tailieunhanh - Sử dụng phương pháp thống kê trong lý thuyết quá trình ngẫu nhiên để đánh giá các đặc trưng số của bụi PM10 tại các trạm đo tự động
Bài báo sử dụng phương pháp thống kê trong lý thuyết quá trình ngẫu nhiên để đánh giá chuỗi số liệu quan trắc bụi PM10 của các trạm quan trắc môi trường không khí tự động cố định hoặc di động và áp dụng tính toán các đặc trưng số của PM10 cho 3 trạm quan trắc môi trường không khí tự động cố định: Láng - Tp. Hà Nội, Đà Nẵng - Tp. Đà Nẵng, Nhà Bè - Tp. Hồ Chí Minh. | Sử dụng phương pháp thống kê trong lý thuyết quá trình ngẫu nhiên để đánh giá các đặc trưng số của bụi PM10 tại các trạm đo tự động NGHIÊN CỨU & TRAO ĐỔI SỬ DỤNG PHƯƠNG PHÁP THỐNG KÊ TRONG LÝ THUYẾT QUÁ TRÌNH NGẪU NHIÊN ĐỂ ĐÁNH GIÁ CÁC ĐẶC TRƯNG SỐ CỦA BỤI PM10 TẠI CÁC TRẠM ĐO TỰ ĐỘNG Trần Thị Thu Hường - Tổng cục Môi trường Phạm Ngọc Hồ - Trung tâm Nghiên cứu Quan trắc và Mô hình hóa Môi trường, trường Đại học Khoa học Tự nhiên, Đại học Quốc gia Hà Nội ài báo sử dụng phương pháp thống kê trong lý thuyết quá trình ngẫu nhiên để đánh giá B chuỗi số liệu quan trắc bụi PM10 của các trạm quan trắc môi trường không khí tự động cố định hoặc di động và áp dụng tính toán các đặc trưng số của PM10 cho 3 trạm quan trắc môi trường không khí tự động cố định: Láng - Tp. Hà Nội, Đà Nẵng - Tp. Đà Nẵng, Nhà Bè - Tp. Hồ Chí Minh. Kết quả tính toán cho thấy: các đường biến trình ngày đêm và hệ số biến động đều có cực trị (cực tiểu và cực đại) trong ngày, do chúng bị ảnh hưởng của biến trình ngày đêm của các yếu tố khí tượng dẫn đến PM10 không phải là quá trình ngẫu nhiễn dừng. Vì vậy khi thiết lập các bài toán nội/ngoại suy hoặc dự báo PM10 nói riêng và các thông số khác (SO2, NO2, TSP, ) nói chung cần phải xem xét đến những nguyên nhân này. Từ khóa: Bụi PM10, phương pháp thống kê. 1. Mở đầu trên phép lấy trung bình thống kê theo tập hợp Theo định nghĩa về đại lượng ngẫu nhiên, các các thể hiện ngày của quá trình ngẫu nhiên X(t), yếu tố khí tượng và các thông số môi trường xác định bởi công thức sau: không khí (SO2, NOx, CO, O3, TSP, & .) có thể 1 T X(r, t)- biến đổi (1) T ³0 xem như đại lượng & ngẫu nhiên X x( t) dt theo không gian r và thời gian t. Khi xét tại 1 điểm không gian cố định, thì X trở thành quá Trong đó T là độ dài thời gian lấy trung bình trình ngẫu nhiên, nghĩa là X= X(t). Ứng dụng lý ngày (chu kỳ ngày T= 24h, chu kỳ tháng T= 28- thuyết quá trình ngẫu nhiên để tính toán các
đang nạp các trang xem trước
