Ước lượng trạng thái hệ thống điện IEEE 14 nút
• Phương pháp giá trị tối ưu
• Ước lượng giá trị lớn nhất của hàm
• Ước tính khả năng tối đa (MLE)
• Phân phối Bernoulli
• Phân phối Poisson
• Thống kê ứng dụng
• Bài giảng Thống kê ứng dụng
• Phương pháp thí nghiệm
• Bài giảng Ước lượng
• Ước lượng độ không đảm bảo của phép đo
• Bài giảng Ước lượng độ không đảm bảo
• Ước lượng độ không
• Độ không đảm bảo đo của phép đo
• Độ không đảm bảo
• Phương pháp đo
• Kỷ yếu Hội thảo khoa học
• Hội thảo khoa học về Cơ khí động lực
• Động cơ không đồng bộ ba pha
• Giải thuật ước lượng
• Phương pháp ước lượng vòng hở
• Ước lượng giá trị từ thông rotor
• Hiệu quả can thiệp trung hòa
• Ngân hàng trung ương
• Can thiệp trung hòa
• Mô hình ước lượng
• Phương pháp tổng hợp lý thuyết
• Kỷ yếu hội nghị Quốc gia về Điện tử truyền thông
• Phương pháp tham số
• Bài toán ước lượng thời gian
• Tín hiệu điện cơ
• Phương pháp ước lượng hợp lý cực đại
• Vận tốc tín hiệu điện cơ
• Phương pháp ước lượng độ tin cậy
• Ước lượng độ tin cậy mạng Manet
• Kỹ thuật phân cụm
• Kỹ thuật dự phòng mạng
• Mạng tùy biến di động
• Hội thảo khoa học về Thương mại
• Thảm họa thiên nhiên
• An ninh lương thực
• Phương pháp ước lượng bán tham số GAM
• Mô hình ước lượng bán tham số GAM
• Bài giảng Kinh tế lượng
• Kinh tế lượng
• Kinh tế học
• Hồi quy đa biến
• Phương pháp ước lượng bình phương nhỏ nhất
• Ước lượng bình phương nhỏ nhất
• Mô hình hồi quy đa biến
• Phân tích độ bất định
• Phương pháp thận trọng
• Nhà máy điện hạt nhân
• Lò phản ứng hạt nhân
• Bài giảng Phương pháp nghiên cứu khoa học
• Phương pháp nghiên cứu khoa học
• Phép ước lượng
• Ước lượng khoảng tin cậy
• Quan hệ giữa hai biến số định lượng
• Suy luận thống kê
• Bài giảng Kinh tế học vi mô 2
• Kinh tế học vi mô 2
• Các phương pháp ước lượng cầu
• Phương pháp dự báo cầu