tailieunhanh - Thiết kế phân tử và dự đoán hoạt tính Estrogen của một số dẫn xuất Bisphenol A sử dụng phương pháp mạng nơ ron nhân tạo và tính toán hóa lượng tử
Bài báo trình bày kết quả nghiên cứu và ứng dụng mô hình QSAR (quan hệ cấu trúc – hoạt tính) của Bisphenol A (BPA) và các dẫn xuất sử dụng các tính toán hóa lượng tử và phương pháp mạng nơ ron nhân tạo (artificial neural network-ANN). | Thiết kế phân tử và dự đoán hoạt tính Estrogen của một số dẫn xuất Bisphenol A sử dụng phương pháp mạng nơ ron nhân tạo và tính toán hóa lượng tử VNU Journal of Science: Natural Sciences and Technology, Vol. 35, No. 2 (2019) 22-31 Original Article Bisphenol Design and Prediction of Some Bisphenol A Analogs’ Estrogen Activities Vu Van Dat1, , Lam Ngoc Thiem1, Le Kim Long2, Nguyen Hoang Trang2, Doan Van Phuc3, Nguyen Van Trang4 1 Faculty of Chemistry, VNU University of Science, 19 Le Thanh Tong, Hoan Kiem, Hanoi, Vietnam 2 Faculty of Education, VNU University of Education, 144 Xuan Thuy, Cau Giay, Hanoi, Vietnam 3 Institute of Chemistry and Material, Hanoi, 17 Hoang Sam, Cay Giay, Hanoi, Vietnam 4 Institute for Tropical Technology, Vietnam Academy of Science and Technology, 18 Hoang Quoc Viet, Cau Giay, Hanoi, Vietnam Received 25 October 2018 Revised 13 April 2019; Accepted 13 April 2019 Abstract: The article presents the results of research and application of QSAR model (Estrogen active -structural relationship) of bisphenol A (BPA) and its derivatives using quantum chemical calculation and artificial neural network (ANN). On the basis of the QSAR model and the results of quantum computation, the article assesses the influence of the structure - quantum parameters on the biological activity of the surveyed substances. Accordingly, the parameters C12, EHOMO, C3, µ, C13 and C6 have the most significant impact on the estrogenic activity of the surveyed substances. By analyzing the expression of toxicity and the change in parameters of the molecules related to the change of one or several "fragments" of molecular structure associated with the active-structural models, the article establishes a new molecular design to optimize the biological response of compounds in applied sciences. The newly designed molecules have significantly lower estrogen activity than that of the molecules in .
đang nạp các trang xem trước
