tailieunhanh - Nhận dạng tròng mắt sử dụng biến đổi nhanh Curvelet rời rạc kết hợp các thuật toán PCA và SVD

Bài viết đề xuất một phương pháp nhận dạng tròng mắt trên cơ sở sử dụng biến đổi nhanh Curvelet kết hợp thuật toán phân tích thành phần chính và phân giải giá trị chủ yếu. Kết quả thực nghiệm chỉ ra rằng sử dụng hệ số Curvelet lớp đầu cho hiệu quả tỉ lệ nhận dạng cải thiện với sai số cho phép. | Nhận dạng tròng mắt sử dụng biến đổi nhanh Curvelet rời rạc kết hợp các thuật toán PCA và SVD SCIENCE TECHNOLOGY NHẬN DẠNG TRÒNG MẮT SỬ DỤNG BIẾN ĐỔI NHANH CURVELET RỜI RẠC KẾT HỢP CÁC THUẬT TOÁN PCA VÀ SVD COMBINATION OF PCA AND SVD WITH DISCRETE CURVELET ALGORITHM IN IRIS RECOGNITION Nguyễn Nam Phúc1,*, Nguyễn Quốc Trung2, Trần Hữu Toàn3 ổn định. Các đường vân của tròng mắt khác nhau ngay cả TÓM TẮT với người sinh đôi, cấu trúc đường vân của một người cũng Các đường cong đặc trưng dạng texture của tròng mắt là một trong những khác nhau giữa mắt phải và mắt trái. Vì vậy nhận dạng yếu tố quan trọng trong nhận dạng tròng mắt. Mặc dù thuật toán biến đổi tròng mắt có độ bảo mật chính xác rất cao so với các Curvelet được sử dụng rộng rãi trong nhận dạng tròng mắt nhưng các hệ số biến phương pháp nhận dạng khác. đổi của thuật toán này còn phức tạp dẫn đến kích thước đặc trưng ảnh còn lớn. Bài báo đề xuất một phương pháp nhận dạng tròng mắt trên cơ sở sử dụng biến Thuật toán nhận dạng tròng mắt đầu tiên và đưa vào đổi nhanh Curvelet kết hợp thuật toán phân tích thành phần chính và phân giải ứng dụng trong thực tế là Daugman [3]. Thuật toán tiếp tục giá trị chủ yếu. Kết quả thực nghiệm chỉ ra rằng sử dụng hệ số Curvelet lớp đầu được nghiên cứu hoàn thiện bằng các thuật toán biến đổi cho hiệu quả tỉ lệ nhận dạng cải thiện với sai số cho phép. Ngoài ra phương pháp Wavelet để xác lập đặc trưng và nhận dạng trong không này cũng làm giảm thiểu kích thước đặc trưng giúp tăng tốc độ nhận dạng. gian 1D. Tuy nhiên thực tế, ảnh tròng mắt chứa nhiều thông tin dạng đường cong mà thuật toán Wavelet không Từ khóa: Nhận dạng tròng mắt, biến đổi Curvelet, PCA, SVD. thể xử lý tốt bằng thuật toán Curvelet [7]. Thuật toán ABSTRACT Curvelet thế hệ thứ hai, thường được gọi là biến đổi nhanh Curvelet gián đoạn (FDCT) [4]. Để nâng cao tỉ lệ nhận dạng The Iris texture is one of the key factors in iris recognition. Although Curvelet và tốc độ