tailieunhanh - Nhận dạng và phân loại các dạng hạt mài trong dầu bôi trơn động cơ diesel bằng mô hình mạng nơ ron nhân tạo

Bài viết giới thiệu các dạng hạt mài cơ bản liên quan trực tiếp đến tình trạng kỹ thuật của động cơ diesel. Phương pháp nhận dạng các hạt mài bằng mạng nơ ron nhân tạo dựa trên các đặc điểm hình học có được nhờ quan sát các mẫu thu được. | Nhận dạng và phân loại các dạng hạt mài trong dầu bôi trơn động cơ diesel bằng mô hình mạng nơ ron nhân tạo NHẬN DẠNG VÀ PHÂN LOẠI CÁC DẠNG HẠT MÀI TRONG DẦU BÔI TRƠN ĐỘNG CƠ DIESEL BẰNG MÔ HÌNH MẠNG NƠ RON NHÂN TẠO THEIDENTIFY AND CLASSFICATIONWEAR PARTICLES IN LUBICATING OIL OF DIESEL ENGINE BY THE NETWORK MODEL OF PHORMOLOGICAL- ARTIFICIAL NEURAL NETWORK (ANN) . MAI THẾ TRỌNG PGS,TS. NGUYỄN ĐẠI AN Khoa Máy tàu biển, Trường ĐHHH Việt Nam Tóm tắt Bài báo giới thiệu các dạng hạt mài cơ bản liên quan trực tiếp đến tình trạng kỹ thuật của động cơ diesel. Phương pháp nhận dạng các hạt mài bằng mạng nơ ron nhân tạo dựa trên các đặc điểm hình học có được nhờ quan sát các mẫu thu được. Mô hình mạng sau khi được xây dựng và huấn luyện thành công sẽ thay thế kiến thức chuyên giagóp phần chẩn đoán nhanh chóng tình trạng kỹ thuật của động cơ. Abstract This article introduces some basis wear particles effecting to technical condition of diesel engine directly. Method of identify their phormological base the geometric charaterictics by reading ferrogram sample. Network model after building and training complete will replace spesialist knowledge to hept to diaglose in the technical condition of diesel engine quickly 1. Giới thiệu Các dạng hạt mài mòn kim loại trong dầu bôi trơn chứa đựng những thông tin quan trọng liên quan đến tình trạng thực tại của máy móc. Với các công nghệ quang học và từ tính hiện đại, người ta đã có thể nhận dạng được chính xác hình dạng, kích thước cũng như nguồn gốc vật liệu cụ thể của các dạng hạt mài mòn để có thể xác định và chẩn đoán tình trạng kỹ thuật tương ứng của các chi tiết chịu ma sát. Một trong những công nghệ đó là công nghệ phân tích bằng máy Ferrograph để tách các hạt mài và sử dụng kính hiển vi quang học lưỡng sắc (microscopic) để quan sát hình dạng của các hạt mài [2] Công nghệ nhận dạng bằng tính toán mềm (Soft computing) cho phép xử lý nhanh chóng các dữ liệu đa chiều,