tailieunhanh - Rút gọn thuộc tính trực tiếp trên bảng quyết định theo tiếp cận tập thô mờ

Trong bài báo này, đề xuất phương pháp rút gọn thuộc tính trực tiếp trên bảng quyết định có miền giá trị thuộc tính số theo tiếp cận tập thô mờ. Phương pháp đề xuất sử dụng độ phụ thuộc mờ của thuộc tính nên hiệu quả hơn các phương pháp sử dụn | Rút gọn thuộc tính trực tiếp trên bảng quyết định theo tiếp cận tập thô mờ Công nghệ thông tin & Khoa học máy tính RÚT GỌN THUỘC TÍNH TRỰC TIẾP TRÊN BẢNG QUYẾT ĐỊNH THEO TIẾP CẬN TẬP THÔ MỜ Cao Chính Nghĩa1*, Vũ Đức Thi2, Nguyễn Long Giang3 Tóm tắt: Các phương pháp rút gọn thuộc tính theo tiếp cận lý thuyết tập thô thực hiện trên các bảng quyết định có miền giá trị thuộc tính rời rạc. Để thực hiện rút gọn thuộc tính trực tiếp trên các bảng quyết định có miền giá trị thuộc tính số, hướng tiếp cận tập thô mờ được xem là hiệu quả và được các nhà nghiên cứu quan tâm hiện nay. Trong bài báo này, chúng tôi đề xuất phương pháp rút gọn thuộc tính trực tiếp trên bảng quyết định có miền giá trị thuộc tính số theo tiếp cận tập thô mờ. Phương pháp đề xuất sử dụng độ phụ thuộc mờ của thuộc tính nên hiệu quả hơn các phương pháp sử dụng độ đo entropy Shannon. Từ khóa: Tập thô, Tập thô mờ, Bảng quyết định, Quan hệ tương tự mờ, Rút gọn thuộc tính, Tập rút gọn. 1. MỞ ĐẦU Rút gọn thuộc tính là bài toán quan trọng trong bước tiền xử lý số liệu với mục tiêu là loại bỏ các thuộc tính dư thừa nhằm nâng cao tính hiệu quả của các thuật toán khai phá dữ liệu. Đối với các thuộc tính có miền giá trị số, liên tục cần được rời rạc hóa trước khi áp dụng các phương pháp rút gọn theo tiếp cận lý thuyết tập thô. Tuy nhiên, các phương pháp rời rạc hóa không bảo toàn được sự khác nhau ban đầu giữa các giá trị thuộc tính. Để giải quyết bài toán rút gọn thuộc tính trực tiếp trên các bảng quyết định có miền giá trị thuộc tính số không qua bước rời rạc hóa dữ liệu, trong mấy năm gần đây các nhà nghiên cứu quan tâm đến hướng tiếp cận mới sử dụng lý thuyết tập thô mờ. Lý thuyết tập thô mờ (Fuzzy Rough Set) [2,3] là sự kết hợp của lý thuyết tập thô và lý thuyết tập mờ nhằm xấp xỉ các tập mờ (fuzzy set) dựa trên quan hệ tương tự mờ (fuzzy similarity relation). Trong lý thuyết tập thô, hai đối tượng là tương đương trên tập thuộc tính R (độ tương tự là

TÀI LIỆU LIÊN QUAN
TỪ KHÓA LIÊN QUAN
crossorigin="anonymous">
Đã phát hiện trình chặn quảng cáo AdBlock
Trang web này phụ thuộc vào doanh thu từ số lần hiển thị quảng cáo để tồn tại. Vui lòng tắt trình chặn quảng cáo của bạn hoặc tạm dừng tính năng chặn quảng cáo cho trang web này.