tailieunhanh - Nguyên lý hoạt động của phương thức điều chế kết hợp OQPSK-OFDM

Bài viết đưa ra một số mô phỏng về nguyên lý hoạt động của một giải pháp điều chế đặc biệt có thể ứng dụng rất hiệu quả trong thông tin vô tuyến dưới nước, đó là Phương thức điều chế kết hợp OQPSK-OFDM. | Nguyên lý hoạt động của phương thức điều chế kết hợp OQPSK-OFDM 5. Kết quả và thảo luận Kết quả của bài báo cung cấp thêm công cụ hữu ích trong việc phân tích hình thái học các dạng hạt mài mòn của động cơ chứa đựng trong dầu bôi trơn. Đây là bước quan trọng tiếp theo trong việc hình thành bài toán chẩn đoán tình trạng kỹ thuật của động cơ bằng việc phân tích các chỉ tiêu kỹ thuật của dầu bôi trơn đầy đủ. Việc sử dụng công nghệ mạng nơ ron nhân tạo cho phép chẩn đoán nhanh các kết quả có được nhờ sự tận dụng các kiến thức hiểu biết về hình dạng các hạt mài mòn của những trung tâm nghiên cứu hay các chuyên gia kỹ thuật. Nó cho phép các chủ tàu, kỹ thuật công ty hay các kỹ sư khai thác máy có được thông tin hiệu quả về trạng thái kỹ thuật của động cơ mà không cần quan tâm quá sâu sắc về lý thuyết ma sát và mài mòn. Các thông số về dạng hình học của các dạng hạt mài càng nhiều, các đặc trưng thì mạng sẽ nhận dạng càng chính xác. Đây là vấn đề sẽ được tác giả tiếp tục nghiên cứu hoàn thiện hơn ngoài việc sử dụng 10 dạng kích thước cơ bản như trong bài báo. Nghiên cứu tổng hợp và lập mô hình chẩn đoán cụ thể từ các chỉ tiêu đơn giản đến phức tạp của các mẫu dầu bôi trơn để đạt được hiệu quả cao nhất, tiết kiệm thời gian, chi phí cũng sẽ là vấn đề được tác giả tiếp tục nghiên cứu hoàn thiện. TÀI LIỆU THAM KHẢO [1] . Nguyễn Đại An, Ths. Mai Thế Trọng, Khả năng sử dụng công nghệ ạng nơ ron nhân tạo dựa trên việc phân tích các chỉ tiêu kỹ thuật của dầu nhớn để mô hình hóa và xác định trạng thái kỹ thuật của động cơ diesel tàu thủy đang khai thác, Bài báo khoa học, Tạp chí Cơ khí Việt Nam, tháng . [2] Nguyễn Tuấn Minh, Chẩn đoán kỹ thuật động cơ điêzen trên cơ sở phân tích tính chất lý hoá của dầu bôi trơn và hạt mài chứa trong dầu. Luận văn Tiến sỹ kỹ thuật, Trường Đại học Bách khoa Hà Nội, 2008. [3] Principe ., Euliano ., Lefebvre . Neural and adaptive systems: Fundamentals through simulations. John .