tailieunhanh - Một phương pháp phân biệt mục tiêu chưa biết trong nhận dạng mục tiêu ra đa

Bài báo đề xuất một phương pháp phân biệt mục tiêu chưa biết, sử dụng trong các hệ thống nhận dạng mục tiêu ra đa kiểu SVM (Support Vector Machine). Bản chất của phương pháp này dựa trên sự khác biệt về phân bố các giá trị xác suất liên thuộc lớp - CMP (Class Membership Probabilities) đối với mục tiêu đã biết và mục tiêu chưa biết. Ngưỡng phát hiện được xác định riêng cho từng lớp mục tiêu theo kết quả ước lượng tham số thống kê của hệ thống nhận dạng. Kết quả mô phỏng cho thấy hiệu quả của phương pháp đề xuất. | Một phương pháp phân biệt mục tiêu chưa biết trong nhận dạng mục tiêu ra đa Ra đa MéT ph­¬ng ph¸p ph©n biÖt môc tiªu ch­a biÕt trong nhËn d¹ng môc tiªu ra ®a NGUYỄN THANH HÙNG*, PHẠM VĂN HOAN**, NGUYỄN HOÀNG NGUYÊN*** Tóm tắt: Bài báo đề xuất một phương pháp phân biệt mục tiêu chưa biết, sử dụng trong các hệ thống nhận dạng mục tiêu ra đa kiểu SVM (Support Vector Machine). Bản chất của phương pháp này dựa trên sự khác biệt về phân bố các giá trị xác suất liên thuộc lớp - CMP (Class Membership Probabilities) đối với mục tiêu đã biết và mục tiêu chưa biết. Ngưỡng phát hiện được xác định riêng cho từng lớp mục tiêu theo kết quả ước lượng tham số thống kê của hệ thống nhận dạng. Kết quả mô phỏng cho thấy hiệu quả của phương pháp đề xuất. Từ khóa: Nhận dạng mục tiêu ra đa, Phân biệt mục tiêu, Xác suất liên thuộc lớp, Máy véc tơ tựa. 1. MỞ ĐẦU Việc phân lớp trong các hệ thống nhận dạng mục tiêu ra đa được thực hiện trên cơ sở dữ liệu đã có (thông tin tiên nghiệm) về từng lớp (kiểu loại) mục tiêu cần phân biệt. Trong thực tế, việc thu thập thông tin tiên nghiệm của các lớp mục tiêu, đặc biệt là những mục tiêu quân sự (ví dụ như các phương tiện bay) của đối phương là rất khó khăn. Như vậy, sẽ xảy ra khả năng trong vùng quan sát xuất hiện mục tiêu mà hệ thống nhận dạng hoàn toànchưa có thông tin về nó (mục tiêu lạ, mục tiêu chưa biết). Mục tiêu này sẽ được nhận biết thành một trong những lớp mục tiêu mà hệ thống nhận dạng có khả năng phân biệt. Quyết định sai của hệ thống nhận dạng trong những trường hợp như vậy có thể dẫn đến những hậu quả nghiêm trọng. Vấn đề nêu trên có thể khắc phục bằng cách bổ sung vào hệ thống nhận dạng một bộ phân biệt mục tiêu chưa biết (Unknown Target Discriminator). Bộ phân biệt này có chức năng xác định mục tiêu đang quan sát là mục tiêu đã biết hay chưa biết. Nếu là mục tiêu đã biết thì nó sẽ được phân lớp theo thuật toán cùng cơ sở dữ liệu đã có của hệ thống nhận dạng. Trường hợp ngược .